モンテカルロは今年2度目の資本増強を果たし、ICONIQ Growthが主導するシリーズCの資金調達により、口座に6,000万ドルを追加した。同社は顧客がデータ流入を監視し、下流のデータ分析に支障をきたす可能性のある問題やエラーを見つけるのを支援している。
同社は今年初めにシリーズBで2,500万ドルを調達しており、GGVとRedpointがリード投資家として参加しました。シリーズBのリード投資家である両社は、モンテカルロのシリーズCにも参加し、新たにSalesforce Venturesも加わりました。
モンテカルロ、データ観測サービス向けに2500万ドルを調達
同社は現在の企業価値を公表しませんでしたが、TechCrunchの取材に対し、以前の評価額の4倍になったと語りました。シリーズBの売却価格はおそらく株式の15%から25%で、評価額は1億ドルから1億7500万ドル程度だったことを考えると、今回の新たな投資によって、新たな企業価値は約4億ドルから7億ドルになると推測できます。これは大まかな計算ですが、私たちにできる精一杯のことです。
もう少し具体的に言えば、モンテカルロはTechCrunchに対し、過去4四半期で毎年ARRが倍増した、つまり「2020年夏から2021年夏」までの1年間で年間経常収益が約8倍に拡大したと語った。
その成長率を考えれば、このスタートアップがどのようにして新たな資金調達ラウンドを成し遂げたのかは容易に理解できる。
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しかし、近頃の新興テック企業が矢継ぎ早に資金調達を行っていることと同じく、モンテカルロは資金を必要としていなかった。モンテカルロの共同創業者兼CEOであるバー・モーゼス氏によると、彼女は投資家の関心を集めており、シリーズBの調達資金の大部分はまだ銀行に残っていたという。
モンテカルロはこれまでに1億100万ドルを調達しており、モーゼス氏のコメントを考慮すると、7000万ドルを超える現金を保有していることになる。
モーゼス氏に、差し迫ったキャッシュフロー問題がないにもかかわらず、なぜ増資したのか尋ねたところ、モンテカルロは同分野のマーケットリーダーとして認識されており、できる限り大きな会社にしたいと考えているとのことでした。モンテカルロはあらゆる手段を講じたいと考えているとモーゼス氏は説明しました。新たな資金によって、より多くの人材を雇用し、より多くの製品を開発し、より多くのユースケースをサポートし、新たな市場に参入していく予定です。
同社の市場は、ビッグデータとデータ重視の分析というより広範な世界と歩調を合わせて成長しています。簡単に言えば、モンテカルロは、データレイクや、データサイエンティストが膨大な情報から洞察を引き出すために使用する分析ツールの上流に位置しています。
TechCrunchが同社のシリーズB資金調達時に指摘したように、モンテカルロは顧客のデータ取り込みを監視することで、インバウンドの問題によるデータ処理の歪みを防ぐことができます。同社のソフトウェアは、過去のパターンからの様々な逸脱を検知し、例えば、どのインバウンドデータソースが誤った情報を提供している可能性があるかを顧客に警告することができます。
データサイエンスを一種のハンドルと考えると、データ観測性は車のフロントガラスをクリアに保つ作業に相当します。そうすることで、ハンドルを切る際に誤って間違った方向に進んでしまうことを防ぎます。例えば、壁にぶつかってしまうような事態を防ぐことができます。完璧なアナロジーではありませんが、実用的な例えと言えるでしょう。
視野を広げると、モンテカルロ法は現在のスタートアップ資金調達市場の好例と言えるでしょう。新興テクノロジー企業が急速な成長を示すと、投資家は将来の成功の一部をできるだけ早く確保したいと考え、必要額をはるかに上回る資金提供を厭いません。この慣行は、過剰な資本は集中リスクをもたらすと考えられていた旧来のベンチャーキャピタルの考え方に反しています。投資のための過剰な資本は、ベンチャーの論理、あるいは少なくともベンチャーの行動を揺るがしています。
いずれにせよ、データの世界における分析業務の市場は、まさに巨大であることが証明されています。Databricksの最新の評価額は、その事実を裏付けています。
モンテカルロも同様の波に乗っています。昨年と同程度の成長率を維持できれば、2022年初頭に同社から新たな発表があるでしょう。
Databricksは280億ドルの評価額で10億ドルを調達し、年間経常利益は4億2500万ドルに達した。
アレックス・ウィルヘルムは、TechCrunchのシニアレポーターとして、市場、ベンチャーキャピタル、スタートアップなどを取材していました。また、TechCrunchのウェビー賞受賞ポッドキャスト「Equity」の創設ホストでもあります。
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