Apache Hive の開発者であり、Facebook のデータ インフラストラクチャ チームの元責任者である Ashish Thusoo 氏が設立したデータ プラットフォーム Qubole は本日、初のサーバーレス サービスである Quantum のリリースを発表しました。
Quboleは必ずしもよく知られた名前ではないかもしれませんが、Autodesk、Comcast、Lyft、Nextdoor、Zillowといった企業が顧客に名を連ねています。これらのユーザー向けに、Quboleは長年にわたり、データサイエンティストやエンジニアがAI、機械学習、分析ワークフローを任意のパブリッククラウド上で構築できるセルフサービスプラットフォームを提供してきました。このプラットフォームは、Apache Spark、Presto、Kafkaといったオープンソース技術を基盤としています。
通常、企業はこれらのプラットフォームに必要なリソースを提供するために、相当量のリソースをプロビジョニングする必要があります。しかし、これらのリソースはしばしば未使用のままとなり、インフラストラクチャが急速に複雑化してしまう可能性があります。
Quboleは既にこれらの機能の大部分を抽象化し、本質的にサーバーレスなプラットフォームを提供しています。しかし、Quantumでは、ペタバイト規模のデータに対してANSI-SQLのみでクエリを実行できる高性能サーバーレスSQLエンジンを提供することで、さらに一歩前進します。例えば、クエリの実行にPrestoクラスターを使用するか、サーバーレスSQLエンジンを使用するかを選択できるようになります。
データはAWS上に保存できるため、ユーザーはSQLエンジンを使用するために2つ目のデータレイクを構築したり、データを別のプラットフォームに移動したりする必要はありません。Quantumは必要に応じて自動的にスケールアップまたはスケールダウンし、ユーザーはクラスター化オプションとサーバーレスオプションのどちらを選択しても、同じメタストアでデータを操作できます。実際、QuantumはQuboleの包括的なエンジンスイートを持たない、単なる別のSQLエンジンです。
Quboleは通常、コンピューティング時間（分）に基づいて企業に課金します。Quantumを使用する場合、同社は同じ指標を使用しますが、企業はクエリの実行時間に対して支払います。「つまり、Quboleのコンピューティングユニットは、クラスターの稼働時間（分）に関連付けられるのではなく、特定のクエリまたは特定のワークロードで消費されたQuboleのコンピューティングユニットに関連付けられます。これにより、よりきめ細かな課金が可能になります」とThusoo氏は説明します。「これは、インタラクティブなワークロードを実行する必要がある場合に非常に効果的です。」
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Thusoo氏によると、Quantumはオブジェクトストアに保存されたデータに対してインタラクティブなクエリを頻繁に実行する必要があるアナリストをターゲットにしているという。QuboleはTableauやLooker（Googleが現在買収手続き中）などのサービスと統合されている。「彼らは非常に弾力的なコンピューティング能力に突如としてアクセスできるようになりますが、非常に使い慣れたユーザーインターフェースを通じてアクセスできるようになります」とThusoo氏は指摘する。
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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