TechCrunch+まとめ:予測LTVの活用、ボストンVC調査、MLチーム向けアクティブラーニング

TechCrunch+まとめ:予測LTVの活用、ボストンVC調査、MLチーム向けアクティブラーニング

昨年秋、Voyantis の CEO である Ido Wiesenberg 氏は、予測モデリングを通じて顧客獲得コストを削減するためのいくつかの戦術を TC+ に投稿しました。

続く記事では、予測生涯価値(LTV)を使用して「顧客の獲得と維持に重点を置いた、よりターゲットを絞った効果的な獲得戦略」を作成する方法を説明しています。

予測 LTV を意思決定フローに追加すると、販売サイクルの早い段階で収益性の高い顧客を特定できるだけでなく、パフォーマンス目標を設定したり、チームがキャンペーンの予算を途中で調整したりすることもできます。


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「予測LTVを意思決定に活用しないことは、終わりがどこで、どれほど大変かわからないハイキングに出かけるようなものだ」とWiesenberg氏は記し、CACと予測LTVの最適化を組み合わせることでリスクと成長のバランスが取れると述べています。

この投稿には、広告支出の収益率を高めたり、パフォーマンスの低いキャンペーンを特定してすぐに停止したりするために役立つ、予測 LTV 決定の実際の例が含まれています。

読んでいただきありがとうございました。

テッククランチイベント

サンフランシスコ | 2025年10月27日~29日

ウォルター・トンプソン
TechCrunch+ 編集マネージャー
@yourprotagonist

予測LTVを使用してマーケティングキャンペーンを活性化する

非公開化:PEテクノロジー企業買収ガイド

大きな魚が小さな魚を追いかけるイメージ
画像クレジット: PM Images (新しいウィンドウで開きます) / Getty Images

お買い得品を探しているプラ​​イベートエクイティ会社にとって、今は生き残るのに絶好の時期だ。

IPOのチャンスが閉ざされ、多くの上場企業の評価額​​が下落する中、PE会社は2022年上半期にM&Aに2,265億ドルを費やした。これは前年同期比39%増である。

しかし、「成功は保証されていない」と、ジャガーのCFOであるジェフ・ラボルド氏は、買収完了前の期間に続く数か月間に何が起こるかを検証するTC+の解説記事の中で述べている。

「M&Aはビジネスの一部であり、PEによる非公開化取引の影響と混乱は何年も続く可能性があることを認識することが重要です。」

非公開化:PEテクノロジー企業買収ガイド

バイオテクノロジーは、2022年のスタートアップ調整において驚くほど明るい兆しを見せた

バイオテクノロジー、資金調達、スタートアップ
画像クレジット: Getty Images

バイオテクノロジー企業を規制するハードサイエンスと規制は、バイオテクノロジー企業を他のスタートアップ企業とは大きく区別しています。

臨床試験を成功させるのは、投資家に製品市場適合性を示すだけよりも難しいと言えるでしょう。それでも、「米国のバイオテクノロジー取引は、2022年に取引規模の中央値3,350万ドル、評価額の中央値3,800万ドルの両方で新記録を樹立しました」と、レベッカ・シュクタックは報告しています。

広範囲にわたる市場の調整に直面してもこのセクターがなぜこれほど回復力を発揮してきたのかを詳しく知るために、彼女は3人のバイオテクノロジー初期段階の投資家にインタビューした。

  • ポータル・イノベーションズの創設者兼CEO、ジョン・フラビン氏
  • アンドリーセン・ホロウィッツのジェネラルパートナー、ホルヘ・コンデ氏
  • ディメンション・キャピタルの共同創業者兼ゼネラルパートナー、ザヴァイン・ダール氏

バイオテクノロジーは、2022年のスタートアップ調整において驚くほど明るい兆しを見せた

5人の投資家がボストンの回復力のあるテクノロジーエコシステムについて語る

昨日の TC City Spotlight: Boston イベントの前に、Anna Heim は、この地域で活躍する 5 人の投資家にインタビューし、取引のペース、レイオフ、および地元のテクノロジー コミュニティが関心を持つその他のトピックについて詳しく学びました。

彼女が話した相手は次の通りです。

  • グラスウィング・ベンチャーズの創設者兼マネージングパートナー、ルディナ・セセリ氏
  • アンダースコアVCのゼネラルパートナー、リリー・ライマン氏
  • Sanjiv Kalevar 氏、OpenView パートナー
  • ケイティ・レイ、ザ・エンジンのCEO兼マネージングパートナー
  • ラス・ウィルコックス、ピラーVCのパートナー

5人の投資家がボストンの回復力のあるテクノロジーエコシステムについて語る

アクティブラーニングは生成AIの未来です。その活用方法をご紹介します。

白い背景に、内部に多色の歯車が入った男性の頭のシルエットのデジタル生成画像。
画像クレジット: Andriy Onufriyenko (新しいウィンドウで開きます) / Getty Images

ここ数か月、ニュースの見出しやミームを飾った生成 AI モデルは、誰かのガレージや地下室で作られたものではありません。

「莫大な量の GPU パワーにアクセスできる、資金が豊富な機関だけが、こうしたモデルを構築できるのです」と、Encore の共同創業者である Eric Landau 氏は語り、アクティブラーニングの反復的なプロセスを使用して「AI 生産のギャップを飛び越え、より迅速に実環境で実行できるモデルを構築する」ことを推奨しています。

ML チーム マネージャーを対象とした TC+ の投稿で、彼はアクティブ ラーニングを活用するための戦術を共有し、購入と構築の永遠のジレンマに対処しています。

アクティブラーニングは生成AIの未来です。その活用方法をご紹介します。

9月に開催されるTechCrunch Disruptへの講演に今すぐ応募してください

今年 9 月にサンフランシスコで開催される TechCrunch Disrupt での講演に興味がありますか?

4 月 21 日までに、話し合いたいトピックのタイトルと説明を送信してください。

選ばれた応募者には、円卓討論会を主導したり、分科会セッションに参加して聴衆との質疑応答に参加したりする機会が与えられます。

9月に開催されるTechCrunch Disruptへの講演に今すぐ応募してください

ウォルター・トンプソンは編集マネージャーとして、TechCrunchのゲスト寄稿者プログラムを統括しています。このプログラムには、TechCrunch+の記事やテクノロジー関連のオピニオン記事が含まれます。以前は、複数のスタートアップ企業で様々な役職を歴任し、Hoodlineのシティエディターも務めました。サンフランシスコをテーマにしたポッドキャスト「The Golden City」のホストも務めています。

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