2020年夏、サンディエゴ湾に停泊中の海軍艦艇で火災が発生しました。USSボノム・リシャールは4日間以上にわたり炎上し、ヘリコプターが上からバケツで水を投下し、ボートが下から放水し、消防隊員が艦内に駆けつけて鎮圧にあたりました。燃えさしが冷める前に、LIDAR(光検知測距)スキャンが実施され、被害の程度と火災発生原因の究明が試みられました。
しかし、ライダースキャンを送信するのが困難であることもあって、調査は行き詰まっていた。
今日の主要なクラウドストレージサービス(Googleドライブ、DropBox、iCloud、OneDrive)は、LIDAR技術で使用される巨大な3Dファイル(時には数テラバイト)をサポートしていません。サンディエゴの海軍部隊は、焼け焦げた海軍艦艇のLIDARスキャンデータが入ったUSBメモリとブルーレイディスクを、全米の当局に翌日配送せざるを得ませんでした。
これが、米陸軍の退役軍人クラーク・ユアン氏がStitch3Dを立ち上げたきっかけです。これは、大規模な3Dファイルの閲覧、共有、注釈付け、操作、管理を可能にするブラウザベースのプラットフォームです。各ファイルは「ポイントクラウド」として保存されます。ポイントクラウドとは、X、Y、Z座標値を持つ数百万個の離散点の集合体であり、3Dシーンをデジタル的に表現します。もしStitch3Dが存在していたら、USSボノム・リシャールのLIDARスキャン画像を送信するのがもっと簡単だったかもしれません。
Stitch3Dは、TechCrunch Disrupt 2024のStartup Battlefieldステージでプレゼンテーションを行いました。
軍務中にライダーシステムに携わっていたユアン氏は、USSボンノム・リシャール号の惨事発生当時、海軍の3Dモデリングシステムの改善に協力していた。ユアン氏がライダーファイルの転送の非効率性を目の当たりにしたのはこれが初めてではなかった。陸軍時代、ライダースキャンデータが保存されたハードドライブを何台もバックアップとして持ち歩いていた兵士たちのことをユアン氏は覚えている。
しかし、米軍は、ライダースキャンが状況によっては極めて重要であり、主に任務の地形に合わせて正確な地図と装備を人間に準備させるためだと考えている。
LIDARは、光線が固体表面で反射するまでの時間を測定することで、地形の3Dマッピングを作成します。航空写真では2D画像しか作成できませんが、LIDARは高さや奥行きも表示できます。この技術は、戦場における大きな穴の位置、山の標高差、都市における建物の高さなどを示すことができます。ドローン技術の進歩により、これらのLIDARスキャンの収集ははるかに容易になりました。

Stitch3Dは、安全な方法で技術を開発するために空軍から180万ドルの助成金を獲得したほか、友人や家族から75万ドルのプレシードラウンドを調達した。空軍は、この技術をフロリダ州の空軍基地の海岸浸食の測定や、攻撃後の飛行場の被害評価に活用したいと考えている。
しかし、ユアン氏はStitch3Dを軍事用途以上のものとして捉えている。
TechCrunchのデモで、Yuan氏はStitch3Dのプラットフォームを使って大学キャンパスの詳細な3Dマップを操作できる様子を紹介しました。このプラットフォームでは、様々な角度から3Dマップを表示したり、建物や地形の寸法を計測したり、メモや色で様々なエリアに注釈を付けたりすることができます。

ユアン氏はまた、Stitch3D は林業、鉱業、建築、土地測量、石油掘削などの業界を含む、LIDAR を使用する他の誰でも使用できると述べています。
拡張現実(AR)は、Stitch3Dが将来的に参入する可能性のあるもう一つの分野です。スマートフォンの背面に搭載されているLIDARセンサー(そう、スマートフォンには搭載されているのです)を使って、物体や部屋のインタラクティブなスキャン画像を作成します。ユアン氏によると、現時点ではAR開発は非常に困難で、技術がまだ発展途上にあるため、開発を断念したとのことです。しかし、将来的にはStitch3Dの点群データをARデバイスで活用できる可能性が見えてくるかもしれません。
マックスウェル・ゼフは、TechCrunchのAI専門シニアレポーターです。以前はGizmodo、Bloomberg、MSNBCでAIの台頭やシリコンバレーの銀行危機などを取材してきました。サンフランシスコを拠点としています。取材以外の時間は、ハイキング、サイクリング、ベイエリアのグルメ巡りを楽しんでいます。
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