FloodMappは、家が流される前に水がどこへ流れるかを予測したいと考えている

洪水は壊滅的な被害をもたらします。地域社会を分断し、近隣地域を壊滅させ、毎年何千人もの人々を避難させ、復興には何年もかかることもあります。そもそも復興が可能だとしてもです。米国政府の推計によると、ここ数十年の洪水（ハリケーンや熱帯暴風雨を除く）による被害額は推定1600億ドルに達し、数百人の命が失われています。

地上に設置されたセンサーや軌道上の衛星など、世界中の水がどこにあり、どこへ流れているのかをリアルタイムで把握できるモデルが必要だと考える人もいるだろう。しかし、実際にはほとんどそうではなく、ビッグデータやビッグコンピューティングの可能性を考慮していない時代遅れのモデルに頼っているのが現状だ。

オーストラリアのブリスベンに拠点を置くスタートアップ企業 FloodMapp は、水文学と予測分析に対する従来のアプローチを一掃し、より現代的なアプローチを導入して、緊急管理者と住民が洪水がいつ来るのか、そして何をすべきかを知ることができるようにすることを目指しています。

CEO兼共同創設者のジュリエット・マーフィー氏は、水資源工学の分野で長年を過ごし、水がもたらす甚大な被害を目の当たりにしてきました。2011年、彼女は友人の家がひどい洪水に見舞われ、水没するのを目の当たりにしました。「水は家の屋根を越えたのです」と彼女は言います。2年後、カルガリーで彼女は再び同じ状況を目にしました。洪水と恐怖の中、友人たちは避難すべきか、そしてどのように避難すべきかを検討していました。

こうした思い出と自身のキャリアが、災害管理者のためのより優れたツールの構築方法について深く考えるきっかけとなりました。最終的に、彼女はCTO兼共同創業者のライアン・プロッサーと協力し、2018年にFloodMappを立ち上げ、130万オーストラリアドルとマッチンググラントを調達しました。

同社の前提はシンプルです。リアルタイムの洪水モデルを構築するツールは既に存在しますが、私たちはそれを活用しないという選択をしてきたのです。水は重力に従うため、ある場所の地形がわかれば、水がどこに流れるかを予測できます。しかし、高解像度で2階微分方程式を解くには、依然として計算コストが高いという課題がありました。

マーフィー氏とプロッサー氏は、水文学において数十年にわたり主流となってきた従来の物理学に基づくアプローチを捨て、機械学習で広く利用可能な技術を活用した完全なデータに基づくアプローチを採用することで、計算をはるかに容易にすることを決定した。「従来はボトムアップだったものを、私たちはトップダウンで実行します」とマーフィー氏は述べた。「私たちはまさにスピードの壁を打ち破ったのです。」この研究が、スタートアップ企業のリアルタイム洪水モデル「DASH」の開発につながった。

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しかし、一般的なテクノロジー系スタートアップとは異なり、FloodMappは独立したプラットフォームを目指していません。ESRIのArcGISなどの既存の地理情報システム（GIS）と相互運用し、他のデータストリームと組み合わせることで、緊急対応・復旧担当者に状況認識を提供するデータレイヤーを提供しています。顧客はFloodMappのデータレイヤーへのアクセスにサブスクリプション料金を支払います。同社は現在、オーストラリアのクイーンズランド州消防緊急サービス、およびバージニア州のノーフォーク市とバージニアビーチ市と連携しています。

しかし、このスタートアップが最終的に獲得したいのは、緊急サービスだけではありません。通信会社や電力会社から、銀行や実店舗を持つ小売チェーンまで、物理的な資産を持つあらゆる企業が、この製品の顧客になる可能性を秘めています。実際、FloodMappは、SEC（証券取引委員会）が気候変動に関する財務情報開示をさらに義務付けると見込んでおり、そうなれば…新規ビジネスの急増につながる可能性があります（洪水に関するダジャレは1つ思いつきました、ええ、思いつきました）。

マーフィー氏は「まだ初期段階です」と述べ、今年の洪水シーズンを乗り越え、複数の新規顧客を獲得することで、来年初めにさらなる資金調達を行う見込みだと語った。彼女は、FloodMappが最終的に「人々を助けるだけでなく、気候変動に直面する私たちの国の変化と適応にも貢献する」ことを期待している。

RapidSOSは、最高の製品デザインは、時には製品デザインがないことであると学びました。