Hugging Faceで働いていたエンジニアのマーク・マククエイドとブライアン・ベネディクトは、企業顧客へのGenAI導入支援において様々な課題に直面しました。一部の企業は、透明性の欠如を懸念してクローズドソースのAI APIの使用を躊躇していましたが、セキュリティ上の懸念からオープンソースモデルにも抵抗を示していました。
「既存の生成AIシステムにおける信頼性の欠如を克服することが主な課題であると認識しました」とマククエイド氏はTechCrunchとのメールインタビューで語った。「特にパフォーマンスとセキュリティに関してです。」
Rackspaceとコンピュータービジョンのスタートアップ企業Roboflowでの経験を持つマククエイド氏は、他のソリューションを探すことを思いつきました。解決策が見つからなかった後、彼はRoboflowの機械学習責任者であるジェイコブ・サロウェッツ氏とベネディクト氏と共に、組織が安全なコンピューティング環境内でGenAIモデルを構築・訓練できるプラットフォームをゼロから開発しました。
昨年2月にArceeとして立ち上げられたこのプラットフォームは、マイアミを拠点とする同名のスタートアップによって維持されており、これまでにLong Journey Ventures、Flybridge、Centre Street Partners、Wndrco、35V、AIN Ventures、Hugging FaceのCEO兼共同設立者であるClément Delangueなどの投資家から550万ドルのベンチャー資金を集めている。
「Arceeは、法務、医療、保険、金融サービスといった規制の厳しい業界におけるAIに革命をもたらします」とマククエイド氏は述べています。「Arceeのプラットフォームは、これらの業界だけでなく、高度な機密データを持つあらゆる組織が、自社のクラウド環境内で自社データを用いて安全に、かつ専門的な言語モデルを構築できるようにします。」
GenAI ブームが続く中、McQuade 氏が説明する、民間企業モデルを安全かつ効率的にトレーニングするという問題に取り組むスタートアップ企業が数多く登場しています。
例えば、Contextual AIは、GenAIモデル（特にOpenAIのChatGPTに類似した大規模言語モデル（LLM））をビジネスユースケースに合わせてカスタマイズするためのツールを提供しています。Giga MLは、企業がLLMをオフラインで導入するためのツールを提供しています。また、文書分析などの企業アプリケーション向けにカスタムモデルを構築するRekaもあります。
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では、Arcee はどのように他社と差別化しているのでしょうか? McQuade 氏は、いくつかの重要な方法を挙げています。
まず、Arceeのプラットフォームはエンドツーエンドで、GenAIモデルのトレーニング、展開、監視に「適応型」システムを採用しています。また、仮想プライベートクラウドで運用され、McQuade氏が「優れた」と表現する微調整とセキュリティを提供し、プライバシーリスクを軽減します。
調査結果から、セキュリティが企業にとって最重要課題であることが示唆されていることを考えると、セキュリティを重視するのは賢明と言えるでしょう。Salesforceが最近実施した調査によると、ITリーダーの71%が、生成型AIによってデータに新たなセキュリティリスクが生じると予想しています。
「Arceeのアプローチにより、組織は自社の安全な環境内でこれらのモデルを構築・訓練することができます」とマククエイド氏は述べています。「これにより、データのプライバシーが確保されるだけでなく、企業はAIモデルとテクノロジースタックの完全な所有権を持つことができます。」
さて、仮にArceeのプラットフォームが確かにいくつかの点で競合他社のプラットフォームよりも優れていると仮定したとしても、競争が激化するGenAI開発プラットフォーム市場でArceeが確固たる地位を築くには、まだ長い道のりが待ち受けています。競合相手はスタートアップ企業だけではありません。Google、Microsoft、Amazonといった既存企業もこの分野で競争を繰り広げています。例えば、Vertex AIがその例です。
しかし、アーシーの初期支援者たちは信頼を寄せている。フライブリッジのジェシー・ミドルトン氏はメールでこう語った。
Arceeへの投資を決定した理由は、3つの重要な要素に支えられています。第一に、アナリストの推定によると、今日の企業向けソフトウェア支出全体の2.5%がAIアプリケーション向けです。特に業界特化型ソリューションにおいて、急成長を遂げているAI市場において、Arceeは際立った存在となっています。第二に、Arceeの専門知識と、早期に複数のGlobal 2000企業との顧客獲得に成功した実績は、市場ニーズへの深い理解を裏付けています。そして最後に、現在のAI市場はArceeのような革新的なソリューションを求めており、今こそ企業のあらゆる部門におけるAIと小規模言語モデルの未来に投資する絶好の機会です。
しかし、企業における GenAI の需要は、さらに別のプラットフォームをサポートするほど高いのでしょうか? これは当然の懸念です。
ボストン・コンサルティング・グループが1,400人以上の経営幹部を対象に実施した最近の調査では、GenAIが自らが監督する従業員の生産性を大幅に向上させると期待すると回答したのは、回答者の約半数にとどまりました。BCGが実施した別の調査では、経営幹部の意思決定者の半数以上が、GenAIの導入が不適切な意思決定や違法な意思決定を助長し、企業のデータセキュリティを危険にさらすのではないかと懸念し、GenAIの導入に「反対」していることが明らかになりました。
ご想像の通り、マククエイド氏は、適切な顧客と投資家のサポートがあれば、Arceeは際立った存在となり、ひいては卓越した企業へと成長できると強く信じています。彼は、これまでに調達した資金によって、Arceeは人員を拡大し、プラットフォームを構築し、新たな市場へと成長していくことができると述べています。
「クライアントからの熱烈な歓迎は、私たちが市場の空白を埋めているだけでなく、AIイノベーションを実際にリードしていることを示しています」とマククエイド氏は付け加えたが、クライアント名は明かさなかった。「私たちは投資家、パートナー、そして顧客のために価値を創造することに尽力しており、当面は特定の財務指標ではなく、技術と市場の進歩に注力すべきだと考えています。」
マククエイド氏の楽観論は、必ずしもナイーブな楽観主義ではない ― 少なくとも投資に関しては。Pitchbookによると、昨年9月までのベンチャーキャピタルによるGenAIスタートアップへの投資額は214億ドルで、2022年の51億ドルから増加している。2024年も同様の状況が続くと仮定すると、資金は比較的自由に流入するはずだ。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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