ミストラルは、コード生成AIモデル「Codestral」をリリースした。

マイクロソフトの支援を受け、評価額60億ドルのフランスのAIスタートアップ企業Mistralは、コーディング用の最初の生成AIモデル「Codestral」をリリースした。

他のコード生成モデルと同様に、Codestralは開発者がコードを記述し、操作するのを支援するように設計されています。Mistralのブログ記事によると、CodestralはPython、Java、C++、JavaScriptなど80以上のプログラミング言語で学習済みです。Codestralは、コーディング関数の補完、テストの作成、部分的なコードの「補完」に加え、コードベースに関する英語の質問への回答も可能です。

ミストラル社はこのモデルを「オープン」と表現しているが、その真偽は議論の余地がある。同社のライセンスでは、Codestralとその成果物をいかなる商業活動にも利用することを禁じている。「開発」については例外規定があるものの、それにも条件がある。ライセンスはさらに、「会社の事業活動における従業員によるいかなる社内利用」も明確に禁止している。

Codestralは、いずれにせよ、手間をかけるほどの価値はないかもしれない。220億ものパラメータを持つこのモデルを実行するには、高性能なPCが必要だ。（パラメータとは、テキストの分析や生成といった問題に対するAIモデルのスキルを本質的に定義するものだ。）いくつかのベンチマークでは競合製品を上回っているものの（ご存知の通り、これらのベンチマークは信頼性が低い）、圧倒的な差とは言えない。

Codestral は、ほとんどの開発者にとって非現実的であり、パフォーマンスの改善という点では漸進的ですが、プログラミング アシスタントとしてコード生成モデルに依存することの賢明さに関する議論を活発化させることは間違いありません。

開発者は、少なくとも一部のコーディング作業において、生成型AIツールを確実に活用しています。2023年6月に実施されたStack Overflowのアンケートでは、開発者の44%が開発プロセスでAIツールを既に使用しており、26%が近いうちに使用予定であると回答しました。しかし、これらのツールには明らかな欠陥があります。