生成型AIが産業構造を変革する中で、最も重要でありながら目に見えない課題の一つが、乱雑な知識ベースから適切なデータと関連するコンテキストを取得するプロセス、すなわち検索です。大規模言語モデル（LLM）の精度は、取得できる情報量によって左右されます。
ZeroEntropyはまさにその分野で成功を収めたいと考えている。サンフランシスコを拠点とするこのスタートアップは、CEOのGhita Houir Alami氏とCTOのNicholas Pipitone氏によって共同設立され、モデルが関連データを迅速かつ正確に、そして大規模に取得できるようにするために、420万ドルのシード資金を調達した。
このラウンドはInitialized Capitalが主導し、Y Combinator、Transpose Platform、22 Ventures、a16z Scout、そしてOpenAI、Hugging Face、Frontの運営者を含む多数のエンジェル投資家が参加した。
ZeroEntropyは、次世代AIエージェントの検索強化に検索拡張生成（RAG）技術を活用したいと考えるインフラ企業の波に加わりました。競合には、MongoDBのVoyageAIから、Sid.aiのような初期のYCスタートアップ企業まで、多岐にわたります。
「RAG内外で多くのチームと出会いましたが、Ghita氏とNicolas氏のモデルはこれまで見てきたもの全てを凌駕しています」と、Initialized CapitalのパートナーであるZoe Perret氏は述べています。「検索は間違いなく、AIの次なるフロンティアを切り開くための重要な鍵であり、ZeroEntropyはまさにそれを実現しています。」
検索拡張生成 (RAG) は外部ドキュメントからデータを取得し、人事ポリシーを表示するチャットボットや判例を引用する法律アシスタントなど、AI エージェントにとって頼りになるアーキテクチャになっています。
しかし、ZeroEntropyの創設者たちは、多くのAIアプリにとって、このレイヤーは脆弱だと考えています。ベクターデータベース、キーワード検索、リランキングモデルの寄せ集めに過ぎないからです。ZeroEntropyは、データの取り込み、インデックス作成、リランキング、評価を管理するAPIを提供しています。
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つまり、Gleanのような企業従業員向けの検索製品とは異なり、ZeroEntropyはあくまで開発者向けのツールです。乱雑な社内文書からでも、データを素早く取得します。Houir Alami氏は、自身のスタートアップを「検索版Supabase」に例えています。これは、データベース管理の大部分を自動化する人気のオープンソースデータベースを指しています。
「現在、ほとんどのチームは、市場にある既存のツールを寄せ集めるか、ナレッジベース全体をLLMのコンテキストウィンドウに放り込んでいます。前者のアプローチは構築と維持に時間がかかります」とHouir Alami氏は述べています。「後者のアプローチは、エラーを複雑化させる可能性があります。私たちは、開発者中心の検索インフラストラクチャを構築しています。検索版Supabaseのようなもので、正確で高速な検索システムを容易かつ効率的に導入できるように設計されています。」
その中核を成すのは、同社独自の再ランク付け技術「ze-rank-1」です。同社によれば、この技術は現在、公開・非公開両方の検索ベンチマークにおいて、CohereやSalesforceの類似モデルよりも優れた性能を発揮しています。この技術により、AIシステムが知識ベースで回答を探す際に、最も関連性の高い情報を最初に取得できるようになります。
ヘルスケア、法律、顧客サポート、営業などのさまざまな分野で AI エージェントを構築している初期段階の企業 10 社以上がすでに ZeroEntropy を使用していると彼女は付け加えた。
モロッコで生まれ育ったフイル・アラミは、17歳で家を出てフランスに渡り、工学教育を受け、軍事と数学を専門とする名門校、エコール・ポリテクニークに入学しました。そこで彼女は機械学習への情熱を発見しました。
彼女は2年前にカリフォルニアに移り、カリフォルニア大学バークレー校で数学の修士号を取得し、そこでインテリジェントシステムの構築への関心を深めました。
ZeroEntropyを設立する以前、Houir Alami氏はChatGPTが主流になる以前から、AIアシスタント（彼女流の会話エージェント）の開発に取り組んでいました。彼女は、そのアシスタント開発を通して得た洞察、特に法学修士課程の学生にとって役立つためには適切なコンテキストと情報を提供することがいかに重要であるかという認識が、ZeroEntropy設立のきっかけになったと言います。
多様性の欠如がしばしば批判される分野において、25歳のフイル・アラミは、AIにおける最も困難な課題の一つに対応するために、高度なインフラを構築する数少ない女性CEOの一人だ。しかし、彼女はこの状況が長く続かないように願っている。
「DevToolsやAIインフラの分野で活躍する女性は多くありません」と彼女は言った。「でも、技術的な問題に興味のある若い女性にはこう言いたいんです。『だからといって諦めないで。複雑で技術的な問題に惹かれるなら、誰にも『自分には無理だ』と思わせないでください。ぜひ挑戦してみてください。」
彼女はまた、モロッコの高校や大学で講演を行い、より多くの若い女性がSTEMを追求するよう促すことで、自分のルーツとのつながりを保っています。
