AmazonがDeepRacerデバイスソフトウェアをオープンソース化することを発表

AmazonがDeepRacerデバイスソフトウェアをオープンソース化することを発表
AWS ロゴが入った AWS DeepRacer カー。
画像クレジット: Amazon

Amazonが2018年にAWS DeepRacerを発表した際、これは開発者が機械学習を楽しく学習できる手段として考案されました。その後、DeepRacerの競技会も取り入れられるなど進化を遂げてきましたが、本日、同社は新たな機能を追加することを発表しました。このミニチュアカーを走らせるために開発したソフトウェアをオープンソース化するのです。

DeepRacerカーの核となるのは、オープンソースコンポーネントであるUbuntu LinuxとRobot Operating System(ROS)を搭載したミニコンピューターです。同社は、デバイスソフトウェアを開発者に公開することで、開発者がカーのデフォルトの動作を変更できるようにし、より創造的な活用を促進できると考えています。

「AWS DeepRacerデバイスコードのオープンソース化により、現在トラックを走るレースカーのデフォルトの動作を迅速かつ簡単に変更できます。対抗手段を講じて他の車に追い抜かれないようにしたいですか?独自のカスタムアルゴリズムを導入して、A地点からB地点まで車をより速く走らせたいですか?必要なのは、それを思い描いてコードを書くだけです」と、同社はオープンソースプロジェクトを発表するブログ記事に記している。

2018年にこのマシンを発表して以来、同社は対面式のDeepRacerリーグ、そして最近ではバーチャルレースを展開してきました。実際、同社は先月、この技術に新たな人々が参加できるよう、リーグを再編しました。オープンソースコンポーネントを追加することで、開発者が独自の技術を開発する機会が得られ、これまで実現できなかったマシンの新たな活用方法が追加されるため、関心がさらに高まる可能性があります。

AWSはDeepRacerリーグを再編し、より多くの初心者を奨励する

AWS の Marcia Villalba が先月のブログ投稿で書いたように、このすべての背後にある考え方は、開発者に機械学習の基礎を教えることです。

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AWS DeepRacer は、AWS DeepRacer コンソール内で仮想的に、または AWS やお客様のイベントで開催されるトラック上で実際にレースをすることで [強化学習] モデルをテストするために設計された、1/18 スケールの自律型レースカーです。AWS DeepRacer は、機械学習の経験がなくても、あらゆるスキルレベルの開発者に適しています。AWS DeepRacer を使用して強化学習を学習する際には、AWS DeepRacer リーグに参加して、楽しく競争的な環境で機械学習を体験することができます。

車のソフトウェアのカスタマイズに携わりたい場合は、GitHub と AWS DeepRacer オープンソース ページでプロジェクト ドキュメントを入手し、6 つのサンプル プロジェクトから始めることができます。

AWSが機械学習を教えるために小型AIレースカーを開発する理由

トピック

ロン・ミラーは、TechCrunch の企業記者でした。

以前はEContent Magazineの寄稿編集者として長年活躍していました。CITEworld、DaniWeb、TechTarget、Internet Evolution、FierceContentManagementなどで定期的に記事を執筆していました。

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ロンは以前、Intronisの企業ブロガーとしてIT関連の記事を毎週1回執筆していました。Ness、Novell、IBM Mid-market Blogger Programなど、様々な企業ブログに寄稿しています。

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