ETHスピンオフのLatticeFlowが信頼できるAIシステムの構築支援で280万ドルを調達

2020年にETHチューリッヒからスピンアウトしたAIスタートアップのLatticeFlowは本日、スイスのディープテックファンドbtovと、これまでRevolut、Slack、Zalandoなどを支援してきたGlobal Founders Capitalが主導し、280万ドルのシード資金を調達したと発表した。

LatticeFlowの根底にある基本的な考え方は、AIチームが安全で信頼性が高く、信頼できるAIモデルを構築・展開するのに役立つツールを構築することです。チームによると、現状の問題は、モデルが特定のベンチマークを達成するために適切な統計パターンを見つけることに非常に長けていることです。しかし、これらのモデルは実験室環境での精度に最適化されており、実世界における堅牢性には考慮されていないため、柔軟性に欠けるという問題があります。

「機械学習モデルを評価する際に最も一般的に用いられるパラダイムの一つは、精度といった単なる集計指標です。そしてもちろん、これはモデルの真の質を示す非常に粗い表現です」と、同社CTOのパヴォル・ビエリク氏は説明した。「私たちが目指しているのは、モデルを体系的に監視し、関連する様々なデータスライスにわたってその信頼性を評価する方法を提供し、さらにモデルを改善するためのツールを提供することです。」

より柔軟でありながら堅牢な結果をもたらすこのようなモデルを構築するには、新たなツール群と、これらの分野に深い専門知識を持つ適切なチームが必要です。しかし、今回の創設チームは、まさに適切な経歴を持つチームです。CTOのビエリク氏に加え、創設チームには、同社のCEOであり、ETHチューリッヒ工科大学の元上級研究員兼講師であるペータル・ツァンコフ氏、そしてETHのセキュア・リライアブル・インテリジェンス・システム・ラボを率いるETH教授のマーティン・ベチェフ氏と、ETHの学習・適応システム・ラボを率いるアンドレアス・クラウス氏が含まれています。

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また、ETHからスピンオフしたChainSecurityの共同創設者であるVechev氏とETHの彼のグループは、数百万のパラメータを持つ大規模ディープラーニングモデルの検証ツールであるERANを開発し、昨年、ディープニューラルネットワーク認証の初代コンペティションで優勝したことも特筆に値します。チームはこのコンペティションで優勝する前から既に会社設立を検討していましたが、Vechev氏は、このコンペティションで優勝したことで、チームが正しい道を歩んでいることが確信できたと述べています。

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「AIの根本的な課題、つまりAIを使えるようにすることを目指しています。これが私たちの包括的な目標です」とベチェフ氏は語った。「[…] 資格取得だけを理由に会社を設立することはできないと思います。会社、私のグループ、そしてアンドレアス（クラウス氏）のグループで働く人々が持つスキルは、互いに補完し合い、非常に幅広い分野をカバーしています。これは非常にユニークな点だと思います。これほど幅広いスキルを網羅し、これほどまでに画期的な成果を上げてきた企業は他に知りません。」

LatticeWorksはすでに、ツールを試験的に導入しているパイロット顧客を抱えています。これには、自動鉄道検査ツールの開発にLatticeWorksを活用しているスイス国鉄（SBB）、ドイツ連邦サイバーセキュリティ局、そして米国陸軍が含まれます。また、LatticeWorksのチームは、コンピュータービジョンモデルの改良にLatticeWorksのツールを活用している他の大企業とも協力しています。

「機械学習（ML）はSBBの主要テーマの一つです。鉄道インフラの監視を改善し、インテリジェント化・自動化するための応用に大きな可能性を見出しているからです」と、SBBのAIチームリーダーであるイリル・フェタイ博士とアンドレ・ロジャーは述べています。「LatticeFlow、ETH、シーメンスと共同で進めている堅牢で信頼性の高いAIに関するプロジェクトは、ML活用のメリットを最大限に活用する上で重要な役割を果たします。」

LatticeFlowは現在、早期アクセス段階にあります。チームは今回の資金を製品開発の加速と新規顧客の獲得に活用する予定です。また、近い将来、米国での展開も計画しています。