最大手のテクノロジー企業は、自社のデータサイエンスチームや、そのチームと協力し、自社が生み出す大量のデータから洞察や指標を収集する人々のためのツールやプラットフォームの構築に多大な時間と資金を投入してきました。企業の業績、新機能の動作状況、故障の発生時期、商品の売れ行きが好調な時期（およびその理由）など、データの読み方を知っていれば、これらすべてを把握することができます。
現在、大手テック企業の世界でデータに携わっていた3人の卒業生が、「メトリクス ストア」の構築を目指すスタートアップ企業を設立しました。これにより、このようなツールをゼロから構築するリソースが不足している大企業の多くでも、メトリクスを使用して簡単にこのようなことを理解できるようになります。
Transform と呼ばれるこのスタートアップは、今日ステルス状態から脱却し、初期段階で多額の資金を調達してこれを実現しました。これは、特定の創設者に対する投資家の信頼の表れであるだけでなく、同社が言うところの「ビジネス データの唯一の信頼できる情報源」に対する市場のギャップがあり、それを埋めることができれば有益であるという認識の表れでもあります。
同社は、ステルス状態でシリーズAラウンドで2,000万ドル、そしてそれ以前のシードラウンドで450万ドルを調達したことを発表した。いずれもIndex VenturesとRedpoint Venturesがリードした。同社によると、シードラウンドには数十人のエンジェル投資家も参加しており、その中にはColor GenomicsのElad Gil氏、AirbnbのLenny Rachitsky氏、NotionのCristina Cordova氏などが含まれている。
Transform が成し遂げた大きな進歩は、企業が構造化データに適用できるメトリクス エンジンを構築したことです。これは、大手テクノロジー企業が自社使用のために構築したものに似ていますが、大手テクノロジー企業以外の人が使用できるように作成されたものではありません (少なくともこれまでは)。
Transformは、ウェアハウス内の膨大なデータやリアルタイムで追跡されているデータと連携し、企業の製品に関する様々な行動に関する洞察と分析を生成します。Handel氏によると、Transformは、データ処理を必要とする非技術者でも利用・クエリが可能です。
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この製品を構築するきっかけは、Transform の CEO、COO、ソフトウェア エンジニアである Nick Handel 氏、James Mayfield 氏、Paul Yang 氏の 3 人が Airbnb で一緒に働いていたときでした (Mayfield 氏と Yang 氏は以前、Facebook でも一緒に働いていました)。当時、彼らは製品管理やエンジニアリングなど、さまざまな役割を担っていました。
そこで彼らは、製品に関する意思決定を支援したり、何かがどのように使用されているかを測定したり、将来の機能を計画したりする上でデータが持つ可能性を直接見ることができましたが、同時に、それを仕事に活用し、全員で同じ認識を持つようにすることの要求も見ることができました。
「テック企業の間では、あらゆる機能、あらゆるイテレーションをテストする傾向が強まっています。その一環として、Airbnbでは、実験を理解するために追跡したい様々な指標を定義できるツールを開発しました」とハンデル氏はインタビューで振り返った。「しかし、他にも多くのことを理解する必要があります。例えば、特定のエリアでリスティングを検索している人は何人いるのか？ それらのリスティングを即座に予約している人は何人いるのか？ カスタマーサービスに問い合わせているのか？ 信頼性や安全性に関する問題を抱えているのか？」 Airbnbが開発したツールはMinervaで、Airbnbが自社データに対して通常抱くであろう疑問に特化して最適化されていました。
「指標の定義をすべて固定化することで、データエンジニアリングチーム、つまり中央集権的なデータインフラストラクチャチームがこれらの指標の計算をすべて行い、それをデータサイエンティストに提供できるようになります。データサイエンティストは、指標の計算を何度も繰り返す手間が省けるため、より深く興味深い作業に集中できるようになります」と彼は続けた。このプラットフォームはAirbnb内で進化した。「このツールで行われた初期の取り組みに、私たちは本当に刺激を受けました。」
問題は、すべての企業が、自社のビジネス上の利益に合わせてこのようなツールを構築できるように作られているわけではないということです。
「メトリクス分野で同様のことを行っている企業はほんの一握りです」とメイフィールド氏は述べた。「LinkedIn、Airbnb、Uberといった一流企業です。彼らはメトリクスへの投資を本格的に開始しています。しかし、社内でこうしたツールを開発できるエンジニアやデザイナーを8人から10人ほど配置できるのは、そうした企業だけです。この会社を立ち上げようと思った大きな動機は、おそらく、すべての組織がメトリクスツールの開発に8人から10人のエンジニアを投入できるわけではない、という思いだったと思います。」
そしてもう 1 つの問題は、テクノロジー企業 (そしておそらくはどの企業でも) の製品設計やより広範なビジネス戦略の世界で、指標が意思決定の手段としてますます重要 (おそらくは最も重要な) になっていることです。
私たちは「早く動いて物事を壊す」という考え方から脱却しました。その代わりに、メイフィールドの言葉を借りれば、「測定できないものは動かせない」という考え方に変わりました。
トランスフォームは3つの基本的な優先事項を中心に構築されているとハンデル氏は述べた。
一つ目は、指標の共同所有に関するものです。指標を測定し識別するための単一のフレームワークを構築することで、企業全体で指標の使用について共通の認識を持つのが容易になるというのが彼らの理論です。二つ目は、Transformを使用して、インサイト抽出における最も反復的な部分を、再利用可能な自動スクリプトに変換することで、データチームの作業をより効率的かつ容易にすることです。これにより、データチームはデータセットの構築だけでなく、データ分析に多くの時間を費やすことができます。そして三つ目は、顧客にAPIを提供し、指標抽出ツールをビジネスインテリジェンスなどの他のアプリケーションに組み込むことができるようにすることです。
本日発表された Metrics Framework、Metrics Catalog、Metrics API という 3 つの製品は、これらの原則に従っています。
Transformは本日正式に一般公開されますが、Handel氏によると、既に少数の顧客（名前は伏せられます）と小規模なベータ版で連携しており、構築したものが意図通りに動作するという確信を持てるほどの規模になっているとのことです。調達した資金は、製品の開発を継続するとともに、より多くの優秀な人材を採用し、より多くの企業に利用してもらえるよう尽力する予定です。
ビッグデータ時代のデータ品質を確保する方法
うまくいけば、投資家たちはそれが市場の強いニーズを満たしていると確信しており、その言葉ほど曖昧ではないかもしれない。
「Transformは業界における重大なギャップを埋めています。私たちがLookerの革新的なビジネスインテリジェンスへのアプローチに初期投資したように、Transformは強力かつ合理化された指標の唯一の情報源を提供することで、それをさらに一歩進めています」と、Redpoint VenturesのMDであるTomasz Tunguz氏は声明で述べています。
「世界中の企業が、無数のデータソースを理解したり、それらを実用的な信頼できる指標に変換したりするのに苦労しているのを私たちは見てきました。Transformに投資したのは、彼らがこの問題に対する優れたソリューションを開発し、企業のデータに対する考え方を変えるからです」と、Index VenturesのパートナーであるShardul Shah氏は付け加えました。
