Encoreは、あなたのリサイクルニーズに応えるAI搭載検索エンジンです

元Appleエンジニアのアレックス・ルーバー氏と、元TwitterおよびAsanaエンジニアのパース・チョプラ氏は、Yコンビネーターの創業者マッチングプラットフォームで初めて出会い、その後、リサイクルショップで買い物をしながら実際に会いました。その後、二人は実際にリサイクルショップ巡りに出かけ、オンライン空間で自分に合った商品を見つける際の課題解決について話し合いました。

多くの消費者は、Instagramで何時間も費やさなければ、欲しい商品を見つけるのに苦労しています。この問題を解決するため、この2人は、ユーザーが様々な情報源から中古品を検索できる検索エンジン「Encore」を開発しています。このスタートアップは現在、Yコンビネーターの初の秋季バッチに参加しています。

「中古品ショッピング市場全体は非常に細分化されています。Depop、メルカリ、ThredUp、eBay、Craigslistなど、何百ものリソースが存在します。消費者がそれら全てを精査して探している商品を見つけるのは困難です。そこで、ユーザーにとってのこうした摩擦を取り除きたいと考えました」と、ルーバー氏はTechCrunchとの電話会議で述べた。

ルーバー氏とチョプラ氏は二人ともルーマニアとインドからの移民で、リサイクルショップで時間とお金を使うことに慣れているという。

しかし、古着探しは簡単ではありません。ルーバーがテレビ番組で特定のジャケット（「ザ・ベア」のカーミーのパッチワークジャケット）を探していた時、彼はそれを探すのに役立つ製品の開発を考え始めました。また、循環型経済分野で活躍する共同創業者を探していました。チョプラはファッションと古着に興味があったので、彼にぴったりだと気づきました。

「母が毎週日曜日にフリーマーケットに連れて行ってくれていたので、個人的にも興味がありました。そこでたくさんのものを買っていました。ピアノを習い始めた頃は、ピアノもその一つです。フリーマーケットとEncoreの根底にあるのは、隠れた宝物を見つけることです」と、元アップルエンジニアは述べた。

EncoreのAI搭載検索

Encoreでは、クエリを入力すると、Poshmark、RealReal、Grailed、Etsy、eBayなど、複数のリソースから一致する情報を取得できます。Encoreは大規模な言語モデル技術を使用しているため、「『エミリー、パリへ行く』シーズン3エピソード4でエミリーが着ていたドレスを見せて」といったクエリも入力できます。

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検索エンジンは、「〜のコーディネートのインスピレーション」や「ショーで見つけた商品」といった部分的なプロンプトも表示します。これらをタップすると、自動入力された候補や自分の言葉でプロンプトを補完できます。これは主に、ユーザーが使用できる検索キーワードの種類を示し、検索エンジンの機能をまだ理解していない場合に空白ページが表示されるのを防ぐためです。

ルーバー氏は、文章の長さは人によって大きく異なり、時には大きく異なることもあると指摘しました。「ジーンズを見せて」といったシンプルな文章を入力する人もいれば、「身長183cmでスキーをします。100ドル以下で大きなロゴのないスキーパンツを探しています」といった詳細な説明を入力する人もいます。

中古品小売市場は右肩上がりの成長を見せており、アナリストは2028年までに米国で730億ドル、世界では3,500億ドルに達すると予測している。オンラインリサイクルショップ「ThredUp」のレポートによると、2025年には中古品市場の半分をオンライン再販が占めるという。

Encore は毎月 50,000 件を超える検索を処理しており、検索数は前月比 26% 増加、クリック数は 15% 増加しています。

このスタートアップは現在、収益源としてアフィリエイトシェアに依存しています。しかし、同社は月額3ドルのサブスクリプションサービスも試験的に導入しており、高度なモデルによる無制限の検索、画像のアップロードによるアイテム検索、メールとチャットによるサポートなどを提供しています。