元Google Xの科学者3人が、仮想的に第二の脳を提供することを目指しています。SFや脳内チップのようなものではなく、バックグラウンドで発せられるあらゆる言葉を聞き取ることで文脈を認識するAI搭載アプリを通してです。彼らのスタートアップ企業TwinMindは、シード資金として570万ドルを調達し、Android版と新しいAI音声モデルをリリースしました。iPhone版もあります。
2024 年 3 月に Daniel George (CEO) と元 Google X の同僚である Sunny Tang および Mahi Karim (ともに CTO) によって共同設立された TwinMind は、バックグラウンドで実行され、周囲の音声を (ユーザーの許可を得て) キャプチャして個人のナレッジ グラフを構築します。
このアプリは、話し言葉、会議、講義、会話などを構造化された記憶に変換することで、AIを活用したメモ、ToDoリスト、回答を生成します。オフラインでも動作し、音声をリアルタイムで処理してデバイス上で文字起こしを行い、デバイスのバッテリーを消耗させることなく16～17時間連続で音声を録音できると創設者らは述べています。また、ユーザーデータのバックアップも可能で、デバイスを紛失した場合でも会話を復元できますが、ユーザーはこれをオプトアウトすることもできます。さらに、100以上の言語でリアルタイム翻訳をサポートしています。
TwinMindは、Otter、Granola、FirefliesといったAI会議メモテイカーとの差別化を図り、一日中バックグラウンドで受動的に音声をキャプチャします。これを実現するために、チームはiPhoneでネイティブに動作するSwiftのみで構成された低レベルサービスを構築しました。一方、多くの競合他社はReact Nativeを使用し、クラウドベースの処理に依存していますが、Appleはこれらのクラウドベースの処理をバックグラウンドでの長時間実行に制限していると、ジョージ氏は独占インタビューで述べています。
「昨年、私たちはこのオーディオキャプチャーを継続的に改良し、Appleのウォールドガーデンの周囲に潜む多くのハッキングを見つけるために、約6〜7か月を費やしました」と彼はTechCrunchに語った。
ジョージは2020年にGoogle Xを退職し、2023年にJPモルガンでバイスプレジデント兼応用AI責任者として勤務し、毎日立て続けに会議に出席していた時にTwinMindのアイデアを思いつきました。時間を節約するため、音声をキャプチャし、iPadで文字起こししてChatGPTに取り込むスクリプトを作成しました。ChatGPTは彼のプロジェクトを理解し始め、実用的なコードを生成するようになりました。その結果に感銘を受けた彼は、友人と共有し、Blindに投稿しました。そこで、他の人々は興味を示しましたが、仕事用のノートパソコンで動作させることは望んでいませんでした。そこで、彼は個人のスマートフォンで動作し、会議中に静かに音声を聞き取って有用なコンテキストを収集できるアプリを開発することにしました。
TwinMindはモバイルアプリに加え、ブラウザアクティビティから追加のコンテキストを収集するChrome拡張機能も提供しています。ビジョンAIを活用することで、開いているタブを視覚的にスキャンし、メール、Slack、Notionなど、様々なプラットフォームのコンテンツを解釈することができます。
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このスタートアップ企業は、この夏に受け取った850件以上の応募の中からインターン生を絞り込むために、拡張機能自体も活用した。
「854人の応募者のLinkedInプロフィールと履歴書をブラウザのタブで開き、Chrome拡張機能を使って最適な候補者をランク付けしてもらいました」とジョージ氏は語る。「素晴らしい働きをしてくれました。こうして最終的に4人のインターンを採用することができました。」
彼は、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeといった現在のAIチャットボットは、数百もの文書を処理したり、LinkedInやGmailといったツールからのサインアップ情報を解析して文脈情報を収集したりすることが容易ではないと指摘した。同様に、PerplexityやThe Browser Companyが提供するようなAI搭載ブラウザは、オフラインでの会話や対面での会議から知識を構築する能力が欠けている。
現在、このスタートアップには3万人以上のユーザーがおり、そのうち毎月約1万5000人がアクティブユーザーです。ジョージ氏によると、TwinMindユーザーの20%から30%はChrome拡張機能も利用しているそうです。
今のところTwinMindにとって米国は最大の拠点だが、このスタートアップはインド、ブラジル、フィリピン、エチオピア、ケニア、そしてヨーロッパからも注目を集めている。
TwinMind は一般ユーザーを対象としていますが、現在、ユーザーの 50% ～ 60% は専門家、約 25% は学生、残りの 20% ～ 25% は個人的な目的で使用している個人です。
ジョージさんは、自分の父親もTwinMindを使って自伝を書いている人の一人だとTechCrunchに語った。
AIの大きな欠点の一つは、ユーザーのプライバシーを侵害する可能性があることです。しかしジョージ氏は、TwinMindはユーザーデータでモデルを学習させておらず、録音をクラウドに送信せずに動作するように設計されていると主張しました。他の多くのAIメモアプリとは異なり、TwinMindではユーザーが後から音声録音にアクセスすることはできません。音声は即座に削除され、書き起こされたテキストのみがアプリ内にローカルに保存されます。
Google Xの経験がスピードアップに貢献
TwinMindの共同創業者は、Google Xで数年間、様々なプロジェクトに携わっていました。ジョージ氏はTechCrunchに対し、自身で6つのプロジェクトに携わったと語りました。その中には、最近OpenAIとジョニー・アイブ氏を訴えたことで話題になったAI搭載イヤホンの開発チームiyOも含まれています。この経験は、TwinMindチームがコンセプトから製品化へと迅速に移行するのに役立ちました。
「Google Xは、実は起業の準備をするのに最適な場所でした」とジョージは言います。「スタートアップのようなプロジェクトが常時30～40件も進行中です。自分の会社を立ち上げる前に、2～3年かけて6つのアーリーステージのスタートアップで働ける人は、他にいません。少なくとも、これほど短期間で。」
Google入社以前、ジョージはイリノイ大学国立スーパーコンピューティング応用センター（National Center for Supercomputing Applications）のノーベル賞受賞グループLIGOの一員として、重力波天体物理学へのディープラーニングの応用に取り組んでいました。彼はわずか1年（24歳）で天体物理学におけるAIの博士号を取得し、その功績により、2017年にスティーブン・ウルフラムの研究室にディープラーニングとAIの研究者として加わりました。
ウルフラムとの初期の繋がりは、数年後にようやく実を結びました。彼はTwinMindに最初の小切手を切ることになり、これが彼にとって初めてのスタートアップ投資となりました。最近のシードラウンドはStreamlined Venturesが主導し、Sequoia Capitalやウルフラムを含む他の投資家も参加しました。このラウンドでTwinMindのポストマネー評価額は6,000万ドルです。
TwinMind Ear-3 モデル
TwinMindは、アプリとブラウザ拡張機能に加え、既存のEar-2の後継機種となるTwinMind Ear-3も発表しました。同社によると、Ear-2は世界140以上の言語に対応し、単語エラー率は5.26%です。新モデルは会話中の異なる話者も認識可能で、話者ダイアライゼーションエラー率は3.8%です。
新しい AI モデルは、ポッドキャスト、ビデオ、映画など、人間が注釈を付けた厳選されたインターネット データでトレーニングされた、複数のオープン ソース モデルを微調整して組み合わせたものです。
「サポートする言語の数が増えるほど、モデルはより幅広い話者を対象にトレーニングするため、アクセントや方言をより正確に理解できるようになることがわかりました」とジョージ氏は述べた。
このモデルの料金は 1 時間あたり 0.23 ドルで、今後数週間以内に API を通じて開発者や企業が利用できるようになります。
Ear-3はEar-2とは異なり、サイズが大きくクラウド上で動作するため、完全なオフライン体験には対応していません。ただし、インターネット接続が切断されるとアプリは自動的にEar-2に切り替わり、復旧するとEar-3に戻るとジョージ氏は述べています。
Ear-3の導入に伴い、TwinMindは月額15ドルのProサブスクリプションを開始しました。このサブスクリプションでは、最大200万トークンまでのコンテキストウィンドウが拡張され、24時間以内のメールサポートが受けられます。ただし、無制限の時間単位の文字起こしやデバイス内音声認識など、既存のすべての機能を備えた無料版も引き続きご利用いただけます。
このスタートアップは現在11名のメンバーで構成されています。今後、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指してデザイナーを数名採用し、API販売のためのビジネス開発チームを立ち上げる予定です。さらに、新規ユーザー獲得のための資金投入も計画されています。
