エンタープライズ顧客向けデータ自動化製品を開発するAscend.ioは本日、Tiger Globalがリードし、Shasta Venturesと既存投資家のAccelも参加したシリーズBラウンドで3,100万ドルを調達したと発表した。CEOのショーン・ナップ氏は、この新たな資金調達によりAscendの調達総額は5,000万ドルとなり、この資金はエンジニアリング、営業、マーケティングチームの拡大と、Ascendのプラットフォーム拡張による自動化の推進に充てられると述べている。
パンデミックがAIとアナリティクス技術の導入を加速させたことは否定できません。健康危機によってもたらされた急速な変化は、企業にほぼ一夜にして適応を迫り、新製品の展開を加速させました。ZohoのIT部門であるManageEngineが2021年に実施した調査によると、米国企業の80%が過去2年間でAI導入を加速させたと回答し、20%は世界平均と比較してビジネスアナリティクスの活用を拡大したと回答しています。
もちろん、その恩恵は均等に行き渡っているわけではありません。中小企業は依然として取り残されており、一部のデータによると、大多数の企業がデータ分析を一切導入していないことが示されています。理由は多岐にわたりますが、大きな要因の一つは、AIと分析に必要な膨大な量のデータを管理、変換、移動することが難しいことです。FivetranとWakefield Researchの2021年のレポートによると、データリーダーの85%が、データ管理の不備は意思決定の失敗や収益の損失につながる可能性があると考えています。
ナップ氏は、まさにこの点でAscendが違いを生み出せると考えています。同社のプラットフォームは、データチームにデータエンジニアリングと分析ワークロードのオーケストレーションを自動化する統合プラットフォームを提供することを目的として設計されており、理想的には手動設定の必要性を減らすことができると彼は述べています。
「私は以前、Ooyalaの共同創業者で、8年間CTOを務めました。その経験から、あらゆる企業が急速にデータ企業へと移行しつつあり、その道のりを支援できる人材が著しく不足していることは明らかでした」と、ナップ氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「大量のデータを保存、処理、可視化するための技術は豊富にありました。しかし、ボトルネックとなっていたのはもはやデータ処理能力の拡張性ではなく、むしろデータを扱う人々の生産性を拡張する能力でした。データエンジニアは非常に低レベルの技術にアクセスできましたが、ますます圧倒的な需要に直面する中で、彼らを支える技術はほとんど、あるいは全くありませんでした。少人数のデータエンジニアチームが、はるかに大規模なデータサイエンスおよびアナリティクスチームをサポートし、急速に遅れをとっていました。」
そこでナップ氏は、GoogleのパーソナライズされたホームページであるiGoogle（現在は廃止されている）の開発チームにも所属していたが、データエンジニアを対象に調査を行い、組織が直面する共通の課題を特定した。設計を反復的に改善するためにブレーントラストを結成した後、エンジェル投資家やベンチャーキャピタリストの初期段階の資金を集め、2019年にAscendをステルス状態から脱却させた。
データエンジニアリングにとって、今は刺激的な時期です。状況はダイナミックに変化し、クラウドベースの新技術の登場によって変化の速度は加速しています。しかし、課題は一度イノベーションを起こすことではなく、継続的なイノベーションです。昨年のイノベーションは今年の必須条件となるからです。多くの企業は、初期のイノベーションには生産性への大きな犠牲が伴うこと、そして以前のアーキテクチャの継続的なメンテナンスによってチームの能力が著しく低下していることに気づいています。だからこそ、2022年には高度な自動化が極めて重要なニーズとして浮上し、リーダーたちはデータチームが常に時代の先を行く能力を確保しようとしています。
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その目標達成に向けて、Ascendは、データベース、API、データウェアハウス、データレイクなどへのノーコード、ローコード、ハイコードコネクタをサポートする自動データ取り込みフレームワークを提供しています。（データレイクは構造化データと非構造化データの集中リポジトリであり、データウェアハウスはビジネスインテリジェンス活動、特に分析のためのシステムです。）Knapp氏によると、このフレームワークと、継続的なデータ整合性の監視と配信などのツールを使用することで、ブランドは顧客データプラットフォームを構築し、例えば複数のソースからの顧客データを正規化したり、オンラインeコマースの売上データをLookerのようなビジネスインテリジェンスプラットフォームに取り込むパイプラインを作成したりすることが可能になります。
年末までに、クラウド、データレイク、データウェアハウスなどにわたるデータワークロードを「統合メタデータ、リネージ、そして可観測性」によって自動化する新機能を導入することを目標としている、とナップ氏は述べている（確かに漠然とした表現ではあるが）。より短期的には、Ascendは分析プラットフォームSpark、Snowflake、Google BigQueryのサポートに加え、AWS Redshift、AWS Glue、Microsoft Synapseもサポート対象に加え、「完全なマルチクラウド・データメッシュ自動化」を追加する計画だ。（ここで言う「データメッシュ」とは、データを製品として扱い、ドメイン固有のチームによって管理するアーキテクチャと運用モデルを指す。）
AWS Glue Serverless と AWS Redshift Serverless の統合は、本日よりプレビューでご利用いただけます。
「組織はますます複数のシステムにまたがってデータを収集、保存、処理、共有するようになっています。これらのシステム間でデータの移動と処理を確実に調整しようとすると、多くの場合、『スプリットブレイン』システムが発生し、データの整合性が脅かされ、データシステムの信頼性が損なわれます」とナップ氏は述べています。「パンデミックはAscendプラットフォームの導入を加速させました。企業はパンデミックの間、成功し事業を継続するためにデータへの依存度をさらに高め、既に過負荷状態にあるチームの成果を向上させ、生産性を向上させる手段として自動化を導入するようになりました。」
こうした傾向を裏付けるように、ナップ氏は、現在従業員23名（年末までに56名に増加予定）のAscendが、過去12ヶ月間で年間経常収益が600%増加したと主張している。MatillionやAstronomerといったスタートアップ企業との競争にもかかわらず、Ascendのユーザー数はNews Corp.、Afresh、Harry'sといった顧客企業に拡大し、プラットフォームが毎月1,000万件以上のデータ処理ジョブを自動化し始めたとナップ氏は述べている。
AscendのシリーズBラウンドに参加したShasta Venturesのマネージングディレクター、Issac Roth氏は、TechCrunchへのメールで次のように語った。「Ascendへの出資は、私たちにとって非常にエキサイティングな動きです。私たちはデータエコシステム全体に期待しており、Ascendの革新的な自動化アプローチは、急速に成長し、現在満たされていない市場のニーズに対応していることがますます明らかになっています。彼らの成長率と顧客満足度は刺激的であり、この道のりで彼らと提携できることを大変嬉しく思います。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといったガジェット系ブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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