ScaleOpsはKubernetes構成を自動化することでクラウド料金の削減を目指す

Kubernetes を用いてコンテナオーケストレーションを行う利点の一つは、コンテナが短命（エフェメラル）であり、必要な期間だけ稼働し、その後は消滅することです。コンテナはジョブを処理するのに十分な時間だけ稼働するため、リソース割り当ての問題を解決するのに役立つはずでした。しかし、Kubernetes 環境がますます複雑になるにつれ、エンジニアリングチームが変化するニーズに対応するために Kubernetes の設定を手動で変更しなければならないという新たな問題が発生しています。

さらに、使用量の急増にかかわらず、ワークロードの稼働を維持するために過剰にリソースを割り当ててしまうことが多く、クラウド料金が不必要に高額になる可能性があります。アーリーステージのスタートアップであるScaleOpsは、この問題を解決したいと考えています。同社は、静的なリソース割り当てを推測して常に調整するのではなく、その時々の要件に基づいて動的に構成を設定するシステムを構築しました。本日、同社はシリーズAで2,150万ドルの資金調達を発表しました。

ScaleOpsの共同創業者兼CEOであるYodar Shafrir氏は、以前の会社で働いていた頃、この過剰割り当ての問題を頻繁に目にしていたと述べています。その結果、リソースの設定に多くのエンジニアリング時間が費やされ、最終的にはクラウド料金が膨らむことが多かったのです。

「現在私たちが協業している企業では、コンテナの過剰プロビジョニングによって70%から80%の無駄が発生しています」とシャフリル氏はTechCrunchに語った。「そこで、エンジニアをこの反復的な設定作業から解放し、本当に重要なことに集中できるようにする唯一の方法は、リソース割り当てプロセスを完全に自動化することだと気づきました。」

同社は、現在利用可能なワークロードと、ScaleOpsによる自動設定によって実現可能なコスト削減効果を企業に示すダッシュボードを作成しました。顧客は通常、まずは単一のワークロードから小規模な導入を開始し、その効果を検証します。そして、結果を確認した後、自動化機能を有効にしてさらなるコスト削減を目指すと、彼は述べています。

企業がクラウド費用の削減を模索する中、彼はここに成長のチャンスを見出しています。同社は2022年に設立され、今年初めに製品をリリースして以来、数十社の有料顧客を抱え、ScaleOps製品を使用して数千のKubernetesクラスターを管理しています。顧客にはWiz、Coralogix、Outbrainなどが名を連ねています。ScaleOpsは現在30人の従業員を抱えており、来年末までにその数を倍増させる計画です。

同社の2,150万ドルのシリーズA資金調達は、Lightspeed Venture Partners、NFX、およびGlilot Capital Partnersが主導した。