企業内人材マーケットプレイスであるGloatは本日、Generation Investment ManagementがリードするシリーズDラウンドで9,000万ドルを調達したことを発表しました。これにより、同社の累計調達額は1億9,200万ドルとなりました。Generationは、元米国副大統領アル・ゴア氏が会長を務めていることでも知られています。TechCrunchとのメールによる質疑応答で、CEOのベン・ルーベニ氏は、調達資金はGloatのプレゼンス拡大、250名を超える従業員の増強、そして研究開発への取り組みの「強化」に充てられると述べました。
従業員の採用、獲得、求人サイト向けの製品は、事実上無限にあります。Workday、LinkedIn、SAP SuccessFactors など、まずはその一例を挙げてみましょう。ルーベニ氏は、Gloat が厳しい競争に直面していることを否定しませんが、同社の差別化要因について次のように述べています。「Gloat は、社内異動のためのソリューションを提供することからスタートしたという点でユニークです。市場には、社外候補者を発掘するための採用ツールは数多く存在しますが、社内異動には独特で微妙な課題が伴います。Gloat のテクノロジーは、組織や業界に特化した深い洞察力がなければ、転用可能なスキルや役職を真に理解することを目的として構築されています。」
ルーヴェニ氏は2015年にアミハイ・シュライバー氏とダニー・シュタインバーグ氏と共にGloatを設立しました。ルーヴェニ氏は以前IBMでソリューションアーキテクトを務め、シュライバー氏はインテル、Mobileye（インテル買収前）、HP出身です。
「産業革命以来、企業運営の中心となってきた仕事、雇用、そしてキャリアに対する伝統的なアプローチは、今や企業と従業員の成長を阻害しています。変化のスピードがかつてないほど速く、従業員の期待も高まっている時代において、企業は人材とキャリアに関して、より機敏な運用モデルを必要としています。それは、すべての従業員が自らのキャリア開発の舵を取り、企業がより賢明な人材決定を行うために必要なデータインテリジェンスを提供するモデルです」とルーベニ氏は述べています。
同僚のイングリッド・ルンデンが昨年報じたように、Gloatは企業向けにAIを活用したプラットフォームを販売し、求人サイトを運営しています。Gloatは既存のソフトウェアと統合することで、従業員の情報を活用し、雇用主の求人とのマッチングを支援します。従業員が自ら求職活動を行っている場合でも、マネージャーが紹介する場合でも、Gloatは従業員の求職活動をサポートします。従業員が要件を満たしていない場合、Gloatは必要な学習内容のガイダンスに加え、パートタイムやシャドウイングの機会も提供します。
GloatはAIシステムを用いて、スキル、役割、候補者、企業の関係性をマッピングします。履歴書、職務経歴書、職務記述書、学歴、経済データ、報酬データに基づいてトレーニングされたこのシステムは、職種名、職務要件、スキルニーズがどのように変化するかを定量化しようと試みると、レウベニ氏は述べています。同じ職種名でも企業によって意味合いが異なる場合があることから、Gloatはこうしたニュアンスを理解し、企業、地域、業界をまたぐ役割の違いを自動的に推測するように設計されています。
「GloatのAIを活用することで、すべての従業員はそれぞれのスキルと興味に基づいて、パーソナライズされたキャリアパスの選択肢を得ることができます。また、職務固有の要件が変化し、組織内に新しい役割が生まれると、AIはこれらの変化を識別し、それに応じて推奨事項を調整します」とルーベニ氏は述べています。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
ルーベニ氏によると、Gloatは従業員の「願望」も把握しており、これは従業員が最も頻繁に使用するスキルと専門能力開発計画に基づいているという。Gloatのデータが正確であると仮定した場合、最良のシナリオでは、経営陣が人材配置を決定する際に役立つリソースとなる可能性がある。
もちろん、アルゴリズムに偏りはありません。そして採用においては、その影響は深刻になり得ます。LinkedInは数年前、求職者と求人をマッチングさせる際に使用する推薦アルゴリズムが、女性よりも男性を多く空席に推薦していることを発見しました。このアルゴリズムは、応募の可能性やリクルーターからの返信の可能性などを基準に候補者をランク付けしていましたが、MITテクノロジーレビューがこのバグに関するレポートで指摘しているように、男性は新しい機会を探す際により積極的な場合が多いのです。
GloatのHRアナリスト、アダム・エツィオン氏が2021年2月に執筆したブログ記事では、Gloatのデータサイエンスチームが使用する「アンチバイアス・データセット」について解説されています。このデータセットは個々の顧客に合わせてカスタマイズ可能です。また、昨年4月に公開されたホワイトペーパーでは、AIによる推奨結果における望ましくない傾向を検知し、データにノイズを加えることで（理論上は）バイアスを軽減できるGloatのバイアス検出ツールについて詳しく説明されています。
レウベニ氏は、グロートのアルゴリズムの偏りに関する質問には直接答えなかったものの、システムの精度には自信を示した。「当社のプラットフォームを通じて提供されるスキルトレンドと推奨事項は、比類のない人材情報を提供します」と彼は述べた。
大げさに聞こえるかもしれないが、Gloatの顧客リストは広範で、マスターカード、ユニリーバ、シュナイダーエレクトリック、ネスレ、ノバルティス、スタンダードチャータード銀行、HSBCといったブランドが含まれている。レウベニ氏によると、120カ国以上で110万人以上のユーザーがこのプラットフォームを利用しており、パンデミック中に企業の採用が減速し、従業員のスキルアップに重点が置かれたことで、その数は増加した。
「外部採用が再び大幅に減速し、企業がパンデミック時の過ちを繰り返さないように懸命になっている中、Gloatの顧客は未来の働き方を先導する存在となっています。これにより、Gloatは経済の逆風を乗り越え、追い風の勢いに乗る上で非常に有利な立場に立っています」とレウベニ氏は述べた。
あなたの従業員はどの程度熱心に取り組んでいますか?
Gloatは、HRテック系スタートアップへのVC資金の全体的な増加からも恩恵を受けています。PitchBookのデータによると、1月にはVCがHRテックに14億ドル以上を投入しました。これは、2021年に800件以上の取引で123億ドル以上のベンチャーキャピタル投資が行われた記録的な年を上回っています。
ニューヨークに拠点を置くGloatの最新の資金調達ラウンドには、Accel、Eight Roads Ventures、Intel Capital、Lumir Venturesも参加した。レウベニ氏は、今回の投資はGenerationが新たに立ち上げた17億ドル規模のSustainable Solutions Fund IVからの最初の投資となると述べた。同ファンドは、「責任あるイノベーション」を推進する企業やチームへの投資を目的としている。
