健康データの複雑な世界を打開するための秘密のビジネスを共同で立ち上げる何年も前から、ガウラフ・カウシクは、より優れた視覚化が健康状態にどのような影響を与えるかについて、ゆっくりと着実に解明を進めていました。2018年、この新進気鋭の起業家は、ボストンを拠点とするがん研究会社とフラットアイアン・ヘルスと協力し、がん患者、がんの変異、そして健康状態がどのように関連しているかを解明しようとしていました。
最終的に、彼のチームは、特に有色人種の女性に発症する重篤なタイプの癌であるトリプルネガティブ乳癌の患者は免疫療法によく反応することを示唆する分析を行った。
整理されていない患者データを治療計画と結びつけることの影響を理解したカウシク氏は、元ティールフェローでDorm Room FundのマネージングパートナーでもあるCEOのウィル・マニディス氏と共同設立したスタートアップ、ScienceIOの起業の原動力となりました。このスタートアップは、自然言語処理とデータ分析を用いて、患者データの大規模なデータベースを構築し、関係者が患者を包括的に理解し、治療できるよう支援しています。
「地図がなければ進むことはできません。医療には地図などありません。例えば、どの患者が深刻な未充足ニーズを抱え、特別な配慮や新たな解決策を必要としているか、あるいは希少疾患に対する新たな治療法を見つけ出すといった基本的な事柄を理解したい場合、それを明らかにするには何千時間もの労力と何年もの歳月がかかります」とマニディス氏は述べた。
ScienceIOは、医療データの修正に取り組む最初のスタートアップではありません。そして、おそらく最後でもないでしょう。しかし、このスタートアップの差別化要因は、同社が「最も代表的なデータ」と主張するデータベースの構築に何年も費やしてきたことです。
「私たちは過去2年間、この種のものとしては初となるヘルスケアAIプラットフォームの構築に取り組んできました。AIにおいてはデータファーストのアプローチを採用し、分散したヘルスケアデータを高品質で計算可能なデータに変換するために必要な技術を構築しています」とカウシク氏は述べています。「ヘルスケア分野にはデータ駆動型ソリューションを構築する大きなチャンスがあり、企業のエコシステムが誕生し、私たちのプラットフォームとより広範な[自然言語処理]のルネサンスから恩恵を受けることを大変嬉しく思います。」
API ベンダーは医療業界のデータ問題を解決できるでしょうか?
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自然言語処理(NLP)は、コンピューターが人間の発話を理解しやすくする先進技術です。同社は、NLPが感情分析にどのように活用できるかを説明しました。感情分析では、ソーシャルメディアの投稿を分析し、投稿者の感情を予測します。ScienceIOのNLPアプリケーションは、機械学習と組み合わせることで、900万以上の病状、薬剤、デバイス、遺伝子を潜在的な手がかりとして、患者の健康に影響を与える変数を見つけ出します。

幅広いということは、この製品が様々な潜在顧客に適用できることを意味します。例えば、カウシク氏は、臨床医が患者の病歴に基づいて、より包括的な患者像を構築できるようになると考えています。
「担当する患者さんは、多岐にわたる医療上の問題を抱えています。がんについて深く理解しているとか、社会経済状況について個別に理解しているといっただけでは不十分です」とカウシク氏は述べた。「重要なのは、あらゆる分野において驚くほど深く理解し、患者さんを過小評価することなく、患者さんの全体像を把握することです。」
同氏はさらにこう付け加えた。「私たちが3年間も世間と話をせずにこのデータセットを構築してきたのは、患者を生物学的リスクに矮小化するのではなく、医師が見るべきものを捉えた患者像を確実に表現するためだった」
マニディス氏は、何千もの医療プランと、請求書コード、費用、病状などのデータポイントを毎日取得する保険会社を例に挙げた。
「(請求の)優先順位をどのように決めるか、つまり、裁定に回すか、それとも不正検出のような対策を講じるか、といったことを考えているところです」とマニディス氏は述べた。「ScienceIOを使えば、データを構造化し、請求内容を理解して、患者への払い戻しをより迅速かつ正確に行うことができます。」
注目すべきは、ScienceIOは追跡を行わず、データの検索性を高め、実用的な洞察へと変換できる分析結果を生成する点です。ScienceIOは現在、複数の顧客とパイロットプログラムを実施していると述べていますが、具体的な顧客名は明らかにしていません。カウシク氏によると、これらのパイロットプログラムの結果は、一般提供開始の現実的なスケジュールを決定する上で役立つとのことです。
これまでの進展により、かつては秘密主義だったこの企業は、シードラウンドで800万ドルを調達することができました。このラウンドには、Section 32やSea Lane Venturesといった機関投資家に加え、Lachy Groom氏やJosh Buckley氏といった起業家も参加しています。
ヘルスケアはデータ解放の次の波
Natasha Mascarenhas 氏は、初期段階のスタートアップ企業やベンチャーキャピタルの動向を担当する TechCrunch のシニア記者でした。
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