今日最も話題のAIであるGenAIは、画像、メール、楽曲などを記録的な速さで生成し、紛れもなく労力を節約してくれます。しかし、長期的には、AIのより有用な応用の一つは、人間が見逃してしまう直感に反する相関関係を特定することかもしれません。例えば、ホラー映画が好きな人は特定のエキゾチックな料理を試す傾向があるかもしれませんし、シットコムを好む人は犯罪ドキュメンタリーのポッドキャストをよく聴くかもしれません。
ニューヨークを拠点とするスタートアップ企業Qlooは、AIを応用してこうした微妙な嗜好や文化パターンを理解することを使命としています。2012年にアレックス・エリアスとジェイ・アルジャーによって設立されたQlooは、エンターテインメント、ファッション、旅行、スポーツ、食品など、様々な分野における消費者行動とトレンドの解明を目指しています。
ニューヨーク大学ロースクールの卒業生であるエリアス氏は、いわゆる「味覚に関する知識」に対する市場のギャップに気づいたことが、Qloo 設立のきっかけになったと語る。
「文化の熱心な支持者として、テナーサックスとピアノを演奏し、ミッドセンチュリー映画に深い愛着を持つ私は、嗜好に関する知識の世界が断片化していることに気づきました」と彼はTechCrunchのインタビューで語った。「Spotify、Expedia、Netflixといった企業がそれぞれの業界を席巻し、データサイロ化が進む一方で、アイデンティティベースのデータに頼ることなく、異なる領域にまたがる多様な個人の嗜好を理解し、予測できる統合システムが欠如していることに気づきました。」
そこでエリアス氏は、以前デジタルマーケティング会社Deependを率いていたアルジャー氏と協力し、Qlooを立ち上げた。
現在、Qlooは、映画、旅行、ナイトライフ、文学など、様々な文化・エンターテインメント分野において、AIが生成した相関データを企業に提供しています。プラットフォームが持つ、あるカテゴリーやジャンルにおけるユーザーの嗜好に関する知識は、別のカテゴリーにおける提案にも活用できます。例えば、お気に入りのテレビ番組をゲーム購入行動に当てはめるといった具合です。
「Qlooは、世界中の消費者の行動データから構成される、高度なAI搭載インサイトエンジンを運用しています」とエリアス氏は述べています。「Qloo独自のAIモデルは、これらのエンティティ間の数兆ものつながりを特定することができます。世界中の5億7500万以上のエンティティの消費者行動を深く理解することで、当社のテクノロジーは、文脈に基づいたパーソナライゼーションと、人々の嗜好の背後にある複雑なつながりへの深いインサイトを可能にします。」
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さて、Qlooが扱っている個人データは膨大な量に上ります。筆者は確かに考えさせられました。一体どこから来て、どこに保管されているのでしょうか？エリアス氏は明言を避けましたが、Qlooは個人を特定できる情報に依存せず、GDPRやカリフォルニア州消費者プライバシー法などのプライバシー法の要件を遵守しているとすぐに断言しました。
それが真実かどうかはさておき、主要顧客は自社の製品体験を強化するためにQlooを活用しているとエリアス氏は主張する。例えば、スターバックスはQlooを活用して、特定の地域に合わせた店内音楽プレイリストを作成している。ハーシーズは、詰め合わせのキャンディーバッグの中身をカスタマイズするためにQlooを活用している。ミシュランは、ミシュランガイドアプリでおすすめの俳優を紹介するためにQlooを活用している。また、NetflixはQlooの技術を活用し、特定の層に共感される俳優を特定することで、マーチャンダイジングを強化している。
これらの顧客、そしてペプシコ、サムスン、ニューヨーク・メッツ、BuzzFeed、チケットマスターなどを含む約60社の顧客のおかげで、Qlooは収益性向上に近づいています。同社はAPIを通じてプラットフォームへのアクセスに対して月額サブスクリプション料金を請求することで収益を上げており、エリアス氏によると契約額は「5桁」から始まるとのことです。
Qlooは本日、AI Venturesがリードし、AXA Venture Partners、Eldridge、Moderne Venturesが参加したシリーズCラウンドで2,500万ドルを調達し（これによりQlooの累計調達額は6,000万ドル）、事業拡大を目指しています。マーケターや中堅・中小企業の顧客を対象としたセルフサービス型リサーチツールの開発に加え、Qlooのデータベースに登録されている2人のプロフィールをそれぞれの好みに基づいてマッチングできる「マルチパーソン・レコメンデーションAI」を導入します。エリアス氏は、このAIが出会い系アプリなどで活用されることを期待しています。
「プライバシーとAIの追い風は、テクノロジーの減速による逆風を大きく上回っています」とエリアス氏は述べています。「Qlooは既存顧客からの幅広い契約拡大を見ており、新たなデータ領域や嗜好に関する知識の活用に加え、QlooのAIを活用した生成型旅程プランニングや動的パーソナライゼーションといった新たなユースケースへの対応も模索しています。また、不動産などの新たな市場からの需要や、コンプライアンス要件の強化にもかかわらず、全般的に販売サイクルが加速していることもQlooは認識しています。」
Qlooは、新たに調達した資金を活用して、年末までに50人規模のチームを100人以上に拡大し、「好機を捉えたM&A」を追求する計画だ。2019年には、エンターテイメント・レコメンデーション・エンジンのTasteDiveを買収しており、エリアス氏は今後の買収も同様の戦略に沿って行われることを示唆した。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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