人工知能（AI）は、その驚異的な機能にもかかわらず、消費者の間で悪い評判を得始めています。AIチャットボットは幻覚を起こしやすい傾向があります。つまり、どう返答すればいいのかわからない時に答えをでっち上げ、間違った情報をあたかも事実であるかのように自信たっぷりに提示するのです。Googleの検索AIの全面的見直しはあまりにも失敗に終わり、Googleはピザに接着剤を塗ったり石を食べたりするようにユーザーにアドバイスするのは意図的ではなかったと認めざるを得ませんでした。その後、数々のミスが続いたため、一部の検索クエリでこの機能をロールバックしました。MicrosoftのAI搭載録音機能「Recall」は、セキュリティ研究者が懸念すべき欠陥を発見したことを受け、デフォルトで無効にされるようになりました。
このような環境では、AI 搭載の iPhone を発売することはリスクと見なされる可能性があります。
しかし、AppleがWWDC 2024で披露したiOS 18では、より慎重なアプローチを取っている。数え切れないほど多くのAI機能でユーザーを圧倒するのではなく、クパティーノを拠点とするこのテクノロジー大手は、AIが有用であると判断した場所にAIを慎重に展開している。つまり、Appleデバイスを使用する際の綿密に構築されたユーザー体験に大きな脅威となる可能性のある場所には、AI技術は組み込まれないということだ。
Appleは自社の目的のためにAIを「Apple Intelligence」にリブランドするだけでなく、iOS 18の新しいAI機能をより実用的な方法で統合しています。
AI 絵文字のようなちょっとおかしな追加機能以外にも、Apple Intelligence は日常的なアプリや機能にも搭載され、文章作成支援や校正ツール、AI による要約やトランスクリプト、通知の優先順位付け、スマート返信、より優れた検索機能、写真編集機能、よりスマートになった Siri、重要なメッセージを自動的に理解して通知する「おやすみモード」のバージョンなどが追加されています。
これらの機能を組み合わせると、ChatGPTのようなチャットボットほどエキサイティングではないかもしれません。ChatGPTは、ほぼあらゆる質問に答え、インターネットから収集した膨大な知識を指先一つで利用できるようになります。また、これらの機能は、あらゆるアーティストのスタイルでAI写真を作成できるツールほど驚異的ではありませんが、議論の余地はあります。
その代わりに、Apple は AI 搭載デバイスが実行できるべき機能の最低条件を定義しました。
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現時点では、メモ、メール、書類、大量の通知など、長文のテキストから重要な情報を読み取れるようになるはずです。写真に写っているものも含め、自然言語クエリを使って検索しやすくする機能も備えているはずです。音声の文字起こし、文法やスペルの誤りの検出、テキストの様々なスタイルへの書き換え、一般的な返信の提案などもできるはずです。写真から不要な物や人物を削除するといった基本的な写真編集もできるはずです。さらに、リクエストに応じて画像を作成する機能も備えているはずですが、厳格なガードレールが設けられています。
このように見ると、Apple Intelligence の新機能のいくつかは AI というよりは、単によりスマートなツールのように感じられる。
これはAppleの意図的な動きです。同社は、AIチャットボットの導入に伴う複雑な問題に対処するのではなく、より解決可能な具体的な問題を特定できるユースケースに注力したと述べています。焦点を絞ることで、Appleはユーザーに幻覚ではなく期待通りの結果を提供できるようになり、AIの誤用や迅速なエンジニアリングに伴う危険性や安全性への懸念を軽減することができます。
さらに、AppleのAIは、エンドユーザーへのガイダンス提供と、独自の創作活動の源泉となることのバランスを巧みに取っています。後者は、Apple製品の大きな顧客層であるクリエイターを必ずしも喜ばせるものではありません。文章を簡潔にしたり、メールを要約したりしたい場合は、Apple Intelligenceが役立ちます。メールに素早く返信したい場合は、返信の候補も役立ちます。しかし、もし何もないところからベッドタイムストーリーを丸ごと作り出したいのであれば、AppleはChatGPTに頼む機能を提供しています。
画像作成に関しても、Appleは同様の方針をとっています。友人にテキストメッセージを送信しながらApple Intelligenceを使って画像を作成できますが、この機能は会話の相手や話題の理解に依存しているため、おそらく、露骨な表現や不適切な話題をテキストメッセージで送信している場合は、AI画像の作成を促すメッセージは表示されないでしょう。Keynote、Pages、Freeformなどの他のアプリで画像を追加する場合も同様です。新しいスタンドアロンのAI画像生成アプリであるImage Playgroundでさえ、提案が提示され、スタイルも限られています。つまり、Appleのアプリではフォトリアリスティックなディープフェイクを作成することはできません。
Siriに質問したいのに答えられない場合、Siriは（ユーザーの同意があれば）ChatGPTへの切り替えを提案します。そうすれば、チャットボットのより広い世界と、そこから提供される様々な回答を、必要に応じて探索することができます。しかし、ChatGPTがどうしてもうまくいかない場合、その責任はAppleではなく、ChatGPTにあります。
実際、Appleが提供する機能の多くは、AIと「チャット」する手段ではありません。むしろ、ボタンをクリックするだけでテキストを変換したり、AIが直感的にユーザーが見たいものを把握したりといった、限定的なユースケースにAIを活用するための手段です。例えば、DoorDashのクーポンではなく、母親からの緊急テキスト通知などです。AIは多くの場合、バックグラウンドや脇にツールとして存在し、必要な操作を行うためのメインのユーザーインターフェースではありません。
Apple Intelligenceが成功しているのはまさにこの点だ。既存のアプリに新たなレイヤーを付け加えたような感覚で、日常的な問題を解決してくれる（あるいは絵文字で遊べるだけかもしれない）。専門家や逃亡中のOpenAI幹部がAIがいずれ世界を征服すると警告し続けているように、Apple Intelligenceは世界を征服しようとはしていない。Genmojiのような、ただ馬鹿げた機能を除けば、Apple Intelligenceは退屈で実用的だ。だからこそ、実際に機能するのかもしれない。
Apple Intelligence は今秋ベータ版としてリリースされる予定です。
