TechCrunch+まとめ:垂直型AI、暗号通貨の損失減少、機械学習投資家調査

TechCrunch+まとめ:垂直型AI、暗号通貨の損失減少、機械学習投資家調査

Index Ventures のパートナーであるパリス・ヘイマン氏によると、現在の AI を活用した製品とサービスの波は次の 3 つの層に分類できます。

  • 基礎モデル
  • AIインフラストラクチャ
  • AIアプリケーション

「これらのアプリケーションの一部は、幅広く水平展開されるだろう」と彼は TC+ に書いている。「しかし、多くの AI アプリケーションは垂直展開、つまり業界に特化したものになるだろう。」


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この市場マップでは、ヘイマン氏が、この急成長分野のさまざまな側面を模索している AI スタック スタートアップを取り上げ、「垂直 AI」の方向性について考えを共有し、SaaS スタートアップが機能の組み込みにどのように取り組むべきかについてのアドバイスを提供します。

「独自のデータと配信は、水平型と垂直型の両方の AI アプリケーションを構築する競争において勝利の組み合わせとなるだろう」と彼は予測している。

独立記念日を記念して、公開スケジュールを緩めていますので、7 月 7 日金曜日に新しい TC+ のまとめをお届けします。

良い一週間をお過ごしください!

テッククランチイベント

サンフランシスコ | 2025年10月27日~29日

ウォルター・トンプソン
TechCrunch+ 編集マネージャー
@yourprotagonist

垂直AI: 垂直SaaSの次の論理的反復

機密コンピューティングが生成型AIの導入をいかに確保するか

金色のワックススタンプで封印された青い封筒の真上から見たクローズアップ。
画像クレジット: MirageC (新しいウィンドウで開きます) / Getty Images

生成 AI 分野の急速な発展により、新たな課題が生まれています。企業はどのように独自のデータを使用して、セキュリティとプライバシーを維持しながら強力なモデルを構築できるでしょうか?

「トレーニング データとモデルの保護は最優先事項でなければなりません」と、Anjuna の CEO 兼共同創設者である Ayal Yogev 氏は述べています。

「データベース内のフィールドやフォームの行を暗号化するだけではもはや不十分です。」

機密コンピューティングが生成型AIの導入をいかに確保するか

大手テック系コーポレートベンチャーキャピタル🤝生成AIスタートアップ

ドル記号が描かれた紫色の背景に、イラスト付きの現金の山を掴む白い輪郭の手
画像クレジット:ブライス・ダービン / TechCrunch

生成AIスタートアップのTypefaceは今年ステルス状態から脱したが、1億ドルのシリーズBラウンドで評価額が10億ドルに急上昇したことは、「大手テクノロジー企業が最も強力な武器である小切手帳を駆使して躍起になっている」ことを示しているとアレックス・ウィルヘルム氏は書いている。

『The Exchange』では、マイクロソフト、セールスフォース、その他の企業ベンチャー企業がどのように AI 関連製品やサービスに参入しているかを検証しています。

「創業チームがAI分野での経験を持ち、大企業にAI技術を大量に販売する計画を持っている限り、大手テックファンドや従来のベンチャー投資家から多額の資金が流入することが期待できます。」

大手テック企業のベンチャーキャピタル🤝生成AIスタートアップ

2023年第2四半期の仮想通貨損失は半減し2億400万ドルに

ダークウェブ、ダークネット、そしてハッキングの概念。緑色の文字がコンピューター画面に重ねて表示された携帯電話を手に持つ手。
画像クレジット: Getty Images

これまで多くの暗号通貨消費者を騙してきた、不正な値引きや不正利用、パンプアンドダンプといった詐欺行為は過去のものとなりつつあるのでしょうか?

REKTの情報を使用したDe.Fiのレポートによると、「第2四半期の損失は、ハッキングや詐欺で業界が4億6,230万ドルもの損失を被った2023年第1四半期と比べて55%減少した」とジャクリーン・メリネック氏は書いている。

2023年第2四半期の仮想通貨損失は半減し2億400万ドルに

4つのVCが機械学習スタートアップ市場について楽観的な理由を説明

機械学習調査のためのロボットのイラスト
画像クレジット:ブライス・ダービン / TechCrunch

AI アプリケーションを動かす大規模なモデルのトレーニングは、膨大な作業です。機械学習のスタートアップ企業は、広告キャンペーンの最適化から巨大なデータセットの生成まで、あらゆる作業に対してクライアントに料金を請求できます。

カイル・ウィガーズは4人の投資家にアンケート調査を行い、「機械学習の誇大宣伝サイクルは下火になっているのか、それとも勢いづいているのか」について意見を聞き、業界を阻んでいる技術的な障害について議論し、この分野で事業を立ち上げている創業者へのアドバイスを求めた。

  • インサイト・パートナーズのマネージング・ディレクター、ロン・ジャッフェ氏
  • ジェリー・チェン、グレイロック社パートナー
  • アシシュ・カクラン、トムベスト校長
  • ベッセマー・ベンチャー・パートナーズ副社長、ジャネル・テン氏

4つのVCが機械学習スタートアップ市場について楽観的な理由を説明

ソフィーに質問: ウクライナとロシアのチームメンバーを米国に移転するにはどうすればいいですか?

中央にアメリカ国旗が掲げられた迷路の生垣の入り口に立つ孤独な人物
画像クレジット: Bryce Durbin/TechCrunch

親愛なるソフィーへ

私たちのスタートアップは、各国の直接雇用と共同雇用の組み合わせを通じて、世界中で約 30 名の従業員を雇用しています。

過去 1 年半ほどにわたり、私たちは数人のチーム メンバーがウクライナとロシアからジョージア、台湾、タイ、トルコ、ウズベキスタンなどのさまざまな非シェンゲン協定国に移住するのを支援しました。

これらの従業員をアメリカに連れてくればコストは上がるこ​​とは承知していますが、スタートアップはより成功するでしょう。どうやって彼らをアメリカに連れてくれば良いでしょうか?

— 有意義な金儲け

ソフィーに質問: ウクライナとロシアのチームメンバーを米国に移転するにはどうすればいいですか?

ファンド・オブ・ファンズはベンチャーLPにとって新たな役割を果たし始めている

FoF、ファンド・オブ・ファンズ、資金調達
伝統的なファンド・オブ・ファンズは人気が薄れているものの、革新的なアプローチを求めるLP(ファンド・オブ・ファンズ)の需要は依然として高い。画像クレジット: ゲッティイメージズ

レベッカ・シュクタック氏は、ファンド・オブ・ファンズの活動が過去数年間低迷していることを検証した結果、いくつかの要因によりリミテッド・パートナーが他の場所に目を向けていることを発見した。

ピッチブックのシニアベンチャーアナリスト、カイル・スタンフォード氏は「ベンチャーキャピタルに投資する機会は、過去に例を見ないほど増えている」と語った。

「市場に参入する新しいLPは、アクセスを得るためにファンド・オブ・ファンズに行く必要はありませんでした。」

ファンド・オブ・ファンズはベンチャーLPにとって新たな役割を果たし始めている

ピッチデッキの分析:Super.com の 6,000 万ドルのシリーズ C デッキ

画像クレジット: Super.com (新しいウィンドウで開きます)

かつてSnapcommerceとして知られていた旅行/フィンテック/eコマースのスタートアップSuper.comは、2023年4月の8,500万ドルのシリーズCを含む、約2億ドルの資金を調達しました。

信用構築キャッシュバックカードを提供する同社は、最新のラウンドの締めくくりに使用した17枚のスライドからなるプレゼンテーション資料をTC+に公開した。

  • 表紙スライド
  • ミッションスライド
  • トラクションスライド1
  • トラクションスライド2
  • チームスライド
  • 顧客(インタースティシャルスライド)
  • 顧客プロフィール
  • ターゲット顧客 / 市場規模
  • 節約スーパーアプリ(インタースティシャルスライド)
  • なぜ今スライド
  • 「なぜスーパーアプリなのか」スライド
  • 製品スライド
  • 製品ロードマップスライド
  • ユーザー行動スライド
  • ソリューションスライド(「SuperCashはエクスペリエンスの中核です」)
  • 価値提案スライド(「パーソナライズされた体験」)
  • 質問スライド

ピッチデッキの分析:Super.com の 6,000 万ドルのシリーズ C デッキ

11人のVCが、2023年上半期にスタートアップの資金調達がいかに困難だったかを明かす

真ん中に米ドル硬貨がある迷路
画像クレジット: tommy (新しいウィンドウで開きます) / Getty Images

アレックス・ウィルヘルムは、2023年上半期にポートフォリオ企業が直面した逆風について知るため、11人の投資家を対象に調査を実施した。

「彼らの回答から、今日の環境下でスタートアップが資金調達できるかどうかは、資本効率、市場、そしてニーズなど、いくつかの重要な要素に基づいているようだ」と彼は書いている。

11人のVCが、2023年上半期にスタートアップの資金調達がいかに困難だったかを明かす