テクノロジー企業が偶然に生まれることは珍しくありません。有名な話ですが、Slackは今は廃業したゲーム会社の副産物として誕生しました。同様に、Dropbaseの創業者であるジミー・チャンとアヤジャン・ザカンは、Yコンビネーターの2020年冬期バッチに在籍していた当時、当時開発していた製品をテストしていた際に、後にDropbaseとなるものを偶然発見しました。
創業者の二人は、スプレッドシートのデータをSQLデータベースに移行して操作するのに苦労していました。技術者ではあったものの、多くの調整をせずにすべてをうまく動作させることはできませんでした。そこで彼らは、.csvファイルをPostgresデータベースにドラッグ＆ドロップするだけで簡単にクエリを実行できるツールを開発しました。
チャン氏は、自分たちが苦労しているのなら、他の多くの人も苦労しているだろうと気付き、方向転換して Dropbase を作ったのは、彼らにとって一種のひらめきの瞬間だったと語っています。
「もっと簡単な方法があるはずだと考えていました。.csvファイルをSQLデータベースに直接ドラッグ＆ドロップしたいと思ったんです。そこでDropbaseという名前を思いつきました。Postgresデータベースにドラッグ＆ドロップするだけで、データベースの認証情報を提供するだけで、ホストされているクラウドデータベース内の.csvファイルに瞬時にアクセスできるからです。これが私たちの取り組みの始まりです」とチャン氏はTechCrunchに語った。
彼らは、データを扱う人なら誰でも経験するであろう大きな障害をいくつか克服しなければなりませんでした。例えば、変換フィルターを混乱させる可能性のある、同じデータ内に存在する差異を調整するといった問題です。「.csvファイルをドラッグ＆ドロップした後でも、ファイルにはまだ多くの問題が残っています。地域によって.csvファイルのエンコード方法が異なる場合があります。例えば、フランスではカンマではなくセミコロンを使用します。そこでまず推論を行います。データのサンプルを見て、ファイルを開く最適な方法を推測します」と彼は言います。
チャン氏によると、もう一つの問題は、データが必ずしもテーブル内で期待通りの形式ではないため、どうすれば一貫性を保つことができるかということです。彼らは、データが変換フィルターを通過できる正しい形式であることを確認するためのチェックという概念を考案しましたが、これは単なる構文チェックの域を超えているとチャン氏は言います。
「これらは実際にはセマンティックチェックです。つまり、郵便番号が特定の形式であるかどうかだけでなく、日付が特定の範囲内にあるかどうか、特定の時間より後か前か、あるいは数値が何かの最小値であるかどうかもチェックできるということです。つまり、より高度なチェックと言えるのです」と彼は説明した。
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ユーザーに問題点を提示すれば、残っている問題を解決し、データベースをロードしてSQLクエリを実行できるようになると彼は言います。「SQLデータベースにデータを保存する利点は、迅速にクエリを実行できることです。これが第一です。第二に、BIツールや他のデータツールといった下流ツールに簡単に接続できることです。そして、時間の経過とともにより多くの履歴データセットを構築できます」と彼は述べました。
この製品の最近の機能には、ユーザーが .csv ファイルを電子メールで送信して SQL データベースに変換できる Dropmail という新しいツールや、Snowflake 統合によって独自のデータをホストする機能などがあります。
同社はこれまでに、GoogleのGradient Venturesが主導し、YCなどが参加したプレシードラウンドで175万ドルを調達している。
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ロン・ミラーは、TechCrunch の企業記者でした。
以前はEContent Magazineの寄稿編集者として長年活躍していました。CITEworld、DaniWeb、TechTarget、Internet Evolution、FierceContentManagementなどで定期的に記事を執筆していました。
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ロンは以前、Intronisの企業ブロガーとしてIT関連の記事を毎週1回執筆していました。Ness、Novell、IBM Mid-market Blogger Programなど、様々な企業ブログに寄稿しています。
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