OpenAIのGPT-3のような高度なAIシステムは、驚くほど人間らしい、あるいは少なくとも平均的な人を騙すほどの文章を書くことができます。これらのシステムは、エッセイ、詩、物語、ニュース記事など、様々な文章を効果的に生成するために利用されてきました。起業家がこのようなシステムを活用してマーケティングコピーを作成する機会に気付くのは、おそらく時間の問題だったのでしょう。
AIは規模の大きさゆえに広告に最適です。コピーライティングは時間のかかる作業であり、機械駆動型のAIは理論上、止まることはありません。しかし、より大きなメリットはパーソナライゼーションです。AIシステムは、特定の顧客セグメント、あるいは個々の顧客に向けて広告文をターゲティングし、より強い共感を呼ぶことができます。少なくとも理論上は。
Phraseeによる2021年の調査によると、マーケターの63%が広告コピーの作成と最適化のためにAIへの投資を検討していると回答しています。PhraseeはAIを活用したコピー作成ソフトウェアを販売しているため、この結果は多少偏りがあるかもしれません。しかし、ベンダー中立の分析会社Statistaの報告によると、現在AIを導入している企業の87%が、売上予測やメールマーケティングの改善にAIを既に活用しているか、活用を検討しているとのことです。
いずれにせよ、投資家たちはこのアイデアに強気だ。Copysmithは昨年4月、AIを活用した「クリエイティブコンテンツ」生成プラットフォームで1,000万ドルの資金調達を実施した。ライバル企業のCopy.aiも同様のアルゴリズムベースの企業向けコピーライティングツールを開発しており、10月に1,000万ドルの資金調達ラウンドを完了した。
コピー生成型テクノロジーへの熱狂の真相を探るため、TechCrunchは過去2年間にこの新興分野のスタートアップに投資したVCのパートナーたちに連絡を取りました。AIと機械学習のスタートアップに特化したKhosla Venturesのパートナー、サンディヤ・ベンカタチャラム氏と、Wing Venture Capitalのパートナー、ザック・デウィット氏に話を聞きました。
デウィット氏は、AIを活用したアドテックは、多くの反復的で単調なコピーライティング作業を自動化するため、ビジネス上大きなメリットがあると主張しています。CopysmithやWingが支援するCopy.ai、そしてJasper、InstaCopy、ContentEdge、そしてKhoslaとWingのポートフォリオ企業であるSimplifiedといったプラットフォームは、人間の創造性をプロセスから奪うのではなく、専門家がより高度なタスクに集中し、組織のコスト削減につながると主張しています。
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例えば、Simplifiedはブログ、メール、Facebook広告、さらには短い電子書籍向けに、製品に関する引用や段落を生成できます。Simplifiedのウェブサイトによると、このプラットフォームのAIは10種類以上の異なるトーンで文章を書くことができ、オプションで人間が書いた文章を「拡張」したり、段落を挿入したり、以前に書いたコンテンツを書き換えたりすることで、ライティング補助として機能します。
Copysmithは、Google、Change.org、Marshallsなどのチームに自社のツールが利用されていると述べ、「競合他社を凌駕し」、「記録的な速さで買い物客を顧客に変える」検索エンジン最適化（SEO）を重視した商品説明とメタタグを作成し、公開することを約束しています。Copysmithによると、同社のコピー作成AIはSEOとグロースマーケティングのベストプラクティスに基づいてトレーニングされており、ブログ記事やウェブサイトのページを即座に生成できるとのことです。
「AIを活用したライティングアプリケーションは、顧客獲得の効率化と収益性向上に貢献し、企業のコピーライティングにかかる時間と費用を節約するため、景気循環の波に左右されずに発展していくでしょう」とデウィット氏はメールで述べた。「オンラインマーケットプレイス向けに何百もの商品説明を書くのに、人間が50時間もかけて書くよりも、AIが数分ですべての商品説明を自動生成してくれる方がずっと良いのではないでしょうか？」
ベンカタチャラム氏も同意見だが、テクノロジーとチームが十分に差別化されている必要があるという但し書きを付けた。「マーケティングコピーを含む、あらゆる種類の関連性の高い有用なコンテンツを大規模に生成できるAIは、優れたテクノロジーへの投資です」と彼女はTechCrunchへのメールで語った。「私たちはOpenAIに投資し、DALL-E 2は画像と自然言語で何ができるかを示しています。AIの力がマーケティングにも同じように役立つことは想像に難くありません。」
コスラ氏は、LinkedInの共同創業者であるリード・ホフマン氏の慈善財団とともに、OpenAIの初期投資家の一人だった。ベンカタチャラム氏によると、前述のCopy.ai、Broca、Snazzyなど、GPT-3を基盤としたアドテク企業が複数設立されているという。
もちろん、これらのサービスを支えるAIの開発と運用には多額の費用がかかります。OpenAIはGPT-3の学習に460万ドルを費やしたと推定されており、ある情報源によると、GPT-3を単一のAWSインスタンス（p3dn.24xlarge）でホスティングするコストは年間8万7000ドルです。一方、OpenAIなどのクラウドホスト型モデル上でサービスを提供する企業は、1000語あたり平均数セント程度のAPI呼び出しコストを考慮する必要があります。
しかし、ベンカタチャラム氏は、自身の言葉を借りれば「AI開発コストに関する適切な専門知識を持ち、妥当な料金設定が可能な真のソフトウェアソリューションを構築している」チームにとっては、これは懸念事項ではないと考えている。特定の業種、業界、または顧客にとってより効果的に機能するようにモデルを微調整する必要があるかもしれないと彼女は述べた。
「GPT-3に単に『カバー』を付けるだけなら、確かに（運用コストは）懸念材料になるかもしれません」とベンカタチャラム氏は述べた。「これらの技術とモデルは、優れた創業者が現在の市場向けに全く新しいソリューションを生み出すための出発点に過ぎません。確かに、これらのモデルにラッパーを被せてアクセスしやすくしているだけのスタートアップは数多くありますが、私たちはそれは正しいやり方ではないと考えています。しかし、ContentFlyやSimplifiedのような企業は、これらのモデルを活用して、これまで小規模なチームや組織には手の届かなかった完全なソフトウェアソリューションやマーケットプレイスへのアクセスを民主化しています。彼らは、ユーザーのワークフローを理解し、基盤となる技術を用いて真に差別化された製品を構築することを含め、マーケティングソフトウェアスイートの仕組みを根本から見直しています。」
この分野におけるイノベーションは、大きな成果をもたらす可能性を秘めています。Copy.aiは創業初年度（2020年）に売上高を200万ドル以上に伸ばし、2年目には3倍以上に伸ばしたとデウィット氏は述べています。ベンカタチャラム氏によると、Simplifiedは創業以来、ユーザー数が10倍（100万人）に増加し、年間経常収益は5倍に成長しており、プラットフォーム上で約10億語、80万件の文書が生成されています。Jasperは5万5000人以上の有料会員がいると主張しており、OpenAIはWiredの最近の記事で、ある競合他社は100万人以上のユーザーを抱えていると語っています。
「こうしたモデルを大規模に運用するには費用がかかる可能性がありますが、この市場で勝者はユニットエコノミクスをうまく機能させる方法を見つけ出すでしょう」とデウィット氏は述べた。「この分野では、少なくとも100億ドルを超える事業が1つ、もしかしたら複数生まれるでしょう。」
この楽観的な見方が正当なものかどうかはまだ分からない。結局のところ、コスラ氏とウィング氏は、コピー生成技術の普及に強い関心を持っている。また、Wired誌が上記リンクの記事で指摘しているように、この技術には、盗作（ウェブから収集した学習データに出現したテキストをそのまま繰り返すこと）の可能性があるなど、問題のある側面もある。
しかし、デウィット氏は、デジタルコマースの成長がアドテクソリューションの需要をより広範囲に押し上げていると正しく指摘しています。投資銀行Lumaのレポートによると、昨年、アドテクおよびマーケティングテクノロジー企業への投資案件数は前年比で200%以上増加しました。
「このカテゴリーの生成AIは、コピー生成のユースケースで培われた基礎知識に加え、画像生成や動画生成など、他のマーケティングユースケースにも拡大していくと予想しています」とデウィット氏は述べています。「近年のAIの進歩により、パーソナライズされたコピーを大規模に生成することが可能になっています。Wingでは、2030年までにオンラインコンテンツの大部分がAIによって作成されると考えています。」
ベンカタチャラム氏は次のように付け加えました。「マーケティングコピーの生成は、強力で新しい大規模AI言語モデルの、最も顕著な応用例の一つです。この分野全体が発展するにつれて、デザインなどの分野での応用がさらに増えていくでしょう。他にも、コードを一切使わずに自然言語を使ってユーザーエクスペリエンスをデザインしたり、自然言語を使って編集、レビュー、さらにはコードの作成まで行うといった分野が考えられます。可能性は実に無限です。」
