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金融自動化企業Rampが、AIを活用した顧客サポートツールを開発したスタートアップ企業Cohere.ioを買収したと、両社がTechCrunchに独占的に語った。
2020年に設立されたニューヨークを拠点とするCohere.io（最近資金調達を行った別のAIスタートアップCohereとは別物です）は、Initialized Capitalがリードするシードラウンドで310万ドルを調達し、その後さらに40万ドルの資金調達を行いました。その他の出資者には、Y Combinator、BoxGroup、Soma Capital、Shrug Capital、Chapter Oneなどがいます。エンジェル投資家には、PlaidのCEO兼共同創業者であるZach Perret氏、Elad Gil氏、Naval Ravikant氏、OpendoorのEric Wu氏、Prasanna Sankaranarayanan氏、Rampの共同創業者であるEric Glyman氏とKarim Atiyeh氏、Jack Altman氏などが名を連ねています。
今回の買収は、Ramp社が2021年8月にBuyerを買収して以来初の買収となる。Buyerは、年間ソフトウェア契約などの高額な購入において顧客の費用を節約すると謳う「ネゴシエーション・アズ・ア・サービス」プラットフォームである。同社は 2019年の設立以来、2件目の買収となる。買収金額は明らかにされていない。
TechCrunchが以前報じたように、Cohereの共同創業者であるユンユ・リン氏、ジェイソン・ワン氏、そしてラフル・センゴットヴェル氏（CTO）は、デューク大学在学中に初めて出会いました。興味深いことに、リン氏は後にRampで働くために大学を去りましたが、他の3人はパンデミック中に卒業しました。
1年後、リンはRampを離れ、Cohere.ioの立ち上げに携わりました。そして現在、リン、センゴトゥヴェル、そして他の3人のエンジニアがRampに加わり、AI関連プロジェクトを推進しています。目標は、Rampの顧客の問題を「全く新しい、そして根本的に効率的な方法」で解決することです。営業担当者1名もRampチームに加わります（ワンは2021年にCohereを離れました）。
Cohere.ioは2021年の資金調達時にTechCrunchに対し、リモートデスクトップと画面共有のエクスペリエンスを向上させることが目標だと述べていました。Cohereの技術により、企業は顧客側でダウンロードや設定をすることなく、画面を瞬時に制御できるため、「数秒で」顧客をサポートできると主張していました。
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その使いやすさが評価され、スタートアップ企業は初期段階で50社以上の有料顧客を獲得しました。その中には、 TechCrunch Disrupt 2020の受賞企業Canix 、CopyAI、Rampなどが名を連ねています。しかしその後、Cohero.ioは画面共有からLLM （大規模言語モード）を活用したサポート自動化へと事業の重点を転換しました。同社によると、ChatGPTが登場する以前から、生成AIとLLM（大規模言語モード）を活用して企業の過去の顧客サポートデータを抽出し、将来的に同様の質問に適用しているとのこと。
同社によると、同社の自動化製品は、RampやDeelといったチームによって、既存の顧客とのやり取りから「高品質なサポートナレッジ」を生成し、チケットの最大60%を自動解決するために使用されていたという。買収の一環として、Rampはすべての顧客に対して引き続き「メンテナンスモード」でサービスを提供するが、LLMを活用した自動化製品を適応させることに注力し、Rampの顧客がワークフローを自動化し、支出データをより有効に活用・理解できるよう支援していくという。
Cohereの創業者は具体的な売上高の数字を明らかにしなかったものの、先月末の買収時点で同社は前年比150%の売上高成長を記録し、顧客数は200社を超えていた（Rippling、Loom、SecureFrameも含む）。Ramp自体も1万5000社以上の顧客を抱えている。
RampのCEO、グリマン氏はTechCrunchに対し、Cohere.ioのアプローチは、正確な回答を確実にするために従業員が顧客の質問のさまざまなバリエーションを手動で定義して回答する必要がある市場の他のチャットボットよりも優れていると語った。
リン氏は次のように述べています。「自動化に取り組んでいるベンダーは数多く存在します。そして歴史的に見て、それらの多くは、例えばeコマースやシンプルなコンシューマー向けSaaSといった、ユーザーが答えを求める質問の数がそれほど多くない、よりシンプルなユースケースをターゲットにしてきました。」
セングットヴェル氏によると、Cohere の差別化要因は、「非常にまれな質問」や「Ramp のような複雑な製品を持つ複雑な企業」向けのコンテンツを生成する能力にあるという。
具体的には、Cohereの自動化製品は、既存のヘルプセンターとチケットデータを活用してワークフローを作成し、セルフサービスシステムの改善点を的確に特定します。また、Cohereは「包括的な」パフォーマンス指標も提供しており、企業は様々な製品カテゴリーにおけるセルフサービスの有効性に関する洞察を得ることができます。
セングットヴェル氏によると、初期プロジェクトには、顧客に代わって複数段階のプロセスを完了することでワークフローを「さらに自動化」することや、顧客が常にソフトウェアを最良の価格で利用できるように、Rampの非構造化データと構造化データの両方の大規模なセットを分析する能力を向上させることなどが含まれる。例えば、Rampはセングットヴェル氏のJsonformerプロジェクトを利用しており、開発者はLLMの出力に厳格な制限を設けることができる。Rampは大量の非構造化データを処理するため、Jsonformerは同社がそのデータを「分析と使用が容易な」構造化形式に変換するのに役立っているとRampは述べた。実際、同社の新しい価格インテリジェンス機能は、この技術を使用して契約書、請求書、領収書から詳細を抽出し、顧客がベンダーからより公正な価格で購入できるようにしている。
注目すべきことに、創設者らによれば、Ramp は Cohere.io の唯一の求婚者ではなかったという。
「生成AIに大きな価値を見出しているこの分野の他の企業からもオファーをいただきましたが、生成AIの価値の多くは、顧客データにアクセスできる企業に帰属すると考えています。Rampは基本的に、そうした企業とは関係ありません。そして、Rampはテクノロジー業界で最も急速に成長している企業の一つであり、特にこのマクロ経済環境においては、その一つです」とリン氏は述べた。
Ramp 社の Glyman 氏にとって、会社が Cohere.io を使い始めてから「突然、ほとんどのチケットが自動的に適切に回答されるようになった」ことは早い段階から明らかでした。
「実際、本当にうまくいきました」と彼は言った。「チームの技術的洗練度は、私たちがこれまで目にしてきたものよりもはるかに高かったのです。」
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