潤沢な資金を持つ機械学習データラベリングのスタートアップ企業であるHeartexは本日、プラットフォームのメジャーアップデートを発表しました。これにより、Label Studioの商用版およびオープンソース版における音声ファイルのアノテーション作成がユーザーにとって大幅に容易になり、ツールの新たな活用事例が広がります。今回のアップデートには、音声ファイルの操作に最適化された新しいユーザーインターフェース、最長2時間までの長時間ファイルへのアノテーション機能、そして内蔵アノテーションツールにおけるミリ秒単位のコントロールなどが含まれます。また、波形表示用の新しいレンダリングエンジンも搭載されています。Heartexは以前のアップデートでも、フレーム単位の動画オブジェクトトラッキングや刷新されたアノテーションUIといったツール機能を追加しました。
同社によれば、現在約15万人のユーザーがLabel Studioを利用しており、これまでに9,500万件以上の注釈が作成されているという。
「データラベリングソリューションの構築を当初検討していた頃、多くのデータサイエンティストにインタビューを行いました」と、Heartexの共同創業者兼CEOであるマイケル・マリュク氏は語った。「そして、多くのデータサイエンティストが既存のツールの柔軟性に欠けているということに気づきました。画像用のツールはありますが、画面に表示できるのは1枚だけです。音声用のツールもありますが、ユースケースの観点から非常にハードコードされています。Label Studioでは、データサイエンティストが頭の中で『これは私のユースケースに対応しているのだろうか？』と疑問に思う時、その答えは常に『イエス』でなければならないと考えました。つまり、お客様のユースケースを常にサポートしなければならないのです。」
そしてもちろん、データにラベルを付けるには、ソフトウェアエンジニアではなく、分野の専門家でなければなりません。Label Studioの背後にあるアイデアは、事実上誰でもデータにラベルを付けられるようにすることです。「私たちは、すべてのAI企業がデータラベリング企業、あるいはデータセット開発企業へと転換していくと考えています」とMalyuk氏は述べています。Heartexは、Label Studioをデータセット開発における事実上のIDEにしたいと考えています。
同氏は、今後について、同社がユーザーコミュニティに多額の投資をする予定であり、来年初の Label Studio ユーザーカンファレンスを開催する予定であると述べた。
Heartex、AIに特化したオープンソースのデータラベリングプラットフォームに2500万ドルを調達
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フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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