GitHub Copilot やその他の AI 搭載コーディングアシスタントと競合する製品を開発しているスタートアップがユニコーン企業の地位を獲得した。
Codeiumは木曜日、General Catalystがリードする1億5000万ドルのシリーズC資金調達ラウンドを完了したと発表しました。これにより、同社の時価総額は12億5000万ドルに達しました。既存投資家のKleiner PerkinsとGreenoaksも参加したこのラウンドにより、設立からわずか3年で同社の調達総額は2億4300万ドル近くに達しました。
Codeiumの共同創業者兼CEOであるVarun Mohan氏は、TechCrunchに対し、Codeiumは1月に調達した6,500万ドルのシリーズBトランシェにまだ手を付けていないと語った。わずか8ヶ月前、Codeiumの評価額は5億ドルだった。
「既存の資金はほとんど活用できていないものの、今回の資本注入により、研究開発と成長を大幅に加速させ、さらに大きな戦略的投資を行うことができると信じている」と同氏は語った。
Codeiumは、Mohan氏と幼なじみでMIT卒業生でもあるDouglas Chen氏によって2021年に設立されました。Codeium設立以前、Chen氏はMetaに勤務し、Oculus QuestなどのVRヘッドセット向けソフトウェアツールの開発に携わっていました。Mohan氏は、自動運転デリバリーのスタートアップ企業Nuroで技術リーダーを務め、自動運転インフラチームのマネジメントを担当していました。
このスタートアップは、AIワークロード向けのGPU最適化と仮想化に特化した、全く異なる企業「Exafunction」としてスタートしました。しかし2022年、Mohan氏とChen氏はジェネレーティブコーディングに大きなチャンスを感じ、ブランドイメージを刷新し、事業を転換することを決意しました。
「生成型AIツールが急増しているにもかかわらず、開発者は依然として時間のかかるコーディング作業に苦労しています」とモハン氏は述べた。「AI駆動型ソリューションの多くは、既存のコードベースに統合してセキュリティを確保するには、膨大な手作業を必要とする汎用的なコードスニペットを提供しています。そこで、当社のAIコーディング支援が役立ちます。」
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Codeiumのプラットフォームは、公開コードでトレーニングされた生成AIモデルを搭載しており、アプリのコードベース全体を考慮した提案を提供します。約70のプログラミング言語をサポートし、Microsoft Visual StudioやJetBrainsなど、多くの一般的な開発環境と統合されています。
Copilotなどの競合から開発者を引き抜くため、Codeiumは当初から寛大な無料プランをリリースしました。この戦略は功を奏したようです。現在、Codeiumは70万人以上のユーザーと、Anduril、Zillow、Dellを含む1,000社以上のエンタープライズ顧客を擁しています。
General Catalystのマネージングディレクターであるクエンティン・クラーク氏は、Codeiumが製品リサーチに対して顧客中心のアプローチをしっかりと採用することで、いくつかの大型契約を獲得したと示唆した。
「チームのアプローチは常に顧客中心であり、顧客の条件に合ったソリューションを構築してきました。あらゆる環境に導入可能で、誰よりも多くの言語をサポートしています」とクラーク氏は声明で述べています。「Codeiumが作り上げたのは、単なるデモや発表、あるいはアイデアではありません。これは完全にスケールするビジネスであり、大企業が組織全体で製品を採用しています。」
企業は、独自のコードを第三者に公開することにしばしば警戒心を抱きます。例えば、Appleは昨年、機密データの漏洩を懸念し、従業員によるCopilotの使用を禁止したと報じられています。こうした懸念を払拭するため、Codeiumは標準的なSaaS（Software as a Service）プランに加え、セルフホスト型のインストールオプションの提供を開始しました。
企業は、必要に応じて自社のハードウェアにCodeiumのサービスを導入できます。あるいは、ハイブリッド構成を採用し、データは自社のデバイスに保存し、コンピューティングニーズにはCodeiumのサーバーを利用することも可能になります。
クラウドへのデータ転送には常にリスクが伴いますが、モハン氏はCodeiumが強力な暗号化技術を活用していると主張しました。「当社は、独自の生成型オートコンプリートモデルをユーザーデータで学習させたり、データを販売したりすることはありません。また、すべてのデータ転送は暗号化されています」と付け加えました。
「また、他者が適切な帰属表示とライセンスを付与せずにコードをコピーした場合に備えて、明示的に非許容ライセンスのコードに類似する残存データも削除しています」と彼は付け加えた。「さらに、これらの大規模な確率モデルが、許容ライセンスか非許容ライセンスかを問わず、公開コードに類似するコードを生成した場合に備えて、最先端の生成後帰属フィルタリングとログ記録機能を備えています。」
しかし、幻覚についてはどうでしょうか？ほとんどのAIコーディングツールは、作り話をすることで悪名高く、企業環境では非常に破壊的な影響を与える可能性があります。
開発者ツールのスタートアップ企業GitClearの分析によると、生成AIツールの導入により、過去数年間でコードベースに誤ったコードがプッシュされるケースが増加していることが明らかになりました。また、パデュー大学の研究では、OpenAIのChatGPTがプログラミングに関する質問に対して返す回答の半分以上が誤っていることが判明しました。セキュリティ研究者は、このようなツールがソフトウェアの既存のバグを増幅させる可能性があると警告しています。
サイバーセキュリティ企業Snykの最近の調査によると、開発者の10人中9人がAIコーディングプラットフォームの利用に伴うセキュリティへの影響について懸念を抱いていることが明らかになりました。しかし、モハン氏は、Codeiumの優れた、ディープコンテキストリッチな技術は、他の多くのものよりも信頼性の高い結果を生み出すと主張しました。
「当社のコンテキスト認識エンジンは、ユーザーのコードベースにすでに存在するものに基づいて結果を導き出すことができるため、より誤解が少なくなり、既存の構文、セマンティクス、標準に忠実な提案が可能になります」と彼は述べた。
ベンチマークがそれを裏付けるかどうかはさておき、Codeiumの売り文句は適切な幹部たちの心に響いているようだ。今年の売上高は8桁に達した。Mohan氏によると、マウンテンビューに拠点を置く80名のスタートアップ企業は、Tabnine、Anysphere、Poolsideといった強力な競合企業がひしめく市場で、より大きな存在感を示すため、2025年までに従業員数を120名に増やす計画だという。
4月時点で180万人以上の有料ユーザーを抱えていたCopilotに追いつくことは、Codeiumにとっておそらく難しいでしょう。少なくともすぐには。しかし、そうである必要はありません。Mohan氏が正しく指摘したように、開発者の間でAIコーディングツールが（懸念はあるものの）広く採用されていることを考えると、この新興分野で少しでも利益を上げれば、大きな利益につながるはずです。
Polaris Research は、AI コード ツール市場が 2032 年までに 271.7 億ドル規模に達すると予測しています。
「過剰な誇大宣伝は、業界が直面している課題です」とモハン氏は述べた。「これにより、どの企業にとっても、エンドユーザーに自分たちが最先端の可能性を秘めていると真に納得してもらうことが難しくなるでしょう。しかし、Codeiumのような真実を追求し、現実的なAI企業が、最終的にはこうした雑音を切り抜けてくれると信じています。」
