AIは事実を捏造する傾向があります。これは、AIを日常的に利用するほとんどの人にとって魅力的ではありませんが、特に企業にとっては、誤った結果が収益に悪影響を及ぼす可能性があります。セールスフォース・ドットコムが最近実施した調査に回答した従業員の半数は、自社のAIを活用した生成システムからの回答が不正確であることを懸念していると回答しています。
こうした「幻覚」を解決できる技術は存在しませんが、役立つ技術はいくつかあります。例えば、検索拡張生成（RAG）は、AIモデルと知識ベースを組み合わせ、モデルが回答する前に補足情報を提供することで、一種の事実確認メカニズムとして機能します。
より信頼性の高いAIへの需要の高まりを受け、RAGを基盤としたビジネスが次々と誕生しています。Voyage AIもその一つです。スタンフォード大学のTengyu Ma教授によって2023年に設立されたVoyageは、Harvey、Vanta、Replit、SK Telecomといった企業のRAGシステムを支えています。
「Voyageの使命は、エンタープライズAIにおける検索と取得の精度と効率性を向上させることです」と、マー氏はTechCrunchのインタビューで語った。「Voyageのソリューションは、コーディング、金融、法務、多言語アプリケーションといった特定の分野や企業のデータに合わせてカスタマイズされています。」
RAGシステムを構築するために、VoyageはAIモデルをトレーニングし、テキスト、ドキュメント、PDF、その他の形式のデータをベクトル埋め込みと呼ばれる数値表現に変換します。埋め込みは、異なるデータポイント間の意味と関係性をコンパクトな形式で捉えるため、RAGのような検索関連アプリケーションに役立ちます。
Voyageは、文脈埋め込みと呼ばれる特殊な埋め込み手法を採用しています。これは、データの意味だけでなく、データが出現する文脈も捉えます。例えば、「私は川の土手に座った」という文と「私は銀行にお金を預けた」という文に「銀行」という単語が含まれている場合、Voyageの埋め込みモデルは「銀行」の各インスタンスに対して異なるベクトルを生成し、文脈によって異なる意味が暗示されることを反映します。
Voyageは、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド向けにモデルをホスティングおよびライセンス供与し、このサービスに料金を支払うことを選択した顧客向けにモデルを微調整します。この点ではVoyageが唯一無二の企業というわけではありません。OpenAIもカスタマイズ可能な埋め込みサービスを提供していますが、Ma氏はVoyageのモデルはより低コストで優れたパフォーマンスを提供すると主張しています。
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「RAGでは、質問やクエリが与えられると、まず非構造化知識ベースから関連情報を取得します。司書が図書館で本を探すようなものです」と彼は説明した。「従来のRAG手法では、情報のエンコード中にコンテキストが失われることが多く、関連情報の取得に失敗することがあります。Voyageの埋め込みモデルはクラス最高の検索精度を誇り、それがRAGシステムのエンドツーエンドの応答品質につながります。」
こうした大胆な主張に重みを与えているのは、OpenAI の最大のライバルである Anthropic からの支持だ。Anthropic のサポート ドキュメントでは、Voyage のモデルを「最先端」と表現している。
「Voyageのアプローチは、同社のデータでトレーニングされたベクトル埋め込みを使用して、コンテキスト認識型検索を提供します」とMa氏は述べ、「これにより、検索精度が大幅に向上します。」
マー氏によると、パロアルトに拠点を置くVoyageの顧客数は250社強だという。収益に関する質問には回答を控えた。
従業員12名ほどのVoyageは9月、CRVがリードし、Wing VC、Conviction、Snowflake、Databricksが参加した2,000万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを完了した。Ma氏によると、今回の資金調達によりVoyageの調達総額は2,800万ドルとなり、新たな埋め込みモデルの立ち上げを支援し、同社の規模を倍増させるという。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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