パリを拠点とするAIスタートアップ企業Mistral AIは、最新の発表からもわかるように、OpenAIやAnthropicに代わるプラットフォームを着実に構築しています。同社は、新たなフラッグシップとなる大規模言語モデル「Mistral Large」をリリースします。推論能力に関しては、GPT-4やClaude 2といった他のトップクラスのモデルに匹敵するように設計されています。
Mistral Largeに加え、このスタートアップはChatGPTに代わる独自のサービス「Le Chat」も立ち上げます。このチャットアシスタントは現在ベータ版で利用可能です。
Mistral AIをご存じない方のために説明すると、同社はその資本構成でよく知られています。同社は、基礎的なAIモデルの開発のために、短期間で莫大な資金を調達しました。同社は2023年5月に正式に設立されました。そのわずか数週間後、Mistral AIはシードラウンドで1億1,300万ドルを調達しました。12月には、Andreessen Horowitz（a16z）が主導する4億1,500万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。
GoogleのDeepMindとMeta出身者によって設立されたMistral AIは、当初はオープンソースに重点を置いたAI企業として位置付けられていました。Mistral AIの最初のモデルは、モデルの重みにアクセスできるオープンソースライセンスの下でリリースされましたが、より大規模なモデルではそうではありません。
Mistral AIのビジネスモデルは、使用量ベースの料金体系の有料APIを通じてMistral Largeを提供していることから、OpenAIのビジネスモデルにますます似てきています。現在、Mistral Largeへのクエリには、入力トークン100万個あたり8ドル、出力トークン100万個あたり24ドルの費用がかかります。人工言語の専門用語では、トークンは単語の小さな塊を表します。例えば、「TechCrunch」という単語は、AIモデルで処理されると「Tech」と「Crunch」という2つのトークンに分割されます。
Mistral AIはデフォルトで32,000トークン（英語では通常20,000語以上）のコンテキストウィンドウをサポートします。Mistral Largeは英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語をサポートします。
比較すると、128,000トークンのコンテキストウィンドウを持つGPT-4 Turboは現在、入力トークン100万個あたり10ドル、出力トークン100万個あたり30ドルのコストがかかります。つまり、Mistral Largeは現在GPT-4 Turboよりも20%安価です。状況は急速に変化しており、AI企業は定期的に価格を更新しています。
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しかし、Mistral LargeはGPT-4やClaude 2と比べてどうなのでしょうか？いつものように、判断は非常に困難です。Mistral AIは、複数のベンチマークに基づいてGPT-4に次ぐ2位であると主張しています。しかし、ベンチマークの恣意的な選択や実際の使用状況における差異がある可能性があります。テストでのパフォーマンスを確認するには、さらに詳しく調べる必要があります。
ChatGPTの代替
Mistral AIは本日、「Le Chat」と呼ばれるチャットアシスタントもリリースしました。chat.mistral.ai で誰でも登録して試用できます。同社によると、現時点ではベータ版であり、「不具合」が発生する可能性があるとのことです。
サービスへのアクセスは（今のところ）無料で、ユーザーは3種類のモデル（Mistral Small、Mistral Large、そして簡潔なデザインを目指して設計されたプロトタイプモデル「Mistral Next」）から選択できます。なお、Le Chatは使用中にウェブにアクセスできない点にご注意ください。
同社はまた、企業顧客向けにLe Chatの有料版をリリースする予定です。企業顧客は、中央課金に加え、モデレーションメカニズムを定義できるようになります。
マイクロソフトとの提携
最後に、Mistral AIは本日のニュースリリースでMicrosoftとの提携を発表しました。Mistral独自のAPIプラットフォームに加え、MicrosoftはAzureの顧客にMistralモデルを提供する予定です。
これはAzureのモデルカタログに新たに追加されたモデルであり、それほど大きな問題には思えません。しかし、これはMistral AIとMicrosoftが現在、協業の機会、そしてさらなる可能性について協議を進めていることを意味します。この提携の第一のメリットは、Mistral AIがこの新しい流通チャネルを通じてより多くの顧客を獲得できる可能性が高いことです。
マイクロソフトは、OpenAIの利益上限子会社の主要投資家です。しかし、同社は自社のクラウドコンピューティングプラットフォームに他のAIモデルも導入することを歓迎しています。例えば、マイクロソフトとMetaは提携し、Azure上でLlamaの大規模言語モデルを提供しています。
このオープンパートナーシップ戦略は、Azureの顧客を自社製品エコシステムに留めておくための優れた方法です。また、反競争的な監視にも役立つ可能性があります。
マイクロソフトはミストラルAIに1600万ドルを投資した
訂正：この記事の以前のバージョンでは、Mistral Largeの価格をOpenAIのGPT APIの旧バージョンと比較していました。Mistral Largeは、GPTの最新バージョンであるGPT-4 Turboよりも20%安価です。
ロマン・ディレットは2025年4月までTechCrunchのシニアレポーターを務めていました。テクノロジーとテクノロジー系スタートアップに関する3,500本以上の記事を執筆し、ヨーロッパのテクノロジーシーンで影響力のある人物としての地位を確立しています。スタートアップ、AI、フィンテック、プライバシー、セキュリティ、ブロックチェーン、モバイル、ソーシャルメディア、メディアにおいて深い知識を持っています。TechCrunchで13年の経験を持つ彼は、シリコンバレーとテクノロジー業界を熱心に取材する同誌のお馴染みの顔です。彼のキャリアは21歳のときからTechCrunchでスタートしています。パリを拠点とする彼は、テクノロジー業界の多くの人々から、街で最も知識豊富なテクノロジージャーナリストとみなされています。ロマンは、誰よりも早く重要なスタートアップを見つけるのを好みます。Revolut、Alan、N26を取材した最初の人物でもあります。Apple、Microsoft、Snapによる大型買収に関するスクープ記事も執筆しています。執筆活動をしていない時は、開発者としても活動しており、テクノロジーの背後にある仕組みを理解しています。彼は過去50年間のコンピュータ業界に関する深い歴史的知識も有しています。イノベーションと社会構造への影響を結びつける方法を熟知しています。ロマンは、起業家精神を専門とするフランスの名門ビジネススクール、エムリヨン・ビジネススクールを卒業しています。テクノロジー分野で女性の教育とエンパワーメントを推進するStartHerや、テクノロジーで難民のエンパワーメントを支援するTechfugeesなど、複数の非営利団体を支援してきました。
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