AI 検索製品を構築する場合、Google と競合することになります。
しかし、Google は、「トーマス・ペインの『コモンセンス』は啓蒙主義の理想にどのような影響を与えたか」などの複雑な質問に答えるよりも、「12 は何個か」などの単一の単純な答えでクエリに答える方がはるかに簡単です。
だからこそ、You.com は 2 番目のタイプの質問に答えることに賭けているのです。
5,000万ドルの新たな資金調達ラウンドで勢いづいたこのAI企業は、常に革新的でありながらも見過ごされがちな、数十億ドルを調達する他のAI企業が挫折する分野で優位に立つことを目指している。
創業者兼 CEO のリチャード・ソッチャー氏は次のように述べています。「第一原理から言うと、Google より 10 倍優れているところはどこにあるでしょうか?」
Google 検索の大部分を占める単純な質問、つまり基本的な事実、変換、参照で競争するのは無駄だろう。
「しかし、You.comにお金を払うのは、生産的な知識労働を行う人々です」とソッチャー氏は言います。「そして、まさにそこが、この技術のスイートスポット、つまりキラーアプリの核となる部分です。つまり、この生産性エンジンを構築し、エージェントにいつ、どのようにインターネットを検索するかを指示するのです。」
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「生産性エンジン」という言葉は、すぐには直感的に理解できないかもしれませんが、その考え方は、人間のアシスタントに伝えるのと同じように、自然言語を用いて、どんなに複雑な情報であっても、システムに知りたいことを伝えることができるようになるというものです。（エージェントに近いものですが、同じものではありません。）
例えば、新薬の副作用について知りたいとします。「フリムフラマゾンの急性副作用に関する文献を要約して」とシステムに指示すればいいのです。
言語モデルは、おそらくこの種の質問に即答することはできないでしょう。フリムフラアマゾンという薬について聞いたことがない可能性も十分にあります。その場合、知識不足を認めるか、幻覚で答えるかもしれません。たとえその薬についてある程度の知識を持っていたとしても、最新の情報ではない可能性が高いです。
You.comは、このようなより要求の厳しいタスクに注力しています。エージェントが適切な情報と技術を身に付けるためには、まずクエリ自体を精査する必要があります。この場合、エージェントはオンラインでいくつかの論文を採点する必要があります。重要なのは、この種の調査では引用がディープリンクされ、文脈に沿って表示されることです。そのため、主張や図表を見ると、クリック可能な引用が表示され、ソース文書にアクセスできるだけでなく、関連テキストがハイライト表示されます。
ソッチャー氏はまた、子供が1歳になったときに、ファンドがスタンフォード大学の学費をカバーできるようにするために、インデックスファンドにいくら投資すべきかをモデルに推定させる例も見せてくれた。
モデルはプロセスを段階的に説明しながら、まず複利ファンドの平均利回り、スタンフォード大学の平均教育費、大学進学の平均年齢、インフレ率などを調べるために検索を実行する必要があると述べました。これらの仮定に基づき、モデルは様々なシード額がどれだけ成長するかを計算するPythonスクリプトを作成し、最終的に妥当な答え（ちなみに約5万1000ドル）に辿り着きました。
ClaudeやChatGPTに同様の機能を持たせることもできます。実際、You.comはLLM機能のためにこれらのモデルやその他のモデルを利用しています。しかし、例えばClaudeでは、参照すべき新しい文書を探すことができません。また、ChatGPTは情報源やプロセスについてそれほど細心の注意を払っていません。Socher氏によると、You.comの目標は、どのモデルにどのような指示を出すかを慎重に制御することで、最初から毎回正しく動作させることです。
また、彼は「マルチプレイヤー」AIと呼ぶもののデモも披露した。これは基本的に、複数のユーザーがドキュメントを追加したり、要約したり、質問したり、その他の「生産性エンジン」タイプのタスクを実行したりできる共有AIワークスペースだが、他のユーザーには完全に見える状態になっている。
ソッチャー氏は、You.comのサービスはビジネス面でも他社と比べて有利だと述べた。他社が底辺を目指して競争する中、彼は食物連鎖の上位を目指し、次々と有料顧客を獲得している。You.comの会員数は、今年初めと比べて5倍に増えている。
「企業は自社製品を無料で提供するために資金を調達しており、チャットにおける広告はまだ十分に検討されていません」と彼は述べた。「私たちはこの点についてより慎重になっており、今こそ規模を拡大する時だと考えています。」
彼は具体的な企業名は挙げなかったものの、一部の大企業は自社システムへの特定のクエリ処理にYou.comを利用していると述べた。大企業が特定の自動化サービスを提供しているものの、社内のモデルやAPIで処理できる量は限られているという状況も想像できる。もしYou.comが高価でも十分な機能を果たすのであれば、You.comは彼らのシステムに組み込まれる価値があるだろう。
ソッチャー氏は確かに見通しが明るいと述べており、投資家もその意見に同意しているようだ。5,000万ドルのBラウンドはジョージアンがリードし、デイ・ワン・ベンチャーズ、ダックダックゴー、エヌビディア、セールスフォース・ベンチャーズ、SBVA（旧ソフトバンク・ベンチャーズ・アジア）が参加した。ソッチャー氏と話をした時点では、金額は若干少なかった。記事を書いている間に数百万ドルが追加されたということは、注目度の高いラウンドと言えるだろう。
今回の資金調達は紛れもなく巨額ですが、You.comの数十億ドル規模の競合他社の資金調達額と比べると取るに足らないものに見えるかもしれません。しかし、従業員数の増加、莫大なハードウェア投資、そしてサーバー費用の支払いを考えると、これらの企業のランレートは天文学的な数字です。彼らは市場を開拓するためのコストを前倒しで負担するという戦略をとっているようです。そして、成功する可能性は十分にありますが、その価格は10桁台に上ります。
しかし、You.com は今のところ、少なくとも一部の企業からは利益を上げています。
「大企業との取引におけるユニット経済性は良好で、一部の企業は1日に何百万回も当社を利用しています」と彼は語った。
AIが存在するだけで何億ドルもかかるべきではないという考えは、今日では目新しいように思えるが、You.comがこの戦略を実行できれば、すぐに普及するかもしれない。
