近年、ディープラーニングは飛躍的な進歩を遂げており、GPT-3のような新しいシステムやモデルは人間の言語をより高品質に解釈できるようになり、開発者はこれらの概念をより多様なアプリケーションに活用できるようになりました。こうした進歩は、音声合成ボイスレコーダーや二言語翻訳アプリにも見ることができ、これらのアプリは近年驚くほど優れたものになっています。
しかし、この AI インフラストラクチャによって実現できる機能の次の波とは何でしょうか? ヘビア氏はそれを解明したいと考えています。
Hebbiaは現在、スタートアップ企業ですが、実際には製品スタジオであり、AIのアイデアをスケッチするためのスケッチパッドのような存在です。設立者は、ジョージ・シヴルカ（スタンフォード大学で現在休学中の博士課程学生）と、スタンフォード大学のAI研究者およびエンジニア3名です。このグループは、現在利用可能な最新のディープラーニング技術とモデルを用いて、ナレッジグラフ、セマンティック分析、そしてAIが人間の生産性に最終的にどのような効果をもたらすかという限界を押し広げようとしています。
GPT-3 は法曹界の将来にとって何を意味するのでしょうか?
シヴルカ氏がこの分野に注力するきっかけとなったのは、知識経済で働く友人たちの経験を目の当たりにしたことでした。「私の同世代の多くは…皆、ホワイトカラーの仕事に就き、一日中座って膨大な量の情報を読みふけっています」とシヴルカ氏は言います。「銀行のアナリストになって、SECの書類から1行か2行の情報を探し出そうとする人もいます。ロースクールに通ったり、法律アナリストになっても同じことをする人もいます…彼らは、理解不能なほどの膨大な量の情報、まるで雪崩のように押し寄せてくる大量のテキストに、ただ圧倒されてしまうのです。」
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彼と彼のチームが目指しているのは、検索、分析、要約ツールを構築することで、人間の生産性を飛躍的に向上させることです。これらのツールは、人々が自分自身の知識の宇宙を理解するのに役立ちます。「ヘビアは、仕事のやり方を補助する、思考のための生産性ツールを構築しています。これらは、私たちが日々処理しなければならない情報の入出力を実際に制御するものです」とシヴルカは述べています。
野心的なビジョンなので、どこかから始める必要がありました。私がこのビジョンに興奮した最初の製品は、プライベートベータ版で公開されていたChromeプラグインです（注：現時点ではChromeストアには掲載されていません）。このプラグインはChromeの検索機能をアップグレードし、単なるテキストパターンマッチングを超えて、クエリの本質を理解し、ページ上のテキストからどのような答えが得られるかを探ります。TechCrunchで公開されているプラグインのデモはこちらです。
例えば、WikipediaのページでCtrl+Fを押して「この人はどこに住んでいましたか？」と尋ねると、プラグインはあなたが場所を尋ねていることを判別し、そのページ上の関連情報を含むテキストをハイライト表示します。これはAIであり、しかもかなりベータ版のAIなので、当然ながら、現時点ではユーザーエクスペリエンスに一貫性がない可能性があります。しかし、Hebbiaがモデルを調整し、テキストの理解を向上させるにつれて、ブラウザ検索は完全に変革され、生産性を大幅に向上させると期待されています。
シヴルカは、いわば天才児の典型だ。10代の頃にNASAで働き、スタンフォード大学で2年半で学士号を取得し、1年ちょっとで修士号も取得。博士課程に進み始めたが、ヘビアに邪魔されてしまった。
ヘビアのビジョンは、わずか数ヶ月で既にベンチャーキャピタルの注目を集めている。Floodgateのアン・ミウラ＝コが主導した110万ドルのプレシードラウンドには、ナバル・ラビカント、ピーター・ティール、ケビン・ハーツ、マイケル・フェルティック、コーリー・レヴィらが参加した。
シヴルカ氏によると、Ctrl-F製品は現在の同社の主力製品であり、ナレッジグラフと個人の生産性がもたらす大きな可能性への入り口のようなものだという。「これはコンピューターが実現できる最後のフロンティアの一つです」とシヴルカ氏は述べ、コンピューター技術は既にデータをデジタル化し、処理を容易にすることで多くの分野に革命をもたらしていると指摘した。Ctrl-Fに関しては、「これはまだ基礎的な技術であり、これを使って何ができるのか、ほんの表面をかすめたに過ぎません」と付け加えた。
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ダニー・クライトンはCRVの投資家であり、かつてはTechCrunchの寄稿ライターでした。
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