Twitterは報告されたツイートの新しいデータを使用して、プラットフォームの問題を早期に特定します

Twitterは、Twitterのルールに違反している可能性があると思われるツイートをユーザーが報告する方法にいくつかの変更を試みている。

他の多くのソーシャルメディア企業と同様に、Twitterは長年にわたり、ポリシー違反の可能性があるツイートをフラグ付けするためにユーザーからの報告に依存してきました。しかし、このシステムの新たな構想では、こうした報告は、個々のインシデントを個別に評価するだけでなく、プラットフォーム上の行動をより包括的に把握する手段となるでしょう。

Twitterは現在、米国の小規模なユーザーグループを対象に新システムをテストしているが、2022年からプラットフォームのより広範な範囲にリリースする計画だ。このシステムは、Twitterユーザーがプラットフォーム上のコンテンツを報告することを選択した場合に表示される既存のプロンプトに代わるものだ。

最も大きな変更点の 1 つは、ツイートが Twitter のどのポリシーに違反していると思うかを指定するようユーザーに求められなくなることです。代わりに、ユーザーが情報を提供すると、Twitter は自動システムを使用して、特定のツイートが違反している可能性のあるルールを提案します。 

ツイートを報告したユーザーは、その提案を受け入れるか、正しくないと主張するかを選択できます。Twitterはこれらのフィードバックを活用して、報告システムをさらに改善することができます。同社はこれを、医者に行って症状を説明することと、自己診断することの違いに例えています。

「報告に関して、もどかしく複雑なのは、Twitterルールで定められた利用規約違反に基づいて対処しなければならない点です」と、チームのシニアUXマネージャー、レナ・アルヤシニ氏は述べています。「報告されている内容の大部分は、Twitterの違反という具体的な基準を満たさない、はるかに広いグレーゾーンに該当します。それでもなお、深刻な問題であり、非常に不快な体験として報告されているのです。」

Twitterは、このグレーゾーンに該当する報告を収集・分析し、プラットフォーム上の問題行動の全体像を把握したいと考えています。理想的には、嫌がらせ、誤情報、ヘイトスピーチなどの問題領域における新たな傾向を、それらが既に定着した後ではなく、出現した時点で特定できるようになるでしょう。同社は、今回の変更により人間のモデレーターを増員する必要があるかどうかについてはコメントを控え、情報処理には人間と自動モデレーションを組み合わせて使用​​すると述べました。