iGenius CEO 兼創設者 Uljan Sharka 氏
AppleがiPhone 4をリリースし、「バーチャルアシスタント」のSiriを何百万人もの消費者に紹介したのは2011年のことでした。質問に答え、情報を提供し、音声コマンドに応じてアクションを実行するソフトウェアツールは比較的新しいアイデアでしたが、人々がSiriと話すことに慣れ、他のバーチャルアシスタントが家庭やモバイルデバイスに浸透するのにそれほど時間はかかりませんでした。現在、世界中のデバイスで 42億台のデジタル音声アシスタントが使用されています。予測によると、2024年までにはデジタル音声アシスタントの数は84億台に達し、これは世界人口を上回る数になります。バーチャルアシスタントは、スケジュール管理からお気に入りの映画の再生まで、人々のあらゆることを支援しています。しかし、バーチャルアシスタントは、企業がデータを管理し、そこから洞察を得るのを支援するなど、より大きく価値の高い仕事をすることができますし、そうあるべきです。
消費者向けのバーチャルアシスタントから企業向けのバーチャルアドバイザーへ
仮想データアドバイザーの登場です。これは、消費者向け仮想アシスタントを強化・改善し、企業に新たなメリットをもたらす、次なる進化のステップです。ビジネスの世界には、データを保存、整理、分析するソフトウェアプログラムやアプリが数多く存在します。しかし、これらのプログラムはアクセス性に制限があります。データにアクセスして解釈し、洞察を得るためにコンピュータサイエンスの学位や特定のソフトウェアプラットフォームでの何時間ものトレーニングが必要となれば、データはその有用性の大部分、あるいはすべてを失ってしまいます。個々のユーザー向けにカスタマイズされた洞察と組み合わされたコンテキスト内データへのアクセスは、正反対の効果をもたらします。ガートナー社の最近のレポート では、2020年の主要なトレンドとして「ダッシュボードの衰退」と「コンテキスト内の動的な消費者中心の洞察」への移行が強調され、「動的な洞察とデータストーリーは、ユーザーに関連するKPIの変化に基づいて、手動による作成や探索なしにすべてのユーザーに提供されます」とされています。これはまさに、動的な仮想データアドバイザーが果たすべき役割です。
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データによって、請求日と各月初めの X 社のユーザーベースの縮小との間に相関関係が示されている場合、翌月が始まる前にその情報をユーザー エクスペリエンス リーダーに伝えることが極めて重要です。
iGeniusが開発したデータインテリジェンス向けバーチャルアドバイザー、 crystalはまさにそれを実現します。crystal は、ビジネスデータと専門用語の高度な理解と、シームレスで人間味あふれる会話型ユーザーエクスペリエンスを組み合わせた、拡張アナリティクスアドバイザーです。話しかけると、ビジネス用語（「EBITDA」や「バーンレート」など）だけでなく、日常的な言葉も使い、これらをシームレスに組み合わせることで、最高技術責任者（CTO）からカスタマーエクスペリエンス担当者まで、ユーザーのニーズに応えます。crystal は、ユーザーが尋ねなくてもパターンや相関関係を見つけ出し、適切なタイミングで共有することで、それらを最大限活用できるようにします。
より多くのデータではなく、より高速な分析とより広範なアクセス
電話やコンピュータのオペレーティング システムに組み込まれたアシスタントが天気や交通状況などのデータ ストリームを組み合わせて、約束の時間にいつ出発すればよいかを教えてくれるのと同じように、crystal はビジネス データ セットを瞬時に組み合わせて比較し、必要な情報と洞察を今すぐ提供します。大きな営業会議に向かっていますか? crystal に、前回このクライアントに会ったときのことや会議の結果を聞いて、次の営業戦略を策定してください。工場の原材料を購入する準備はできていますか? crystal に、前回の注文をどのくらい早く使い切ったかを聞いて、今回はもっと多く購入すべきか、少なく購入すべきかを判断してもらってください。例は数え切れないほどありますが、crystal の中心的な利点はシンプルです。必要なビジネス データに、コンテキストと洞察とともに、音声だけで、必要なときにまさにその瞬間にアクセスできるということです。誤解のないよう明確に述べれば、crystal は、これまでデータにアクセスできなかった人々が突然データを利用できるようになるのではなく、データへのアクセスを効率化し、従来の方法よりも数十倍、数百倍速く利用できるようにします。
常に更新されるあらゆる業界の洞察
金融や製造業といったデータ集約型の業界は、より効率的なデータおよび分析プラットフォームの活用から大きなメリットを享受できることは明らかですが、Crystalはあらゆる業種やデータの種類に対応します。欧州のエネルギー、保険、製薬業界の大手企業（それぞれエネル、アリアンツ、ヤンセン（ジョンソン・エンド・ジョンソン傘下））は、いずれも自社のビジネスデータにCrystalを適用することで、効率性をはじめとする様々なメリットを実感しています。
これらのフォーチュン500企業をはじめとする数十の企業は、バーチャルアドバイザーが収益にどのような効果をもたらすかを既に実感しています。crystalはAIエンジン（ビジネスナレッジグラフとも呼ばれます）を搭載し、その知識ベースを複数のアプリケーションに転送・活用します。例えば、保険会社がcrystalを利用する場合、crystalは事前に学習済みの知識ベースを転送・活用し、保険関連の新しいトレーニングや用語のみをそのベースに統合します。
crystalは、知識ベースの活用を最大化するために、増分学習と呼ばれる別の技術を使用しています。多くのAIでは、アップグレードのたびにシステム全体をゼロから再学習し、その後にデータセットを追加する必要があります。増分学習では、crystalは一貫性のあるベースの上に新しいデータを追加するだけです。これは、言語をゼロから学ぶのではなく、語彙に新しい単語を追加するようなものです。
次のステップ：分析と運用の効率化
Crystalは、データへのアクセスと分析にかかる時間を数時間から数秒へと短縮するだけでなく、ビジネスオペレーションにも様々な効率をもたらします。迅速なセットアップ、転移学習、そして漸進的な学習により、ほとんどのAIと比較して、トレーニングと運用に必要なデータ量、時間、そして計算能力は少なくなります。さらに、Crystalは可能な限り、業界標準のグラフィック処理装置（GPU）ではなく、中央処理装置（CPU）を使用してトレーニングを行います。企業の持続可能性が不可欠となっている世界において、コンピューティングにおけるこのような効率的なエネルギー利用は不可欠です。
バーチャルアシスタントは、私たちがかつて毎日行っていた私生活の単純な作業の多くを既にこなしています。今こそ、データがすべてを動かすビジネスの世界に、同じパラダイムを適用する時です。Crystalのようなバーチャルアドバイザーが、データを整理、分析し、人間のようなアクセス性と使いやすさを実現し、かつて同じ作業に要していた時間、エネルギー、そして計算能力のほんの一部しか消費しないとき、AIを活用したビジネスオペレーションは新たなレベルに到達したと言えるでしょう。
