3年前、SalesforceのEinstein研究部門の創設メンバーの一人であるVitaly Gordon氏は、主要な業務データを一元管理することを目的としたソフトウェアエンジニア向けプラットフォーム、Faros AIを立ち上げました。Gordon氏は、同じくSalesforceの元社員でありEinsteinの共同創業者であるShubha Nabar氏とMatthew Tovbin氏と共に、ワークフローにおけるボトルネックを明確化することで、開発者が一般的なワークフローの課題をより適切に解決できるよう支援することを目指しました。
「私たちのバックグラウンドは機械学習製品とエンジニアリングチームの構築にあり、エンジニアリング業務のブラックボックス化に対する不満が原動力でした」とゴードン氏はTechCrunchへのメールで語った。「Salesforceのお客様がAIを活用してビジネス成果を向上させるお手伝いをさせていただいている一方で、自社のエンジニアリングプロセスに対する可視性と洞察力が非常に欠けていることに気づきました。そして、それは私たちだけではありませんでした。今日、大規模なソフトウェアエンジニアリング組織のほとんどは、ほとんどが盲目的に行動しているのです。」
噂は広まり、投資家が殺到しました。Farosは本日、Lobby Capitalがリードし、SignalFire、Salesforce Ventures、Operator Collectiveが参加したシリーズA資金調達ラウンドで2,000万ドルを調達したと発表しました。ゴードン氏によると、今回の資金調達によりFarosは合計3,600万ドルを調達し、市場開拓戦略、研究開発、そしてカスタマーサクセスの取り組みを強化する予定です。

ゴードン氏によると、ファロスは前回の資金調達で調達した資金のほとんどを「手つかず」だったという。しかし、同社は予想よりも早く目標を達成し、過去12ヶ月で顧客基盤を3倍、売上高を4倍に拡大した。
「他社がコスト削減や規模縮小に追われる中、優秀な人材を確保し、市場開拓の足跡を拡大できる前例のない機会を捉え、当社は前進し、追加資本を調達することを決断した」とゴードン氏は述べた。
Farosの現在の目的は、ソフトウェアエンジニアリングチームの作業、目標、そしてベロシティを「単一ペイン」で可視化することです。お客様は、すぐに使えるモジュールやベンチマークから始めて、様々なデータソースをプラットフォームに接続し、独自の分析機能をカスタマイズして構築することができます。
Farosの背後にあるアイデアは、エンジニア、エンジニアリングチームのマネージャー、そして経営幹部が、組織の健全性と技術的負債、そして部門間の依存関係やプロセスのボトルネックなどを測定できるようにすることです。ゴードン氏によると、このプラットフォームは機能開発に費やされた時間と技術的負債を分類し、オンボーディングプロセスの有効性を測定できるほか、チーム、拠点、その他の側面で勤続年数や在職期間を追跡することもできます。
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「ソフトウェアは世界を席巻しており、エンジニアリングはあらゆる企業にとって最も予算の大きい項目となっています」とゴードン氏は述べた。「Faros AIがあれば、企業はもはや手探りで行動する必要がなくなり、チームはより少ないリソースでより多くの成果を上げることができます。」
Farosの有効性については言及できません。しかし、Gordon氏の主張の核心部分にあるように、今日のソフトウェアエンジニアリングチームには確かに可視性が欠けていることを示唆する証拠がいくつかあります。
エンジニアリング管理プラットフォームJellyfish(この分野では必ずしも公平な情報源とは言えませんが)が最近実施した調査によると、エンジニアリングおよび技術リーダーは、チームが計画外の作業に費やす時間を81%も過小評価していることがわかりました。同じ調査(これもまた鵜呑みにすべきではありませんが)によると、エンジニアリング管理プラットフォームを使用しているチームは、イノベーションに費やす時間が25%増加し、顧客サポートの問題やバグへの対応時間が18%減少しています。

「あらゆるテクノロジー企業が現在の市況に深刻な影響を受けている一方で、企業が少ないリソースでより多くの成果を上げる方法を模索し、エンジニアリングリソースをコア機能にシフトするとともに、こうした差別化につながらない業務をオフロードできるベンダーとの提携を模索していることから、当社は大きな追い風を受けています」とゴードン氏は述べた。
Farosが最近調達した資金の一部は、Lighthouse AIの展開を支援するために使われます。Lighthouse AIは、Farosが新たに発表したAIエンジンで、ユーザーは自然言語をデータ分析に活用することで、分散したシステムからエンジニアリング業務に関する洞察を得ることができます。ゴードン氏は、Lighthouse AIをFarosプラットフォームの自然な進化と捉え、エンジニアが組織が日々生成する膨大な量のデータを理解できるように支援します。
「AI革命はまだ始まったばかりです」とゴードン氏は述べた。「今後5年間で、ソフトウェアエンジニアリングのあらゆる側面がAIによって変革されると予想しています。Farosでは、オペレーショナルインテリジェンスがそれに追いつき、エンジニアリング組織が自信を持って移行できるよう支援していきます。」
Faros には現在 35 人の従業員がおり、今後 12 か月でその数は倍増すると予想されています。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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