ソフトウェア開発者向けの「AI搭載アシスタント」を開発するスタートアップ企業Tabnineは本日、Qualcomm Ventures、OurCrowd、Samsung NEXT Venturesが共同リードし、既存の出資者であるKhosla VenturesとHeadline Venturesも参加した1,550万ドルの資金調達ラウンドを完了した。CEOのDror Weiss氏は、調達資金は開発者エクスペリエンスの向上、新機能の追加、そしてTabnineのエンタープライズ向けサービスの「強化」に充てられると述べた。
プログラミング支援ツールはAIの活用がますます進んでいます。その好例と言えるのが、OpenAIのCodexでしょう。これは、Microsoft Visual Studioなどの開発環境内でコード行の候補を提示するGitHubのCopilot機能を支えるツールです。これらのツールは、オーバーヘッドコストを削減し、コーディング担当者がより創造的で反復作業の少ない作業に集中できるようにすると謳っています。少なくとも、そのように謳われています。
2012年にCodotaとして設立されたTabnineは、AIを活用してコードの意味を理解し、関数やコードの「チャンク」を目的と内容に基づいて自動補完します。コードのセマンティックモデルを理解するように訓練されたアルゴリズムを活用することで、プラットフォームは個々のベストプラクティスを学習し、それらのプラクティスからの逸脱を警告します。
「Tabnineは…エラン・ヤハフと私が2017年に設立しました」とワイス氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「Tabnine」という名前は、ウォータールーに拠点を置く同名のスタートアップ企業に由来しており、同社は2019年にCodataに買収されたという。「コード分析とシミュレーションに関するこれまでの取り組みから、コードには膨大な共通性と標準パターンが存在するため、AIが開発プロセスの重要な部分となることは避けられないと認識しました。私たちはAIコードアシスタントという分野を開拓し、その先駆者となりました。」
Tabnineは、Android Studio、VSCode、IntelliJ、Webstorm、Eclipseなどの統合開発環境において、キー入力ごとに候補を提示するだけでなく、行全体や関数全体の提案も提供します。これは、ワイス氏が「コードネイティブ」と表現する、特定のプログラミング言語や分野向けにゼロからトレーニングされた小規模なAIモデルによって実現されています。ワイス氏によると、Tabnineは現在、人気言語向けの10以上のモデルに加え、エコシステムパートナーによってトレーニングされた「コミュニティ」モデルも提供しています。
ワイス氏は、Tabnineのアプローチにより、プラットフォームは他のコード生成ソリューションよりも優れたコード内の「規則性」とパターンを学習でき、しかも非常に効率的に学習できると主張している。「[当社のモデル]は、お客様がTabnineを当社のクラウドまたは自社ネットワーク上で実行できる柔軟性を提供し、リポジトリ内の特定のパターンを捕捉するカスタムAIモデルをトレーニングする能力も提供します」とワイス氏は述べた。「[Copilotのような]ツールは、推論コストとレイテンシがはるかに高いため、新しい行に対してのみ提案を提供することに制限されています。さらに、それらは[大手テクノロジー企業]によってのみホストできる単一の巨大なモノリシックAIモデルに依存しています。」
ワイス氏によると、Tabnineは過去1年間で、Python、JavaScript、TypeScript、Javaなどの言語向けに10以上の新しいAIモデルを導入し、GitHub、GitLab、BitBucketとの統合も実現した。最新世代のTabnineプラットフォームでは、開発者がTabnineのAIアシスタントを個々のマシン、Tabnineのクラウドサービス、あるいはセルフホスト型のインストールなど、どこで実行するかを選択できる。
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ワイス氏によると、現在100万人以上の開発者がTabnineのAI技術を活用し、毎日400万行以上のコードを完成させているという。有料顧客数は数千人に上り、アクセンチュアやLGといったブランドも含まれる。
「AIプラットフォームは、ソフトウェア開発の生産性と品質において極めて重要であることが証明されています。組織がより迅速なイノベーションを目指す中で、開発者の生産性を大幅に向上させ、新しいチームメンバーのオンボーディングを迅速化することは、あらゆる企業にとって計り知れない価値をもたらします。そして、AIはそれを実現する唯一のスケーラブルで費用対効果の高い方法です」とワイス氏は述べています。「組織AIプラットフォームは、組織開発スタックの新たな進化段階であり、組織のソフトウェア資産をアクティブなナレッジベースへと変換し、社内のドメインエキスパートとのペアプログラミングのように、すべての開発者のスキルを向上させます。」
コード生成システムには確かに価値があります。ケンブリッジ大学ジャッジ・ビジネススクールが発表した調査によると、プログラマーは勤務時間の50.1%をプログラミング以外の作業に費やし、残りの半分はデバッグに費やしています。スタンディッシュ・グループの調査によると、「困難な」プロジェクト、つまりスコープ、時間、予算の期待を満たせないプロジェクトが、ソフトウェアプロジェクトの約52%を占めています。
しかし、Tabnineは厳しい競争に直面しています。GitHubは最近、既に数万人のユーザーを抱えるCopilotが、数ヶ月にわたるテクニカルプレビューを経て、今夏に一般公開されると発表しました。Copilot以外にも、AIを活用してコードの正確性をチェックするPonicodeのようなプラットフォームがあります。DeepCodeも、Amazonと同様に、機械学習を活用したアプリ全体のコードレビューシステムを提供しています。
Tabnineの課題は、これまでに調達した3,200万ドルの資金を活用し、差別化を継続していくことです。ワイス氏によると、同社は年末までに新規従業員を雇用し、米国とイスラエルの従業員数を30人から40人以上に拡大する計画です。
Khosla Venturesのパートナーであるブライアン・ビュン氏は声明の中で次のように付け加えた。
AI支援ソフトウェア開発は、今後数年のうちにすべての開発者にとって事実上の標準となるでしょう。Tabnineは、最も広く利用され、開発者に愛され、開発者中心のコーディングアシスタントで市場をリードしてきました。独自の構成型AIモデルを基盤とするTabnineは、企業にとっても最も正確で、コンプライアンスに準拠し、導入しやすいAI支援およびコードインテリジェンスプラットフォームを提供します。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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