ケビン・ヒューズ（Fiserv、アグリゲーション・情報サービス担当）
情報を活用して消費者の体験を向上させ、忠誠心を獲得する
幅広いソースからデータを集約することは、消費者体験を向上させ、最も革新的なサービスを提供するために不可欠です。適切なデータ集約ソリューションとプロバイダーを見つけるには、その機能と自社のビジネス目標を明確に一致させる必要があります。
金融機関やテクノロジー企業は、データ集約のために様々な方法を選択できます。実装においては、信頼性、適応性、そしてセキュリティという3つの要素が成功を決定づけます。
1. 信頼性
信頼性は、成功するデータ集約プラットフォームを構築するための基盤です。例えば、借り手が住宅ローンの申請書に記入する際には、迅速かつ正確にデータにアクセスし、資産状況を確認して申請プロセスの次のステップを迅速に進めるための適切なインフラストラクチャが整備されている必要があります。金融機関は、紙の書類を探し回る代わりに、データ集約を利用して既存のデジタル情報を自動的に取得することができます。
信頼性を確保するために、データ集約プラットフォームには次のようなインフラストラクチャが必要です。
- データリクエストが迅速かつシームレスに処理されることを保証する
- 接続を素早く更新および修復
- リアルタイムで問題を解決する
テクノロジーによってよりパーソナライズされたサービスの提供が促進されるにつれ、進化するニーズに迅速に適応し、追加のビジネス モデルをサポートすることが最も重要になります。
2. 適応性
金融機関やテクノロジープロバイダーは、変化する消費者ニーズに対応できるよう、データの柔軟性を高める必要があります。テクノロジーの進化により、よりパーソナライズされたサービス提供が可能になるにつれ、変化するニーズに迅速に対応し、新たなビジネスモデルをサポートすることが極めて重要になります。金融機関やテクノロジー企業によっては、新たなデータ要素の実装やAPI構造の強化が必要になる場合があります。
新しいサービスへの適応と迅速な導入が鍵となります。また、データアグリゲータと提携して新サービスの展開を加速させることも重要です。データは数ヶ月ではなく数週間で利用可能になる必要があります。導入の遅れは、新しく魅力的な機能によってもたらされる市場差別化を遅らせてしまいます。
3. セキュリティ
サイバー犯罪者は、データにアクセスし、悪用するための新たな手法を絶えず考案しています。一般的に、アグリゲーションプラットフォームを提供するパートナーが積極的にデータを保護している場合、データはより安全です。データの受け渡しや交換が発生するにつれて、データが傍受または破損される可能性が高まります。コンプライアンスとセキュリティを確保するためには、消費者のデータを販売せず、消費者が許可したデータのみをアプリケーションで使用するデータアグリゲーターと連携することが重要です。
データの損失や情報漏洩につながるあらゆる行為は、企業の評判と存続にとって最大の脅威です。金融業界における幅広い経験と高度なデータウェアハウス機能を備えたパートナーと連携することで、顧客データを保護する多くの規制を含む、組織固有のビジネス環境をより深く理解することができます。
金融機関やテクノロジー企業は、データ アグリゲータに対して、セキュリティ プロトコルに関するいくつかの重要な質問をする必要があります。
- データはどのように保護され、保存されますか？どのような方法が使用されていますか？
- データ保持ポリシーは何ですか? また、顧客がアカウントを終了または削除した場合、データはどうなるのでしょうか?
- データはどのように送信されますか?
- 年次のシステムおよび組織管理 (SOC) レポートをクライアントが確認できるようにしていますか?
期待に応え、忠誠心を獲得する
競争の激しい市場では、金融機関やテクノロジー企業がデータを取得する能力によって、消費者が彼らのソリューションをどう評価するかが決まります。
適応性とセキュリティを備え、信頼性の高いデータ集約能力を持つパートナーと連携することで、組織は技術革新の一歩先を行くことができます。こうした支援により、消費者のエクスペリエンスを向上させ、長期的なロイヤルティを獲得するのに役立つ、耐久性の高い金融アプリケーションを提供できるようになります。
