ラストマイル配送（配送拠点から最終目的地までの商品の移動）の重要性は、パンデミック中に明確に認識されました。Statistaは、eコマースの普及により、世界のラストマイル配送市場は2027年までに2倍の2,000億ドル規模に拡大すると予測しています。しかし、生活必需品のラストマイル配送が増加するにつれて、顧客の期待も高まります。Anylineの調査によると、買い物客の4分の3以上（76%）が、「受け入れがたい」配送体験（例えば、非常に遅い配送）は、その企業から再度注文するかどうかの判断に影響を与えると回答しています。
ラストマイル配送テクノロジーの市場が活況を呈していることは、当然と言えるでしょう。ZippediやCarmagosといった企業は、ロボットやミニ配送センターを活用してラストマイル配送の在庫管理を効率化しており、ベルリンのGetHenryといった企業は、GorillasやJustEatTakeaway.comといった配送事業者に電動バイクを供給しています。
ラストマイル市場の成長分野の一つは、物流に特化しています。その一つであるOnfleetは、自社のソフトウェアが数千の企業（Sweetgreenを含む）の週数百万件の配送を支援していると主張しています。ラストマイルソリューションへの需要が、少なくとも短期的には、より広範な経済の逆風を克服する可能性があるという証拠として、Onfleetは本日、Kayne Partnersが主導し、Savant Growthも参加したシリーズB資金調達で2,300万ドルを調達したことを発表しました。
共同創業者兼CEOのカレド・ナイム氏は、新たに調達した資金は製品開発、オンフリートの製品・エンジニアリング能力の拡大、そしてエンタープライズ向けサービスの強化に充てられると述べた。これにより、オンフリートのこれまでの調達総額は4,000万ドル強となった。
「パンデミックは市場の成長（そしてOnfleetの成長）を劇的に加速させ、以前には存在しなかったこの種のサービスへのニーズを生み出しました」と、Naim氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「食料品店への訪問には恐怖と不安がつきまとっていた時代がありました。そのため、配達は消費者、特に高齢者や持病のある人々にとって、より安全な選択肢でした。消費者の需要とパンデミックに牽引された配達は、特に食料品、大麻、調理済み食品、レストラン、酒類、薬局、小売業といった分野で、企業にとってますます重要なチャネルになりつつあります。」
ナイムは2015年、高校時代の同級生であるミケル・カルメネス・カビアと、スタンフォード大学でMBA取得中に出会ったデビッド・ベトラノと共に、Onfleetを共同設立しました。中東で育った3人は、「位置情報を共有する普遍的な方法」を開発しようと思い立ち、それがAddyへと発展しました。Addyは、誰でも緯度と経度の座標を表すURLを作成できるプラットフォームです。
Addyを配送事業者に商用化しようと試みた後、Naim氏は、これらの事業者の多くが物流テクノロジーを活用していないことに気づいたと言います。彼らの配車担当者は、道路のあらゆる木や分岐点を記憶し、その経験を活かしてドライバーフリートを管理していました。そこでNaim氏、Cavia氏、そしてVetrano氏は、ビジョンを拡大し、配送管理プラットフォーム「Onfleet」を開発することを決意しました。
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「配達ドライバーがスマートフォンを使ってディスパッチャーと連絡を取り始めた時、私たちはこう考えました。『これは面白い。近い将来、ほとんどのドライバーがスマートフォンを持つようになる。全員がスマートフォンを持っていれば、ディスパッチャーはGPSでドライバーを追跡し、リアルタイムで仕事を指示し、より動的にルートを最適化できるだろう』」とナイム氏は述べた。「配達に伴う『ラストワンマイル』のコストと複雑さは、特に新規参入者にとって管理が難しいものです。Onfleetのテクノロジーは、企業、ディスパッチャー、ドライバー、そして配達を効率的につなぎ、顧客満足度を高めることで、この煩雑な業務を効率化します。」
Onfleetは、ユーザーがルートを最適化し、ドライバーや配達・集荷先を検索できる配車ダッシュボードを提供しています。このプラットフォームは、時間、場所、積載量、交通量などの要素を考慮してルートを推奨し、ドライバーにタスクを自動的に割り当てることができます。
Onfleetは、ドライバーのリアルタイム追跡や配達証明など、顧客へのステータス更新も提供しています。バックエンドでは、プラットフォーム経由でドライバーとチャットできるマネージャーが、定時運行率、サービス時間、フィードバックスコアなどのパフォーマンス指標を確認できます。
「Onfleetは、ドライバーの最適化と予測に機械学習を活用し、運用チームと消費者に最新の情報、意思決定の自動化、そしてプロアクティブな通知を提供します。配送区間の位置データを分析し、異常な区間をフィルタリングすることでデータセットを生成しています。これまでに、数百億のデータポイントを含む、約5億マイルに及ぶ匿名化されたドライバー位置データを収集してきました」とNaim氏は述べています。「当社の到着予定時刻予測機能は、現在このデータを活用し始めた最初の重要なアプリケーションです。現在、移動時間や運用パラメータ、そして駐車時間や建物への入館時間といった配送プロセスの側面をより正確に予測するための、より洗練されたモデルの開発に取り組んでいます。」
こうしたテレメトリに反対するドライバーもいるかもしれません。特に、最近サードパーティの配送業者が直面している苦境に関する報道を踏まえるとなおさらです。例えば、Strategic Organizing Centerの最近の調査によると、2021年にはAmazonの配送を担当するドライバーのほぼ5人に1人が、厳しいノルマと荷物をできるだけ早く運ぶというプレッシャーに直面し、負傷しました。
しかしナイム氏は、オンフリートはドライバー不足が深刻化する中で、業績不振のドライバーの能力向上を支援する手段を提供しているに過ぎないと主張する。アメリカトラック協会（ATA）の推計によると、米国だけでも8万人以上のトラックドライバーが不足しており、配送需要の増加に伴い、この数字はさらに増加すると予想されている。
「中小企業が配送サービスを通じて事業にどのような付加価値を付加しているかを簡単に把握できるようにしたいと考えています」とNaim氏は述べています。「ドライバー不足は長年、運輸・物流・配送業界を悩ませてきましたが、パンデミックによってその影響はさらに悪化しました。人材不足に加え、ドライバーが自宅を離れる時間が増えたことでワークライフバランスが重視されるようになり、さらに、トラック免許などの特別な訓練が必要となる職業であるためスキルギャップが生じ、こうした職種に就く人材を見つけることがますます困難になっています。当社のプラットフォームは、自動ルート最適化によってこの分野の企業をサポートし、活動状況を監視し、必要なドライバー数を随時削減できるようにします。」
ナイム氏はオンフリートの財務状況について詳細を明かすことは避けたが、ワイズ・システムズ、ルーティフィック、ブリングといった競合他社との差別化を図りつつ、「継続的な成長軌道に乗っている」と主張した。カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置くオンフリートは、年内に従業員数を120人から約150人に増員する計画だ。
