Twitterは本日、Twitter APIを根本から再構築する継続的な取り組みの一環として、APIプラットフォームに新たなプロダクトトラックを導入します。学術研究コミュニティのニーズに応えることを目的としたこのトラックは、Twitterアーカイブへのより広範なアクセスと、ツイート取得の制限緩和を提供することで、研究者がTwitterプラットフォーム上で行われた公開会話の全履歴にアクセスできるようにします。
研究者は、これまでにリリースされたすべての Twitter API v2 エンドポイントへのアクセスと昇格されたアクセスに加えて、より正確なフィルタリング機能にアクセスできるようになります。
具体的には、Twitter上で発言されているすべての内容にアクセスできるアーカイブ全体の検索エンドポイントにアクセスできるようになります。開始時間と終了時間のパラメータを使用して、過去のツイートを絞り込んで検索できます。

研究者は、Twitter API v2を使用して取得できるツイート数の月間上限が大幅に引き上げられます。APIアクセスのベーシックレベルでは、この上限は50万件に設定されています。学術研究トラックのベーシックレベルでは、月間上限は最大1,000万件です。これは、最近の検索、フィルターストリーム、アーカイブ全体の検索、ユーザーのツイートとメンションのタイムラインエンドポイントに適用される、とTwitterは述べています。
学術研究トラックでは、より正確なユーザーデータを取得することを目的として、通常は利用できない特定の演算子にもアクセスできるようになります。現在、これらの演算子には、$ (別名cashtag)、bio、bio_name、bio_location、place、place_country、point_radius、bounding_box、-is:nullcast、has:cashtags、has:geo が含まれます。
研究者は、フィルターストリームエンドポイントを使用する場合、標準トラックの25個という制限ではなく、1,000個の同時ルールを追加できます。最近の検索エンドポイントのクエリは、標準トラックの512文字に対して、1,024文字まで入力できます。
アクセス レベルが高められているため、学術研究製品トラックへのアクセスを希望する人は、まず申請書を提出する必要があります。
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応募者は、学術機関または大学に所属する修士課程の学生、博士課程の候補者、ポスドク、教員、または研究に携わる職員である必要があります。また、明確な研究目的を持ち、研究で得られたTwitterデータをどのように活用、分析、共有するかについて、具体的な計画を詳細に説明できる必要があります。
さらに、学術研究製品トラックから使用されるデータはいかなる商業目的にも使用できないとTwitterは指摘している。

Twitter社によると、学術研究者は2006年の最初の導入以来Twitter APIを活用しており、そのデータを使って、公衆の会話を妨害しようとする政府支援の取り組み、洪水や気候変動、COVID-19に関する態度や認識、健全なオンライン会話を促進する取り組みなど、さまざまなトピックを研究してきたという。
しかし、Twitter API の以前のバージョンでは、研究者が Twitter データにアクセスするのは容易ではありませんでした。同社は API v2 でこの点を修正したいと考えていました。
Twitterはこれまで、学術研究専用のウェブサイトの追加、他者の研究の再現と検証を容易にするための開発者ポリシーの更新、さらには2020年4月にリリースされたCOVID-19ストリームエンドポイントなどの特別なエンドポイントなど、さまざまな方法で研究コミュニティに対応してきました。しかし、研究者がTwitterの制限を回避する方法を考え出すのではなく、実際に研究者の研究を支援するツールを構築する方法については、API v2まで十分に検討されていませんでした。
学術研究製品トラックは、2020 年 10 月からプライベート ベータ版でテストされていましたが、現在はより広範囲に公開され、無料で利用できるようになります。
Twitterは、今後、今回のサービスを含むすべての製品トラックに、より高度なアクセスレベルを追加する予定だと述べています。これらのレベルは、本日のリリースで提供されるデータよりもさらに多くのデータを必要とする研究者にとって役立つでしょう。また、Twitterは柔軟なアクセスレベルの追加も検討しており、開発者が年間を通して消費するデータ量の増減に対応できるようになると述べています。
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サラは2011年8月からTechCrunchの記者として働いています。彼女はReadWriteWebで3年以上勤務した後、TechCrunchに入社しました。記者になる前は、銀行、小売、ソフトウェアなど、様々な業界のIT業界で働いていました。
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