BrevianはAIエージェントを構築するためのノーコードエンタープライズプラットフォームです

サニーベールに拠点を置くBrevianは、ビジネスユーザーがカスタムAIエージェントをより簡単に構築できるようにしたいと考えています。現在、同社はサポートチームとセキュリティアナリスト（ユースケースとトレーニングセットが明確に定義されている分野）に注力していますが、将来的には他の分野にも拡大する予定です。Brevianは本日、ステルス状態から脱し、900万ドルのシードラウンドの資金調達を発表すると、TechCrunchに独占的に語りました。

BREV/ΛNという社名を持つBrevianは、Vinay Wagh氏（CEO）とRam Swaminathan氏（CTO）によって設立されました。2人はそれぞれ全く異なる背景からこのスタートアップの道を歩んできました。Wagh氏は以前、Databricksでプロダクトディレクター、Bracket Computingでプロダクト責任者を務めていました。Databricks在籍中は、大企業への販売準備を整え、その後、サーバーレス製品であるDatabricks SQL Serverlessのリリースに携わりました。「2月に一般提供が開始され、私はあらゆる状況を見ていました」とWagh氏は語ります。「ChatGPTなどを見た時、私にとっては『これを企業でどう応用できるのか』という疑問でした。そしてすぐに、これらの欠けている部分すべてが必要になるだろうという認識で一致しました。大きな可能性を秘めていますが、誰かがこの問題を解決しなければ、うまく機能しないだろうと。それが、世の中に出て何かが起こっているという現実を目の当たりにし、そこから何かを始めようというきっかけになりました。そして、共通の友人を通してRam（Swaminathan氏）と出会いました。」

ワグ氏はデータ関連の仕事が多かったのに対し、スワミナサン氏はコンピュータサイエンスと機械学習の分野で経験を積んでいます。しばらく学界で働いた後、ベル研究所で9年間、HP研究所で17年間勤務し、符号理論から暗号理論、初期の機械学習の取り組みまで、あらゆる分野に携わりました。その後、LinkedInに移り、AIトラストチームを率い、2022年後半に退社し、ワグ氏とともにBrevianのCTOに就任しました。

「プロダクトセンスなんて、本当になかったんです」と彼は言った。「論文を書いたり、特許を取ったりするのはいいけれど、本当に多くの人に影響を与えられるプロダクトを作れるのか？ LinkedInはまさにうってつけのターゲットだった。そこに行けば、仕事と人々の繋がりを提供するプラットフォームを守ることができる。それだけ。社会に大きな影響を与える。プロダクト担当やエンジニアリング担当者と協力し、あらゆるものを調整して真の価値を生み出すのは、本当に楽しいんです」

生成AIをめぐるあらゆるエンタープライズプロジェクトの核心はセキュリティだとチームは主張する。例えば、AIベンダーは個人情報の漏洩を確実に防ぐ必要がある。ChatGPTのサービス開始当初、多くの企業は社内でChatGPTの使用を禁止することを決定した。従業員がチャットプロンプトに機密データを入力しないことを保証する方法がなかったからだ。

創業当初、ブレビアンは主にセキュリティに重点を置いていました。「私たちはすぐに（個人識別情報）を検出するモデルを見直しました」とワグ氏は説明します。「このプロンプトインジェクション攻撃ベクトルが増加していることに気づき、プロンプトインジェクションを検出するための意図ベースのシステムを構築しました。そして当時、最終的に私たちが行ったのは、アライメントを崩すすべてのプロンプトを収集し、それらすべてに対してモデルを実行したところ、すべて検出できたということです。」

興味深いことに、ワグ氏は、今日でも企業は大規模言語モデルのセキュリティについて非常に懸念しているものの、実際にはこうした情報漏洩以外に何を懸念しているのかを十分に理解していないと指摘しました。チームはすぐに、企業への導入を阻んでいる真の課題はセキュリティではなく、企業にとって現実的な問題を解決するシステムを構築することにあると気づきました。