
世界のデータ プライバシー規制がますます複雑化、厳格化するにつれ、構造化データを使用して製品や AI モデルを改善したいと考えているエンジニアリング チームは、コンプライアンスを維持するために多くの困難を乗り越えるよう迫られています。
TechCrunch Disrupt SF Battlefieldスタートアップコンペティションのステージ上で発表されるBetterDataは、顧客が代表的な合成構造化データを迅速に生成できるようにすることで、技術チームが実際のユーザーデータの使用や独自のデータ生成の許可を得るのに数か月待つことなく、コンプライアンスに準拠した方法でデータを処理できるようにすることを目指しています。
同社の製品は、AIデータを安全な方法で生成します。これにより、クライアントは実際のユーザーデータをアップロードし、BetterDataのサーバーにデータのコピーが保存されることなく、安全に転送・変換することができます。ユーザーデータはトークン化され、ユーザーの秘密暗号鍵でのみアクセスできるブロックチェーンに保存されます。

生成データコピーは、元の構造化データの主要な特性を維持しながら、情報を匿名化およびスクランブル化します。これにより、チームはモデルをトレーニングし、オーガニックなユーザーデータを解析できる製品を開発できるだけでなく、ユーザーデータへのアクセスにしばしば必要となる煩雑な手続きを回避できます。
このスタートアップの共同創業者であるCEOのウザイル・ジャベイド氏とCTOのケビン・イー氏は、AIデータ生成とブロックチェーンセキュリティの分野で経験を積んでいます。2人はシンガポールで開催されたEntrepreneur Firstプログラムで出会いました。
二人はこれまでに資金と助成金で77万ドルを調達しており、シード資金調達を完了する手続きを進めている。
「何百ものデータチームと話をしてきましたが、彼らは皆、データへのアクセスという問題に直面しています」と、Yee氏はTechCrunchのインタビューで語った。「データ保護規則の下では、データへのアクセスに長い時間がかかります。彼らは革新を試みていますが、非常に長い時間がかかります。」
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日~29日

同社はステージ上で、複数のパイロットプログラムの成功を受けて、プライベートベータ版を拡大していくことを発表しました。BetterDataは、特に銀行金融サービス・保険(BFSI)業界の顧客、そしてテクノロジー企業のデータおよびAIチームをターゲットにしています。
Yee氏とJavaid氏は、この製品が、データプライバシー規制の拡大に伴うコンプライアンス遵守を支援するだけでなく、暗号化とブロックチェーンを活用することで、データ攻撃や漏洩の防止にも役立つことを期待しています。ブロックチェーン技術により、顧客は変更不可能なアクセスログとデータリネージの詳細な内訳を入手でき、データの不正な取り扱いを防止できます。
同社の製品は現時点では構造化データの処理と生成に特化していますが、機能拡張を進めていく中で、自然言語処理モデルを用いたテキストデータの生成も開始する予定です。また、今年末までにクラウドサービスソリューションのパブリックベータ版をリリースする予定です。
トピック
ルーカス・マトニーはサンフランシスコを拠点とするTechCrunchのシニア編集者でした。
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