会議の効率化を目的としたAI搭載ソフトウェアを開発するスタートアップ企業、Headroomは本日、Equal Opportunity Venturesがリードし、Gradient Ventures、LDV Capital、AME Cloud Ventures、Morado Venturesも参加した900万ドルの資金調達を発表した。CEOのJulian Green氏は、調達資金は製品開発と従業員の拡大に充てられると述べた。
パンデミックの間、バーチャル会議は職場内外を問わず、共同作業とつながりを築くための事実上の手段となりました。この勢いは衰えていません。2020年のIDCレポートでは、ビデオ会議市場は2021年に97億ドル規模に成長し、北米企業の90%が支出を増やすと予測されています。しかし、TechCrunchとのインタビューでグリーン氏は、現在のほとんどの企業で利用されているビデオ会議では、少人数で集中的な会議グループの親密さを置き換えることはできないと主張しました。彼はハーバード・ビジネス・レビューの調査を例に挙げ、上級管理職の65%が会議によって自分の仕事の遂行が妨げられていると感じており、64%が会議によって「深い思考」が犠牲になっていると回答しています。
「従来のビデオ会議システムは、クライアントベースのメッセージングアーキテクチャから、低遅延でハードウェアアクセラレーションを活用したクラウドベースのリアルタイムAIをリアルタイム通信ストリームに活用するという破壊的な変化の中で、イノベーションに苦戦しています」とグリーン氏はメールで述べた。「AI機能（字幕やノイズキャンセルなど）の導入は遅れていますが、AI機能はユーザーやバーチャル会議の未来にとって必要不可欠であることは誰もが認めています。」
グリーン氏はアンドリュー・ラビノビッチ氏と共に、ビデオ会議業界における大きな阻害要因に対処するため、2020年にヘッドルーム（マックス・ヘッドルームとは別物）を設立しました。グリーン氏は以前、Googleの実験部門Xのディレクターを務め、オンラインインテリアデザインプラットフォームHouzzの共同創業者でもあります。ラビノビッチ氏は、豊富な資金を持つ拡張現実（AR）スタートアップ企業Magic LeapでAI部門の責任者を務め、それ以前はGoogleでコンピュータービジョンに特化したソフトウェアエンジニアを務めていました。
「会議をスマートにし、会議情報を有益なものにすることで、リモートワークを可能にしたいと考えました」とグリーン氏は述べた。「ヘッドルームは、人々が参加したり、メモを取ったり、会議の要約を送信したりするために、断片的なビデオ会議や会議ツールを寄せ集めている現状と競合します。…会議の記録を共有できる組織的な記憶を持つことで、会議の重複や繰り返しが減り、企業の生産性と従業員の満足度を大きく阻害する要因となります。」
HeadroomはAIを活用し、自動トランスクリプトや会議要約などの機能を提供します。これらの機能は会議後もインデックス化され、参加者、メモ、トピックなどの検索フィルターで絞り込むことができます。このプラットフォームは、会議の完全なリプレイや、重要な瞬間とアクションアイテムを含む自動生成されたハイライト動画を提供するほか、AIを活用したアップスケール機能や、参加者が会議中に使用できる「親指を立てる」や「手を振る」などのクイックリアクション機能も提供しています。
しかし、Headroomの最もユニークな点の一つは、その広範な分析機能です。このアプリは、様々な参加者の動画、音声、テキストを分析し、「リアルタイムの会議のエネルギー」を定量化しようとします。さらに、目の動きや手や頭のポーズまで追跡し、会話から感情を読み取ろうとします。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
少しディストピア的な話に聞こえるかもしれませんね。まあ、それはさておき、バイアスの問題があります。バイアスは、感情分析をせいぜい不完全な科学にしてしまうのです。例えば、感情分析アルゴリズムの開発に使用されたデータセットの中には、「黒人」などの単語を否定的な感情と関連付けるものがあるという研究結果があります。その結果、システムは白人の発言よりも、黒人の発言に問題のある形容詞（例えば「悲しい」）を付ける可能性が高くなるのです。
擁護団体は一般的に感情追跡に楽観的ではない。Zoomが営業研修機能としてこの機能を導入した際、28の人権団体が同社に公開書簡を送り、このソフトウェアの使用停止を求めた。彼らはこのソフトウェアを「差別的、操作的、そして潜在的に危険」だと非難し、音声パターンやボディランゲージといった感情指標はすべての人にとって一様であるという誤った前提に基づいていると指摘した。
プライバシー面では、グリーン氏は、分析データへのアクセスを許可された人、つまり会議の招待者や適切な権限を持つ人だけがヘッドルームを通じてデータにアクセスできると述べた。（データはクラウドに保存される。ヘッドルームはSOC 2 Type II認証の取得を目指しているが、まだ取得していないと述べている。）会議主催者は、招待した人だけに会議情報をさらに制限することができ、そしておそらく最も重要なのは、すべてのユーザーが自分のデータを「あらゆる形式で」削除するようリクエストできることだ。
グリーン氏は、ヘッドルームにとっても、バイアス対策は広範囲ではあるものの、継続的な研究分野であると述べた。ヘッドルームの感情分析技術についてはほとんど明らかにしなかったものの、会議参加者からのフィードバックを活用して、会議要約を含む様々なアルゴリズムを改善するという同社の取り組みを強調した。
「ヘッドルームは、リアルタイムのワードシェアで参加者のエンゲージメントを定量化し、コンピューティングとアイトラッキングに作用させることで、すべての参加者が関与する機会を提供することで、より平等で多様な会議を実現します」とグリーン氏は述べています。「ヘッドルームのリアルタイム会議理解へのアプローチは、マルチモーダルAIに基づいています。…当社のモデルは、帰納的バイアスを活用してニュアンスを明確にし、会話の重要な瞬間を捉えます。」
Headroomのポリシーは、すべての潜在的ユーザーの不安を払拭するものではないかもしれない。しかし、少なくとも現時点では、同社にとってより大きな脅威は、Microsoft Teams、Google Meet、Zoomといったお馴染みのライバル企業であると主張する人もいるだろう。Nvidiaは2年前にMaxineで参入し、ノイズキャンセリングや顔の再照明といった機能を実現するためにAIを駆使している。一方、Fireflies.aiやRead.aiといったスタートアップ企業は、プラグイン型のアプローチを採用し、既存のビデオ会議プラットフォームと統合することで、会議の文字起こしなどの「インテリジェント」な機能を実現している。
利益よりも成長を重視するサンフランシスコに拠点を置くヘッドルームは、従業員14名を抱え、サービス開始以来、無料で利用でき、使用量やストレージ容量の上限を設けていない。グリーン氏によると、現在のユーザー数は約5,000人で、Zoomの数億人からは程遠い。しかしグリーン氏は、(1) ヘッドルームは必ずしもZoomのようなプラットフォームと競合しようとしているわけではなく、中小企業向けのニッチ市場に焦点を当てていること、(2) このプラットフォームはまだ初期段階であることを強調する。
「世界的なパンデミック、リモートワーク、そして今やハイブリッドワークフォースは、会議の問題点を如実に示しました。企業の職場復帰方針に関わらず、リモートチームにはより良い会議と、会議情報の検索、確認、共有機能が必要です」とグリーン氏は述べています。「Headroomチームは、パンデミックの間中、リモートチームにとってより良い会議を実現する方法を試行錯誤し、バーチャル、ハイブリッド、対面、同期、非同期など、柔軟な対応を実現しています。ハイブリッドワークフォースが新たな標準となる中、Headroomは、人々が働く場所と方法に合わせて進化するプラットフォームを提供し続けます。」
