Coalesce、Snowflake顧客のデータ変換のためにさらなる資金を調達

データの変換と最適化は、多くの、あるいはほとんどの大企業が取り組んでいるタスクですが、容易ではありません。AIとクラウド技術の急速な発展により、課題はますます深刻化しているようです。ガートナーの最近の調査では、データおよびアナリティクス担当リーダーの半数以下（44%）が、自社のチームが組織に効果的に価値を提供していると回答しています。これは、努力不足ではなく、リソース、資金、そして熟練した人材の不足が原因です。

Armon Petrossian氏とSatish Jayanthi氏は、データ自動化企業WhereScapeでこれらの課題に直面しました。2人はWhereScapeの顧客におけるデータウェアハウス関連の課題解決を担当していました（Petrossian氏は国内営業マネージャー、Jayanthi氏はシニアソリューションアーキテクトでした）。WhereScapeで約6年間勤務した後、Petrossian氏とJayanthi氏は、データ変換、そしてデータ最適化に関連する問題に関して、自分たちにはもっと（あるいはもっと）優れた解決策があると確信するようになりました。

その結果、サンフランシスコを拠点とし、データ変換サービス、アプリ、ツールのスイートを開発するCoalesceが誕生しました。Coalesceは木曜日、Industry VenturesとEmergence Capitalが共同でリードした5,000万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了したと発表しました。これにより、同社の調達総額は8,100万ドルとなりました。

「データ変換レイヤーは長らく分析における最大のボトルネックでした」と、CoalesceのCEOであるペトロシアン氏はTechCrunchに語った。「データサイエンスとエンジニアリングのチームは、データ準備に多くの時間を費やしています。これには、データのクレンジングと変換、手作業によるコーディング、そしてソースからダッシュボードやその他のビジネス用途にデータを取得するためのデータパイプラインの構築が含まれます。これらの手作業は時間と労力を要し、そして最も重要なのは、スケールしないことです。」

データはペトロシアン氏の主張を裏付けています。データサイエンスツールプロバイダーであるAnacondaが2020年に実施した調査によると、データサイエンティストはデータの読み込みやクリーニングなどのデータ準備作業に、作業時間のほぼ半分（45%）を費やしていることがわかりました。

Coalesceの答えは、データを標準化すると同時に、より反復的で単調なデータ変換プロセスを自動化するプラットフォームです。Coalesceを使用することで、データサイエンスチームはメタデータを用いて、さまざまなデータがどのようにリンクされ、接続されているかを理解しながら、変換を管理できるとPetrossian氏は述べています。

「企業のデータが増加するにつれて、データの信頼性を高め、正確な洞察、そして意思決定につながるためには、データパイプラインとデータモデルの構築と維持管理がますます複雑になります」と彼は述べた。「そのため、企業にとってスケーラビリティは極めて重要であり、当社の製品はまさにそれを実現します。データ変換プロセスを自動化することで、データエンジニアはより迅速かつ効率的にデータパイプラインを構築できるようになり、最終的にはコスト削減と 組織のデータの価値実現までの時間短縮につながります。」

テッククランチイベント

サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日

Coalesce は、Snowflake の Data Cloud 製品専用に構築されており、当然のことながら、Snowflake の企業 VC 部門である Snowflake Ventures が投資家となっています。

このようなベンダーロックインは、特にCoalesceが唯一のデータ変換ツールベンダーではないことを考えると、事業拡大の妨げとなる可能性があります。Dbtや、InformaticaやTalendといった従来の抽出・変換・ロードツールもライバルとみなされる可能性があります。また、昨年10月にInsight PartnersとSignalFireのVCから3,500万ドルの投資を獲得したProphecyのような新興企業も存在します。

しかしペトロシアン氏はそうではないと主張する。

「シリーズBによって、私たちは望めば収益性の高い企業になることができる立場にいます」と彼は述べた。「当社はパンデミックの最中に設立されたため、『ステルス』状態のまま、当時迫り来る景気後退への耐性を持つフォーチュン500企業向けの製品開発に集中する機会を得ました。こうした顧客層は一般的に経済の変化に対してより耐性があり、私たちの製品と事業も市場の逆風に対してより耐性を持つことになります。」

ペトロシアン氏の指摘によれば、Coalesceは「複数の」（正確な数は不明）Fortune 500企業の顧客を抱えており、2024年1月期の経常収益は前年比4倍に成長した。Coalesceは、Coalesceプラットフォームのパフォーマンス向上、AI機能の導入、既存のSnowflake顧客へのリーチに注力しており、年末までに80人規模のチームを100人程度に拡大する計画だ。

ペトロシアン氏は、生成 AI と機械学習アプリケーションが Coalesce のビジネスに大きな力を与える可能性があることを、さりげなく示唆しました。

「お客様から、経営幹部からAIや大規模言語モデルについて質問されることがよくあります。その際には、まず適切なデータ基盤を整備する必要がある理由を説明し、その議論の根拠を示さなければなりません」と彼は述べ、特に生成AI分野の急成長に言及しました。「まさにそこが私たちの出番です。私たちは、エンタープライズ規模のデータ変換を可能な限り効率的かつ柔軟にすることで、分析環境を根本的に改善し、組織がAI、機械学習、生成AIといった高度なユースケースを迅速に実装し、活用できるようにするという使命を担っています。つまり、Coalesceのテクノロジーの価値は、クラウドコンピューティングの未来に必要な拡張性とガバナンスを支える不可欠な触媒であると考えています。」

Beyond Industry and Emergence、11.2 Capital、DNX Ventures、GreatPoint Ventures、Hyperlink Ventures、Next Legacy Partners、Snowflake Ventures、Telstra VenturesがCoalesceのシリーズBに参加しました。