シアトルを拠点とするスタートアップ企業OctoMLは、オープンソースのApache TVMコンパイラフレームワークプロジェクトを基盤とした機械学習アクセラレーションプラットフォームを提供しています。同社は本日、AdditionがリードするシリーズBラウンドで2,800万ドルを調達したことを発表しました。このラウンドには、以前の投資家であるMadrona Venture GroupとAmplify Partnersも参加しており、これにより同社の総資金調達額は4,700万ドルとなります。同社は2020年4月にAmplifyがリードする1,500万ドルのシリーズAラウンドを発表し、前回の資金調達を実施しました。
TVM を作成したチームによって設立された OctoML の約束は、開発者がモデルをそのプラットフォームに持ち込むと、サービスが任意のクラウドまたはエッジ デバイスに対してそのモデルのパフォーマンスを自動的に最適化するというものです。
ブラジル生まれのOctoMLの共同創業者兼CEO、ルイス・セゼ氏が私に語ったところによると、同社はシリーズAラウンドの資金調達以来、「Octomizer」SaaSプラットフォームへの早期導入者を受け入れ始めている。
「まだ早期アクセス段階ですが、1,000人近くの早期アクセス登録者がウェイティングリストにいます」とCeze氏は述べた。「これは、最終的にこの資金調達を受けるための非常に強いシグナルでした。シリーズBは先手を打つものでした。私たちはまさに今、資金調達を開始する予定でした。シリーズAで調達した資金を使い始めたばかりで、まだかなりの額が残っていました。しかし、この成長と予想以上の有料顧客数を見て、『さあ、市場投入の仕組みを加速させ、カスタマーサクセスチームを構築し、新機能の開発に向けてエンジニアリングチームを拡大し続けることができる』といったシグナルが数多くありました。」
Ceze氏によると、TVMプロジェクトを取り巻くコミュニティ全体に力強い成長の兆しが見られたとのことです（昨年のバーチャルカンファレンスには約1,000人が参加しました）。顧客基盤（およびウェイティングリストに載っている企業）について、Ceze氏は、防衛関連企業から金融サービス、ライフサイエンス企業、自動車関連企業、そして様々な分野のスタートアップ企業まで、幅広い業種を網羅していると述べています。
最近、OctoML は Apple M1 チップのサポートも開始し、非常に優れたパフォーマンスを実現しました。
同社はまた、マイクロソフト（同社も顧客）、クアルコム、AMDなどの業界大手と提携し、オープンソースコンポーネントを構築し、さらに幅広いモデル（大型モデルも）向けにサービスを最適化している。
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エンジニアリング面では、Ceze氏によると、チームはモデルの最適化とチューニングだけでなく、トレーニングプロセスにも注力しているとのこと。MLモデルのトレーニングはすぐにコストがかさむため、そのプロセスを高速化できるサービスはユーザーの直接的なコスト削減につながり、ひいてはOctoMLの導入を容易にする。Ceze氏によると、今後の計画は、ユーザーがMLトレーニングとその結果得られたモデルを最適化し、好みのプラットフォームにプッシュできるエンドツーエンドのソリューションを提供することだという。現時点では、ユーザーはOctomizerが生成した成果物を自分でデプロイする必要があるが、デプロイのサポートはOctoMLのロードマップに予定されている。
「ルイスとOctoMLチームに初めて会ったとき、彼らが機械学習チームの機械学習モデルの導入方法を変革する準備ができていると確信しました」と、Additionの創業者であるリー・フィクセル氏は述べています。「彼らは、あらゆる大企業で機械学習の変革を推進するためのビジョン、才能、そしてテクノロジーを備えています。彼らは6ヶ月前にOctomizerをリリースしましたが、すでに開発者やデータサイエンティストが機械学習モデルのパフォーマンスを最大化するために使用する頼りになるソリューションになりつつあります。私たちは、同社の継続的な成長をサポートできることを楽しみにしています。」
OctoML、MLモデルの最適化を容易にするために1500万ドルを調達
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フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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