LiLzはコンピュータービジョンを使用して、人間が踏みたくないゲージやダイヤルを読み取ります

どこかのバルブの圧力計を確認するためだけに、湿った廊下を800メートルも歩かなければならないメンテナンス作業員になりたいと思う人は誰もいません。LiLzは、機械学習を巧妙かつ実用的に応用することで、このような不便な物理インターフェースを遠隔から監視することを可能にします。

この日本（特に沖縄）のスタートアップは、少し前から存在しています。実際、TC JPの同僚たちが記事にまとめています。しかし、そのサービスの価値は一見明白に見えるものの、まだ大きな成功を収めているとは言えません。LiLzは、ここに掲載されている他の多くの企業と共に、日本の業界団体の一員としてCESに参加しました。

LiLzのデバイスは、画面のないぽっちゃりとしたタブレットのような見た目です。基本的にはカメラ、ライト、プロセッサ、通信チップが大容量バッテリーに詰め込まれており、最大3年間駆動可能です。

デバイスを、対象の計器やダイヤルが見える位置に取り付けます。画像と信号を確認したら、アプリでデバイスの設定を行い、デバイスが指しているものを解釈します。円形、半円形、直線型の計器、デジタル表示、回転表示、アナログ表示、色付き警告灯などを読み取ることができます。（ここで使われている機械学習は簡単ではありません。調べているうちに、この興味深い記事を見つけました。）

セットアップが完了すると、測定値をリアルタイムまたは一定間隔で中央ダッシュボードに送信するか、API経由で他の場所で照会または記録できるようにします。データはLTEまたはBluetooth経由で送信されます。

これは、屋根、地下（ただし、深すぎると信号が届かない）、迷路のような工場や倉庫など、アクセスが困難な場所に多くの旧式機器が設置されていることが多いインフラストラクチャと重工業を直接対象としたソリューションです。

毎日、こうしたダイヤルを回るのは人間にとって退屈な作業であるだけでなく、危険を伴うこともあります。ロボットを使うのも自動化の1つの方法ですが、四足歩行のロボットが常に動き回るよりも、IoTデバイスのネットワークの方が現実的ではないでしょうか？

テッククランチイベント

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LiLzのCTOであるクバ・コロジエジク氏は、同社は2020年のデビューと2021年初頭の220万ドルのシリーズAラウンドを経て急速に拡大していると語った。

「2020年6月以前には、初期ユーザー数社が34拠点に240台のカメラを設置していましたが、現在では100社以上のクライアント向けに320拠点に2000台のカメラを設置しており、年末までに5000台にまで拡大する見込みです」と彼はTechCrunchへのメールで述べている。「現在、1つの拠点で100台以上のカメラを使用しているクライアントも数社あります。」

同氏はさらに、当初は基本的な建物管理を対象としていたが、顧客の要望により、現在では化学・工業プラント、建設・製造現場、公共インフラなどにも事業を拡大していると述べた。

デバイスの機能も向上しています。主にソフトウェアの改良に注力しており、リモートアップデート、精度と耐障害性の向上、データ共有機能の追加などが図られています。ハードウェアも防爆型（！）が新たに登場しました。もしかしたら、副業としてスマホケースの製造にも着手するかもしれません。

新製品も開発中です。一つは「音探知」用、もう一つはカメラ視野内の物体数をカウントする製品ですが、どちらもまだ開発の初期段階です。また、フロートやレベルゲージの監視といった新機能も搭載予定です。

一方、彼らは海外の潜在顧客へのリーチ活動のためにCESにやってきました。展示会はどうやら失敗に終わりそうですが、もしかしたら技術者やマネージャーの方々がこの記事を読んで「わあ、これは便利そうだな」と思ってくれるかもしれません。詳しくは、こちらの新しい英語ウェブサイトをご覧ください。