生成 AI、特にテキストを画像に変換する AI は、ベンチャー資金と同じくらい多くの訴訟を引き起こしています。
人気のAIアートツールを開発するMidjourneyとStability AIの2社が、ウェブスクレイピングした画像を使ってツールを学習させたことで、数百万人のアーティストの権利を侵害したとして訴訟を起こしている。また、ストックイメージサプライヤーのGetty Imagesは、Stability AIが自社サイトの画像を許可なく使用してアート生成AI「Stable Diffusion」を学習させたとして、同社を提訴した。
生成AIの欠陥、つまり学習に使用したデータをそのまま繰り返す傾向、そしてそれに伴う学習データの構成は、依然として法的な問題となっている。しかし、新興スタートアップ企業Briaは、画像生成AI（そして近い将来には動画生成AIも）を「倫理的」な方法で学習させることで、このリスクを最小限に抑えられると主張している。
「私たちの目標は、開発者とクリエイターの両方に力を与えながら、プラットフォームの法的・倫理的健全性を確保することです」と、Briaの共同創業者であるヤイル・アダト氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「私たちは、ビジュアル生成AI技術と責任あるAIの実践の最良の部分を組み合わせ、これらの考慮事項を最優先する持続可能なモデルを構築しました。」
アダト氏は2020年にパンデミックが発生した際にBriaを共同設立し、同社のもう1人の共同設立者であるアサ・エルダー氏は2022年に同社に加わった。アダト氏は、ネゲブ・ベングリオン大学でコンピューターサイエンスの博士課程を学んでいた際に、コンピュータービジョンと、生成AIを通じてコミュニケーションを「改善」する可能性に情熱を抱いたという。
「この技術には実際のビジネスユースケースがあることに気づきました」とアダト氏は語った。「ビジュアルを作成するプロセスは複雑で手作業が多く、専門的なスキルが必要になることも少なくありません。Briaはこの課題を解決するために開発されました。企業向けにカスタマイズされたビジュアル生成AIプラットフォームを提供し、このプロセス全体をデジタル化・自動化します。」
AI分野における近年の商業面および研究面（オープンソースモデル、コンピューティングコストの低下など）の進歩により、テキストから画像を生成するAIアートツールを提供するプラットフォーム（Midjourney、DeviantArtなど）は数多く存在します。しかし、Adato氏は、Briaが（1）エンタープライズに特化していること、（2）最初から倫理的な配慮を念頭に置いて構築されている点において、それらとは異なると主張しています。
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Briaのプラットフォームは、画像生成AIを活用し、企業がソーシャルメディア投稿、広告、eコマースリスト用のビジュアルを作成できるようにします。Webアプリ（APIは開発中）とNVIDIAのPicassoクラウドAIサービスを介して、顧客はビジュアルを生成、修正、アップロードでき、オプションで「ブランドガーディアン」機能をオンにすることで、ビジュアルがブランドガイドラインに準拠していることを確認できます。
問題のAIは、ブリアが個人の写真家やアーティスト、メディア企業、ストック画像リポジトリなどのパートナーからライセンスを取得したコンテンツを含む「承認済み」データセットでトレーニングされており、これらのパートナーはスタートアップの収益の一部を受け取っている。
生成AIの収益分配型ビジネスモデルを模索しているベンチャー企業はBriaだけではありません。Shutterstockは最近立ち上げたContributors Fundで、AIアートモデルの学習に使用された作品のクリエイターに報酬を支払います。また、OpenAIはShutterstockのライブラリの一部をライセンス供与し、自社の画像生成ツールDALL-E 2の学習に使用しました。一方、Adobeは、自社のストックコンテンツライブラリであるAdobe Stockの投稿者向けに報酬モデルを開発中であると発表しました。このモデルにより、投稿者は「才能を収益化」し、生成AI技術Fireflyがもたらす収益から利益を得ることができます。
しかし、ブリアのアプローチはより広範囲だとアダト氏は語る。同社の収益分配モデルは、データ所有者に貢献のインパクトに基づいて報酬を分配し、アーティストはAIトレーニングの実行ごとに価格を設定できる。
また、Bria はプラットフォーム上で生成されたすべての画像に透かしを明確に表示し、「創造性の民主化、ディープフェイクの防止、多様性の促進に取り組む」非営利団体や研究者に無料アクセスを提供している（少なくともそう主張している）。
今後数ヶ月で、Briaはさらに一歩進み、アトリビューションメカニズムを組み込んだオープンソースの生成AIアートモデルを提供する予定です。Have I Been Trained?やStable Attributionなど、特定のAI生成ビジュアルにどのアート作品が貢献したかを特定しようと最大限の努力をしているサイトなど、同様の試みは既に行われています。しかし、Briaのモデルによって、他の生成プラットフォームもクリエイターと同様の収益分配契約を結ぶことができるようになると、アダト氏は言います。
生成AI業界がまだ黎明期にあることを考えると、Briaの技術に過大な期待を抱くのは難しい 。例えば、Briaがどのようにトレーニングセット内のビジュアルを「トレースバック」し、そのデータを使って収益を分配しているのかは不明だ。Briaは、不当に低い報酬をもらっていると主張するクリエイターからの苦情をどのように解決するのだろうか？システムのバグによって、一部のクリエイターが過剰に報酬を受け取ることになるのだろうか？時が経てば分かるだろう。
アダト氏は、未知の要素があるにもかかわらず、創業者に期待されるような自信を漂わせており、Bria のプラットフォームでは、AI トレーニング データセットへの各貢献者が、使用量と「実際の影響」に基づいて公平な分け前を得られると主張している。
「生成AIをめぐる課題を最も効果的に解決するには、トレーニングセットレベルで、高品質でエンタープライズグレード、バランスの取れた安全なトレーニングセットを使用する必要があると考えています」とアダト氏は述べています。「生成AIの導入においては、企業は倫理的および法的影響を考慮し、この技術が責任ある安全な方法で使用されるようにする必要があります。しかし、Briaと協力することで、企業はこれらの懸念事項が確実に解決されるという安心感を得ることができます。」
それは未解決の問題です。そして、それが唯一の問題ではありません。
クリエイターがBriaのプラットフォームからオプトアウトしたい場合はどうすればいいのでしょうか？できるのでしょうか？Adato氏は、オプトアウトは可能だと保証してくれました。しかし、BriaはDeviantArtやアーティスト擁護団体Spawningのような一般的な標準ではなく、独自のオプトアウトメカニズムを採用しています。Spawningは、アーティストが人気のジェネレーティブアートのトレーニングデータセットから自分の作品を削除できるウェブサイトを提供しています。
これはコンテンツクリエイターにとって負担を増大させる。彼らは、新たな生成AIプラットフォームから自分の作品を削除する手順を踏む必要があるかもしれない（もちろん、Glazeのような「クローキング」ツールを使って作品を学習不能にしない限りは）。しかし、アダト氏はそうは考えていない。
競合には、OpenAI、Midjourney、Stability AIといった既存企業に加え、ジェネレーティブアートツール「Jasper Art」を開発し、エンタープライズ顧客をターゲットとするJasperも含まれる。しかし、熾烈な競争と倫理的な問題を抱えながらも、投資家はBriaを遠ざけているようには見えない。BriaはこれまでにEntrée Capital、IN Venture、Getty Images、そしてイスラエルのエンジェル投資家グループから1,000万ドルのベンチャーキャピタル資金を調達している。
アダト氏によると、ブリアは現在、マーケティングエージェンシー、ビジュアルストックリポジトリ、テクノロジー企業やマーケティング企業など、幅広い顧客にサービスを提供しているという。「私たちは顧客基盤を拡大し続け、彼らのビジュアルコミュニケーションのニーズに応える革新的なソリューションを提供することに尽力しています」と付け加えた。
ブリアが成功した場合、現在の大手企業よりも事業範囲が限定され、法的訴訟の影響を受けにくい新たな生成AI企業が次々と誕生するのではないかと、私は考えています。競争の激化や責任問題などから、生成AIへの資金提供は冷え込み始めていますが、より「限定的な」生成AIスタートアップには、雑音をかき消し、訴訟を回避できるチャンスがあるかもしれません。
待って見なければいけません。
