このサイトはパーラーのキャピトルヒル暴動ビデオに登場したすべての顔を掲載した

先週、ハッカーたちが右翼系ソーシャルメディアプラットフォーム「パーラー」のバグを悪用し、同プラットフォームのコンテンツをすべてダウンロードした際、多くの写真や動画に位置情報メタデータが含まれていたことが判明し、数日前の米国議会議事堂襲撃事件にサイトユーザーのうち何人が参加していたかが明らかになった。しかし、パーラーにアップロードされた動画には、同様に機密性の高い膨大なデータが、ありのままの姿で残されていた。それは、議事堂襲撃事件に参加した多くの人物の、マスクを着けていない顔写真数千枚だ。今、あるウェブサイトが、それらの顔写真すべてをカタログ化し、一目で見やすい形で公開している。

先週末、「Faces of the Riot」というウェブサイトがオンラインに登場し、6,000枚を超える顔画像の巨大なグリッドが表示されるのみで、各画像には、その顔が登場するParlerビデオに関連付けられた文字列のみがタグ付けされていました。サイトの制作者はWIREDに対し、1月6日に議事堂の内外からParlerに投稿された827本のビデオからすべての顔を検出、抽出、重複排除するために、シンプルなオープンソースの機械学習および顔認識ソフトウェアを使用したと述べています。この日は、過激化したトランプ支持者が議事堂に押し入り、暴動を起こして5人が死亡した日です。Faces of the Riotの制作者は、誰もがこれらのビデオから抽出された顔を簡単に分類して、知り合いかもしれない人物を特定したり、暴動に参加した人物を認識したり、さらには収集した顔をFBIの指名手配ポスターと照合して、誰かを見かけたら法執行機関に情報を提供したりできるようにすることが目標だと語っています。

「この暴力行為、つまり反乱行為に参加している者全員が責任を問われるべきだ」と、報復を避けるため匿名を条件にサイト作成者は述べた。「このウェブサイトを利用していた多くの人々が、今まさにその行動の報いを現実の世界で受ける可能性は十分にある」

プライバシーに関する明確な懸念はさておき、「Faces of the Riot」は無差別に顔写真を掲載しているため、バリケードを踏み破ったり、議事堂に侵入したり、議事堂に不法侵入した違法行為者と、単に外で抗議活動に参加しただけの人々を区別していません。サイトの最近のアップグレードでは、顔写真から動画ソースへのハイパーリンクが追加され、訪問者は顔をクリックするだけで、その人がParlerで撮影された内容を確認できます。「グレーター・ワシントン・エリア」の大学生だと語る「Faces of the Riot」の制作者は、この追加機能によって、サイトに掲載されるすべての顔写真の文脈を理解し、傍観者、平和的な抗議活動参加者、暴力的な反乱分子を区別できるようにしたいと考えています。

彼は、共同制作者と共同で、現場にいた警察官や報道陣を含む「暴動参加者ではない」人物の顔の削除作業を続けていることを認めている。サイト上部のメッセージでは、自警団による捜査に警告を発し、代わりにFBIに身元を知った人物を通報するようユーザーに促し、FBIの通報ページへのリンクも提供している。「ウェブサイトで知り合いを見つけたら、親戚について何か情報が得られるかもしれません」と彼は言う。「あるいは、『ああ、この人を知っている』と思って、その情報を当局に伝えることもできるかもしれません」

顔を探す

免責事項や制限事項はあるものの、「Faces of the Riot」は、顔認識技術の普及がプライバシーを脅かす深刻な危険性を浮き彫りにしていると、デジタル市民権擁護団体「Fight for the Future」のキャンペーンディレクター、エヴァン・グリア氏は述べている。「個人が使用するか政府が使用するかに関わらず、この技術は人権と表現の自由に深刻な影響を及ぼします」と、顔認識技術の法制化を求めて闘ってきたグリア氏は語る。「この技術は、一般的に言って、有色人種、低所得者、移民、イスラム教徒、活動家といったコミュニティに不釣り合いなほど大きな害を及ぼしています。このウェブサイトの顔写真が、まさにこれらの人々、つまり、人々を沈黙させ、権利を剥奪するために国会議事堂に押し寄せたまさにその人々に、この技術を賛美したり、もてはやしたりすることでこの事態を収拾するのは、とんでもない間違いだと思います」

サイトの開発者は、「Faces of the Riot」は顔認識ではなく顔検出に依存していると反論している。開発者はParlerの動画を分析するためにオープンソースの機械学習ツールTensorFlowと顔認識ソフトウェアDlibを使用したが、このソフトウェアは議事堂襲撃事件の11時間分の動画から顔を検出し「クラスタリング」するためだけに使用したと述べている。Dlibによって、動画フレームから抽出した20万枚の顔画像を重複排除し、約6,000枚の個別の顔画像にまで絞り込むことができたという。（それでも重複画像や抗議活動のプラカードの顔画像が含まれていることは認めている。一部のプラカードに描かれた数字「45」でさえ、人間の顔と識別されたものがあったという。）

彼はまた、サイトには検索ツールがなく、顔と名前などの身元情報を結び付ける機能もないと強調した。また、画像をアップロードしてサイトの画像コレクションと照合する機能もなく、危険な誤認につながる可能性があると彼は指摘する。「指名手配ポスターの写真をユーザーが撮って検索できるようにするのは絶対に許しません」とサイト作成者は述べている。「そんなことは決して起こりません」

フェイシズ・オブ・ザ・ライオットが分析した約42ギガバイトのParler動画は、先週初めにAmazonがParlerのウェブホスティングを停止する決定を下す前にダウンロードされたもので、それ以来、サイトはほぼオフライン状態となっている。この停止に対抗するため、ハクティビストたちはParlerのセキュリティ上の欠陥を悪用し、TwitterやFacebookに代わる検閲のない「言論の自由」の選択肢を自称するParlerのすべての投稿をダウンロードしてアーカイブすることができた。フェイシズ・オブ・ザ・ライオットは、メディアアーティストのカイル・マクドナルドが身元を明かさない第三者から入手したParlerの回収された動画をオンラインで公開した後、入手した。