アグリテック企業Cropinが農業産業のデジタル化に向けたクラウドプラットフォームを立ち上げ

ビル＆メリンダ・ゲイツ財団やCDCグループなどの投資家から支援を受けているCropinは、農業のデジタル化に注力しています。本日、同社は統合アプリを備えたクラウドプラットフォーム「Cropin Cloud」のリリースを発表しました。2010年に設立されたCropinの他の製品は92カ国で提供されており、250社以上のB2B顧客と提携し、2,600万エーカーの農地をデジタル化してきました。500種類以上の作物と1万品種を収録した世界最大の作物ナレッジグラフを保有しています。

Cropinの創業者兼CEOであるクリシュナ・クマール氏は、TechCrunchに対し、気候変動、地政学的緊張、食品サプライチェーンの混乱、世界人口の増加による混乱に直面している農業業界が「多様なソリューションを実現し、構築するのに役立つ、統一された一貫性のあるプラットフォーム」にアクセスできないため、Cropin Cloudを開発したと語った。

「世界の農業エコシステムは広さと深さにおいて巨大だが、不思議なことに、データを首尾一貫して収集し共有するためのツールがひどく欠けている」と彼は付け加えた。

Cropin Cloudは、あらゆる規模の農業関連企業でご利用いただけます。3つのサブプラットフォームから構成されており、農家や食品バリューチェーンに関わるその他の関係者は、地球観測、リモートセンシング、データ、機械学習といったツールにアクセスして、作物や収穫のより適切な管理を行うことができます。

最初のサブプラットフォームはCropin Appsです。これは、グローバルな農業運営管理、食品安全対策、サプライチェーンの可視化、予測可能性とリスク管理、農場から食卓までの食品の追跡、研究開発、生産管理など、幅広いユースケースをカバーしています。また、農家が森林破壊や二酸化炭素排出量を追跡するのにも役立ちます。

一方、Cropin Data Hubは、圃場管理アプリ、IoTデバイス、ドローン、リモートセンシング衛星、天気予報など、様々なソースからデータを収集し、分析を行います。そして最後に、Cropin Intelligenceは、同社の22のコンテキストディープラーニングとAIモデルを活用し、作物の検出、生育段階の特定、収穫量予測、灌漑スケジュール、害虫・病害予測、窒素吸収、収穫日予測といったデータポイントで農業ビジネスを支援します。

Cropinの技術の活用例としては、ユニリーバとココナッツ農家との協力が挙げられます。農家は同社のSmartFarm Plusアプリを使用して、ココナッツの木の成熟度、直面している問題、生産性レベルに関する情報を記録しました。アプリはそのデータを活用し、ココナッツシュガーの生産量予測など、地域に応じたアドバイスを提供しています。