これはインテルが自動運転技術を支配する計画だ

2017年からインテルの子会社であるモービルアイは、自動運転分野において最も強力でありながら過小評価されている企業の一つだと、以前にも書きました。イスラエルに拠点を置くモービルアイは、今日の運転支援システムを支えるチップ、カメラ、ソフトウェアのリーディングサプライヤーであり、数年前には市場シェアの70%を誇っていました。同社は、完全自動運転システムの新興市場でも同様の優位性を確立したいと考えています。

モービルアイは月曜日、自社の自動運転技術スタックを「Mobileye Drive」と名付けると発表しました。同社によると、この技術は「大規模な商用展開に対応した、ターンキー方式の自動運転システム」となるとのことです。Mobileye Driveシステムは、13台のカメラ、3台の長距離ライダー、6台の短波ライダー、そして6台のレーダーで構成され、モービルアイのEyeQ 5プロセッサを搭載します。

モービルアイは、この技術が2023年までに商用化されると発表しています。もしこれが本当なら大きなニュースですが、私はどうしても懐疑的になります。過去5年間、多くの大手自動運転企業が楽観的な発売日を発表しながら、それを達成できていません。

モービルアイが2023年までにこの技術を市場に投入できれば、新興の自動運転経済において主要プレーヤーとなる可能性を秘めています。たとえ2023年の目標を達成できなかったとしても、最終的に市場に参入した際には、依然として重要なプレーヤーとなる可能性が高いでしょう。

モービルアイは既に大手自動車メーカーと強固な関係を築いており、今後は自動車メーカー以外の企業にもMobileye Driveを販売していく計画です。月曜日、モービルアイはMobileye Driveを自動運転配送スタートアップのUdelvに売却する契約を発表しました。Udelvは、2023年から2028年の間に、モービルアイの技術を搭載した配送ロボットを少なくとも3万5000台導入する計画です。モービルアイは、今回の売却がMobileye Driveプラットフォームの今後の販売の第一歩となることを期待しています。

独自の強み

過去 5 年間で、多くの企業が 2018 年、2019 年、2020 年、または 2021 年に自動運転技術を商用リリースする計画を発表しました。自らに課した期限を守った企業はほとんどありません (あったとしても)。

しかし、モービルアイは違うと主張している。同社はこれまで非現実的な約束をしたことはなく、2023年末までに完全な自動運転技術を顧客に提供できる見込みだと述べている。

モービルアイは、長年にわたり運転支援システムのハードウェアとソフトウェアを開発してきた豊富なエンジニアリングの才能を擁しています。また、業界で最も包括的なテストプログラムの一つを展開中です。

モービルアイは昨年、イスラエルとドイツで自社の技術をテストしており、今年はデトロイト、東京、パリ、上海、そしておそらくニューヨーク市にもテストを拡大する計画だ（これらの都市のいくつかは、大手自動車メーカーの本社がある都市でもあるのは偶然ではない）。モービルアイは、ソフトウェアが特定の都市の特異性に過剰に適応しないようにするために、さまざまな都市でテストを行うことが重要だと主張している。

これは、モービルアイのもう一つの戦略的優位性、すなわち膨大な地図データへのアクセスに関連しています。モービルアイは、世界中の都市を走行する顧客の車両に搭載されたカメラからデータを収集するために、複数の自動車メーカーと契約を結んでいます。モービルアイによると、この画像データを世界中の道路の大部分をカバーする高精度な3次元地図に変換するプロセスは、ほぼ自動化されているとのことです。

これらの地図には道路の形状に関する情報だけでなく、Mobileye の車両が既存の交通に自然に溶け込むのに役立つ運転パターンに関する貴重な情報も提供されます。

独特のアプローチ

ほとんどの自動運転企業は、センサーフュージョンと呼ばれる技術を採用しています。カメラ、ライダー、レーダー、その他のセンサーからの入力を統合し、単一の統合環境モデルを構築します。このモデルは、車両の動作を決定するプランニングモジュールに渡されます。

対照的に、モービルアイは完全に独立した2つの自動運転システムを開発しています。1つはカメラ駆動、もう1つはライダーとレーダーを組み合わせたものです。これらのシステムがそれぞれ高いレベルの性能を達成した後、モービルアイはそれらを単一のシステムに統合する予定です。モービルアイは、この冗長性の追加により、システムの安全性に対する自信が高まると考えています。

この戦略には多くの利点があるものの、成功するかどうかは未だ明らかではありません。モービルアイは、自社技術の安全性を証明するために、依然として首をひねるような統計的根拠に頼っています。モービルアイは、カメラベースのシステムが1万時間、ライダーベースのシステムがそれぞれ1万時間、衝突なしで稼働できることを証明できれば、その組み合わせたシステムは1億時間（1万×1万）の衝突なしで稼働できると主張しています。

この議論は、2つのシステムの故障モードが統計的に独立していると暗黙のうちに仮定しています。しかし、これは妥当な仮定とは思えません。一方のシステムを混乱させる状況は、もう一方のシステムも混乱させる可能性が高いからです。したがって、2つの確率を単純に掛け合わせることはできません。

結局のところ、モービルアイの社内関係者でさえ、同社の技術が2023年までに完成すると確信できる人はいないだろう。同社自身も認めているように、モービルアイのカメラベースのシステムはライダーベースのシステムよりも成熟している。同社は現在も、規制当局や一般市民にシステムの安全性を納得させるために必要なデータを収集している最中だ。モービルアイは2023年までに完全自動運転技術の実用化に向けて順調に進んでいる可能性もある。しかし、それが実現するまでは確かなことは分からない。

モービルアイ搭載

モービルアイは自動車メーカーとの関係強化により、自社の技術を自動車メーカーに販売する上で有利な立場に立つだろう。しかし専門家は、多くの自動運転車が顧客所有ではなく、オンデマンドタクシーや配送サービスに利用されるフリートに搭載されると予想している。

モービルアイは月曜日、自動運転配送ロボットを開発するスタートアップ企業Udelvに、今後開発予定の自動運転技術を供給する契約を締結したと発表した。この契約に基づき、モービルアイは2023年から2028年の間に、3万5000台の配送ロボットに電力を供給するのに十分なチップ、センサー、ソフトウェアを供給する。

Udelvは、自動運転スタートアップ企業の中では異例な存在です。自動運転技術を主要な差別化要因と捉えていないのです。UdelvのCEO、ダニエル・ローリー氏は、自動運転のハードウェアとソフトウェアはいずれコモディティ化し、Udelvのような企業が複数のベンダーからライセンスを取得できるようになると考えています。そのため、Udelvは配送事業の他の側面に注力しています。

Udelvは、自動運転に最適化された新しいタイプの配送トラックを開発しています。Udelvのトラックは、個別のコンパートメントではなく、調整可能な棚と、顧客が一度に1つのコンパートメントにアクセスできる2次元の虹彩のようなドアを備えています。この柔軟性により、Udelvのトラック1台で、異なる顧客からの複数の注文や異なる商品サイズの商品を運ぶことができ、顧客が間違った商品を持ってしまう心配もありません。

Udelvは配送事業の物流にも注力しています。Udelvは既に、安全運転ドライバーを乗せた試作車両を用いた配送ネットワークを運用しています。同社の最大の顧客の一つは、ヒューストンの自動車部品サプライヤーXL Partsです。Udelvは、XL PartsがUdelvのトラックと技術をリースし、顧客に無人配送サービスを提供する多くの小売業者の先駆けとなることを期待しています。

Mobileyeは皆と協力したいと考えています

あらゆる業界において最も根本的な問題の一つは、異なる企業間でどのように業務が分担されているかということです。例えば、ほとんどのスマートフォンメーカーはAndroid OSをGoogleからライセンス供与され、Qualcommまたはその競合他社からチップを購入しています。一方、Appleは垂直統合型であり、独自のOSとiPhone用のチップの多くを自社で製造しています。

自動運転関連企業は、自動運転業界の組織化のあり方について様々な理論を展開している。テスラはアップルのモデルを踏襲し、自社で車両と自動運転ソフトウェアを開発し、技術が整えば独自の配車ネットワークを運営する計画だ。ウェイモは従来の自動車メーカーから車両を購入する計画だが、タクシーサービスのその他の構成要素（ライダーセンサー、自動運転ソフトウェア、配車アプリなど）のほとんどを自社開発したいと考えている。

対照的に、Mobileyeはハードウェア、ソフトウェア、センサーを可能な限り多くのパートナーに販売したいと考えています。Udelvとの契約は非独占的であり、MobileyeはおそらくUdelvの競合他社にも同じ技術を販売することを望んでいると思われます。Mobileyeは、タクシーサービス、シャトルサービス、長距離トラック輸送サービス、その他あらゆる種類の自動運転サービスを開発している企業にもアプローチしていくと予想されます。