AI を活用した音声翻訳エンジンを開発するスタートアップ企業 Palabra AI は、大規模言語モデル (LLM) に複数の言語を理解させるという難しい課題の 1 つに取り組んでいます。
Redditの共同設立者アレクシス・オハニアン氏によると、今日ではLLMによってテキストをある言語から別の言語に変換することが容易になったが、音声翻訳はそれほど簡単ではないという。
「AIはコンテンツを生成し、テキストを翻訳できます。しかし、音声翻訳はリアルタイムの言語切り替えが必要であり、音声も人間らしく聞こえなければならないため、特有の問題があります」とオハニアン氏は述べています。
オハニアン氏と彼のベンチャー企業セブン・セブン・シックス（776）は、Palabra AIがこの課題の解決策となる可能性があると考えています。そのため、同社はこのスタートアップに対し、840万ドルのプレシードラウンドを主導しました。このラウンドには、Creator Venturesに加え、Instacartの共同創業者であるマックス・マレン氏、元a16zパートナーのアン・リー・スケーツ氏、元DeepMindプロダクト責任者のメフディ・ギサッシ氏、ナマット・バーラム氏といった個人投資家も参加しました。
セブン・セブン・シックスのオハニアン氏はまた、パラブラの製品実行力とチームの専門知識の組み合わせが同社を投資に駆り立てたと指摘した。
「Palabraの翻訳レイヤーは非常にスムーズに動作します。同社には、音声認識に関する高品質な研究を行う強力なAI研究チームがあります。さらに、このスタートアップは製品設計と出力品質において優れた選択を行っています」と彼は付け加えた。
Palabraは、アルチョム・クハレンコ氏とアレクサンダー・カバコフ氏によって2023年に設立されました。サムスンで機械学習エンジニアとして活躍していたクハレンコ氏は、デジタルノマドとして様々な国に住み、言語の問題に直面した経験があると述べています。そのため、機械学習の経験を活かしてリアルタイム翻訳の課題を解決したいと考えました。
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「これまで多くの企業が翻訳の問題を解決しようと試みてきました。しかし、音声テキスト変換APIやテキスト音声変換APIなど、様々な技術を翻訳中に組み合わせると、遅延が増加し、翻訳がリアルタイムに感じられなくなっていました。Palabraでは、遅延を800ミリ秒まで短縮し、シームレスかつリアルタイムな翻訳を実現しました」と、彼はTechCrunchとの電話インタビューで語った。
クハレンコ氏は、スタートアップ企業が数週間以内に新しい言語のサポートを追加できるよう、カスタムデータパイプラインを構築したと付け加えた。このパイプラインの最後には、出力の品質をチェックする人間の通訳を配置しているという。また、同社のアルゴリズムは、騒音環境や中断といった様々なシナリオも考慮しているという。
Palabra AIは、一般向けとビジネス向けの翻訳製品を提供しています。MacとWindowsの両方に対応したデスクトップアプリを提供しており、Google Meet、Zoom、Discord、Slack、Microsoft Teamsといった人気のビデオ通話アプリで利用できます。このアプリは30以上の言語に対応しており、相手の母国語で話している内容を、選択した言語で聞くことができます。これは、様々な国籍の参加者が参加する通話に便利です。
Palabra のウェブサイトでは、デスクトップ アプリが YouTube、Netflix、Twitch、Vimeo などのコンテンツ サイトのネイティブ翻訳機能をまもなくサポートすると発表されています。
毎月30分の無料翻訳をご利用いただけます。さらにご利用になりたい場合は、月額25ドルからご利用いただける有料プランで、アプリ間で60分の翻訳が可能です。
このスタートアップは、企業に翻訳を製品に統合するための API と SDK を提供しています。
現在、同社の技術はAgoraなどの動画プラットフォームでライブ多言語配信に利用されています。さらに、GIS Groupなどの言語サービスプロバイダーは、人間の通訳と併用してPalabraのツールを活用しています。同社によると、複数のイベント主催者も同社の技術を多言語配信に活用しているとのことです。
Palabraは翻訳市場で厳しい競争に直面しています。消費者向けでは、Y Combinatorの支援を受けたEzDubsのようなスタートアップ企業が、対面または電話での会話に使えるアプリを開発しています。また、Googleも今年初めにMeetのビデオ通話向けのリアルタイム翻訳機能を開始しました。ビジネス向けでは、ドバイに拠点を置くCamb.AIのようなスタートアップ企業が、ライブイベントを多言語で配信するための翻訳技術を開発しています。
Palabraは、その卓越性を示すため、レイテンシを大幅に削減できる可能性のある新しいストリーミング予測モデルの開発に現在取り組んでいます。また、1万件を超える同時音声ストリームの翻訳サポートにも取り組んでいます。
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IvanはTechCrunchで世界の消費者向けテクノロジーの動向をカバーしています。インドを拠点とし、以前はHuffington PostやThe Next Webなどの出版物で勤務していました。
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