クラウドオブザーバビリティプラットフォームLogz.ioは本日、企業のオブザーバビリティデータに重点を置く既存の機械学習ツールを、他のデータソースからの追加情報で強化する生成AIモデルのリリースを発表しました。これにより、ツールはよりスマートな修復推奨事項を生成し、運用チームの対応時間を短縮できるようになります。
さまざまなオープンソースの観測ツールからデータを集約することに注力している同社は、2016年に教師あり機械学習の使用を開始し、その後、Logz.ioコミュニティやその他のフォーラム、ソーシャルスレッド、オープンソースリポジトリからのクラウドソーシング情報を活用するCognitive Insightsでそれを拡張しました。
「これまで、Cognitive Insightsはクラウドソーシングに基づいて推奨事項を生成していました」と、Logz.ioのCTOであるアサフ・イガル氏は述べています。「数十億ものイベントの中には、有用で重要な情報が含まれている可能性が高いため、システムはどのリンクやディスカッションフォーラムが、問題の解決に役立つ追加のコンテキストを提供してくれるかを判断しようとします。しかし、ChatGPTの導入により、クラウドソーシングに基づいてより正確な推奨事項を生成できるようになり、潜在的な解決策や問題への追加の調査パスを提示できるようになりました。つまり、より正確な推奨事項を提供できるようになりました。」
イガル氏は、Logz.ioがユーザーの検索行動やメタデータを含む非常にユニークなデータセットを保有していることを強調した。OpenAIのモデルと組み合わせることで、このサービスは詳細かつ文脈に基づいた修復アドバイスを生成できるようになった。
「他の機械学習技術と比較した場合、エンジニアが何百万ものソフトウェアライブラリや製品にまたがる問題をどのように調査しているかに関するコンテキストデータにアクセスできる点が大きな違いです」と彼は述べた。「この独自のデータへのアクセスこそが、この新しいシステムを根本的に差別化しているのです。さらに、より多くの人が利用するほど、システムはより賢くなります。一般的な回答は役に立たず、具体的なコンテキストアドバイスはゲームチェンジャーとなる可能性があります。」
Logz.ioが5200万ドルを調達し、オープンソースベースのログツールの成長を継続
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
トピック
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
バイオを見る
