概要
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AIの先駆者であるヤン・ルカン氏は、人工知能が実際に知能化に近づいているとは考えていない。
ニューヨーク大学教授、Metaの上級研究員、そして権威あるAMチューリング賞の受賞者であるルカン氏は、これまでにも自身の懐疑的な見解を公に表明しており、例えば、超知能AIの制御について心配する前に、「飼い猫よりも賢いシステムの設計のヒントの始まりが必要だ」とツイートしている。
彼はウォールストリートジャーナルのインタビューで自身の意見を詳しく述べ、AIが人類に脅威を与えるほど賢くなるかどうかという質問に対し、「私のフランス語を許していただきたいのですが、それは完全なナンセンスです」と答えた。
ルカン氏は、今日の大規模言語モデルには、持続記憶、推論、計画、物理世界の理解といった、猫レベルの重要な能力が欠けていると主張した。彼の見解では、LLMは単に「言語を操作しても賢くならない」ことを実証しているに過ぎず、真の汎用人工知能（AGI）には決してつながらない。
彼はAGIに完全に懐疑的というわけではない。しかし、新たなアプローチが必要になるだろうと彼は述べた。例えば、Metaの基礎AI研究チームによる、現実世界のビデオの解析に関する研究を例に挙げた。
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