近年、上場企業であるオブザーバビリティサービス企業New Relicは、計画通りに進まなかった場合にAIを活用したインシデント対応を行うため、プラットフォームに機械学習ベースのツールを追加し始めました。本日、同社は「New Relic Applied Intelligence Service」と呼ぶサービスに複数の新機能を追加し、この機能セットを拡張しました。
この拡張機能には、無料ユーザーでも利用可能な異常検出サービス、モデルが単一の問題がすべてのアラートをトリガーしていると判断した場合に複数のツールからのアラートをグループ化する機能、そして問題発生時の推測作業を軽減する新しい機械学習ベースの根本原因分析機能が含まれています。また、New Relicのデータプラットフォームに保存されているログデータ内のパターンと外れ値を検出する機能も新機能（パブリックベータ版）として追加されました。
New Relic の製品マーケティング担当ディレクターの Michael Olson 氏は、ここでの主なアイデアは、あらゆる規模の企業が AI 強化オペレーションのメリットをより簡単に享受できるようにすることだと語った。
「New Relic Applied Intelligenceを搭載した最初のAIops機能を市場に投入してから約1年が経ちました」と彼は述べています。「その間、New Relicを通じたAIops機能の導入は大きく増加しました。しかし、インシデント対応業務の一環としてAIops機能の導入にまだ踏み切っていない組織から寄せられた声の一つは、学習曲線の急峻さ、実装とトレーニングに長い時間、そしてAIや機械学習に対する自信や知識の不足といった問題が、導入を阻んでいるという点です。」
新しいプラットフォームは、チームが事前にアラートを設定することなく、新たな問題をリアルタイムで検出できるようになります。また、New Relicやその他のツールからのすべてのアラートをスマートにグループ化することで、アラートのノイズを削減し、エンジニアがインシデントに集中できるようにします。
「複数のツールで問題が発生しても、アラートが大量に発生するのではなく、エンジニアは1つの対処可能な問題を把握できます。アラートは時間や頻度など、アラートメッセージから読み取れるコンテキストに基づいて自動的にグループ化されます。さらに今回のリリースでは、システム全体の関係性データも確認し、アラートをインテリジェントにグループ化・相関させることも可能になりました」とオルソン氏は説明しました。
しかし、これらの新機能を利用する運用チームにとって最も注目すべき点は、問題の根本原因を的確に特定するNew Relicの能力でしょう。New Relicの応用インテリジェンス担当ゼネラルマネージャー兼製品エンジニアリング担当バイスプレジデントであるGuy Fighel氏が私に語ったように、ここでの狙いは人間を置き換えることではなく、チームを強化することです。
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「私たちは、チームが独自の知識に基づいて意思決定、相関関係、ロジックを構築し、システムに独自の知識を注入できる、ブラックボックスではないエクスペリエンスを提供しています」とフィゲル氏は指摘する。「そのため、環境やニーズに合わせて非常に具体的な設定が可能です。そのため、また、さまざまなツールから大量のデータがデータプラットフォームであるNew Relic Oneに蓄積されているため、推定される根本原因は非常に正確です。とはいえ、それはあくまで推定される根本原因です。ですから、私たちはそれについて独自の見解を持っていますが、『100%そうであると確信しているので、修正してください』とは決して言いません。あなたは人間であり、あなたが主導権を握っているのです。」
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AI システムはユーザーにフィードバックも求め、新しいインシデントが発生するたびにモデルも改良されます。
フィゲル氏によると、New Relicのツールは様々な統計分析手法と機械学習モデルを活用しているという。その中には個々のユーザー固有のものもあれば、社内のユーザーベース全体で利用されているものもある。また、このプロジェクトに携わったエンジニア全員がサイト信頼性エンジニアリングのバックグラウンドを持ち、この分野の問題を熟知していることも強調した。
本日のリリースにより、New Relic は PagerDuty やその他のインシデント管理ツールとの新しい統合も追加し、特定の問題の状態をそれらの間で双方向に同期できるようになりました。
「私たちは、お客様がどこにいても対応し、データソースに依存せず、お客様があらゆるソースからデータを取得できるようにしたいと考えています。そうすることで、そのデータを充実させ、ノイズを減らし、最終的にはお客様がより早く問題を解決できるようにしたいと考えています」とオルソン氏は述べた。
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フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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